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  • 數(shù)據(jù)質(zhì)檢規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
  • 設(shè)備聯(lián)動規(guī)則 支持基于時間、數(shù)據(jù)閥值、自定義屬性等條件靈活設(shè)定設(shè)備聯(lián)動規(guī)則 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 通過規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能,設(shè)備數(shù)據(jù)可無縫路由(透傳)到DIS、 OBS 、Roma、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等云服務(wù),實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的處理、存儲、分析 轉(zhuǎn)發(fā)至DIS DIS實現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的高效采集、傳輸、分發(fā);也
    來自:專題
    智能監(jiān)控+數(shù)據(jù)報表 通過監(jiān)控和報表可以對每?通電話隨時進(jìn)?監(jiān)察,確保服務(wù)質(zhì)量。同時通過監(jiān)控中?可以實時監(jiān)控客服的?作情況,對平臺進(jìn)?預(yù)警。如果出現(xiàn)服務(wù)態(tài)度?佳等情況可實時通知,保證平臺?服務(wù)質(zhì)量運營。?且全量統(tǒng)計平臺數(shù)據(jù),可以更直觀的看到客服的?作量,有效分析平臺數(shù)據(jù),進(jìn)?平臺服務(wù)優(yōu)化。
    來自:云商店
  • 數(shù)據(jù)質(zhì)檢規(guī)則引擎 相關(guān)內(nèi)容
  • 支持采用自然語言理解的方式,對通話記錄進(jìn)行質(zhì)檢,并且支持個性化規(guī)則的監(jiān)測,提升質(zhì)檢人員的效率,保障通話質(zhì)量; 配置坐席助手,在實時聊天的過程中,由助手實時推送符合客戶問題的答案,讓新手坐席也可以快速上手業(yè)務(wù),極大提升企業(yè)坐席效率; 支持數(shù)據(jù)監(jiān)控,通過整體、分隊列、分坐席進(jìn)行監(jiān)控,準(zhǔn)確及時的反應(yīng)實時的呼叫數(shù)據(jù),同時支
    來自:云商店
    加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會以加密方式存放。 云存儲 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)質(zhì)檢規(guī)則引擎 更多內(nèi)容
  • 捕。時序數(shù)據(jù)的分析一般依賴于時序數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)保存至?xí)r序數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分類與排序,再由其他應(yīng)用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫中獲取進(jìn)行進(jìn)一步處理。 離線數(shù)據(jù) 還有一些數(shù)據(jù),對于實時性和有序性的要求都沒那么強(qiáng),分析時數(shù)據(jù)已經(jīng)固化,我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)、景點游客數(shù)據(jù)等,應(yīng)用于
    來自:百科
    1)支持多硬件平臺,簡化終端企業(yè)開發(fā)集成難度 2)兼容現(xiàn)網(wǎng),保護(hù)客戶已有投資,降低準(zhǔn)入門檻 3)屏蔽網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議差異,降低開發(fā)門檻 4)主流芯片模組預(yù)集成,縮短TTM 2、靈活規(guī)則引擎,加速增值服務(wù)構(gòu)建 (1)提供友好GUI入口,讓用戶簡便地創(chuàng)建規(guī)則 (2)按規(guī)則無縫轉(zhuǎn)發(fā)華為云DIS等服務(wù),簡化北向應(yīng)用構(gòu)建 文中課程
    來自:百科
    和半成品供應(yīng),方便計劃或調(diào)度進(jìn)行快速派工派活。 此外,天智云MES還提供了完善的質(zhì)量管理和產(chǎn)品追溯功能。企業(yè)可以快捷設(shè)置物料及工序質(zhì)檢參數(shù),獲得質(zhì)檢結(jié)果,并通過序列號/批號立即回溯原材料批次、關(guān)重件序列號、作業(yè)機(jī)臺、作業(yè)人員、作業(yè)時間、過程質(zhì)量信息,快速找出產(chǎn)品異常原因。這些功能的引入有效協(xié)助企業(yè)降本提質(zhì)。
    來自:專題
    努力為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出貢獻(xiàn)。 案例集目錄 證券: 基于Serverless的數(shù)據(jù)查詢和處理函數(shù)實現(xiàn) 銀行: 云原生敏捷研發(fā)平臺 物流: 豐圖科技通過華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph構(gòu)建質(zhì)檢推理系統(tǒng) 電商: 基于Serverless架構(gòu)的電商邊緣定制解決方案 汽車: 云原生Serverless中間件平臺
    來自:百科
    努力為企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型做出貢獻(xiàn)。 案例集目錄 證券: 基于Serverless的數(shù)據(jù)查詢和處理函數(shù)實現(xiàn) 銀行: 云原生敏捷研發(fā)平臺 物流: 豐圖科技通過華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph構(gòu)建質(zhì)檢推理系統(tǒng) 電商: 基于Serverless架構(gòu)的電商邊緣定制 解決方案 汽車:
    來自:百科
    立即購買 哪些應(yīng)用場景需要使用 錄音轉(zhuǎn)文字 語音客服質(zhì)檢 會議記錄 語音客服質(zhì)檢 識別客服、客戶的語音,轉(zhuǎn)換為文本。進(jìn)一步通過文本檢索,檢查有沒有違規(guī)、敏感詞、電話號碼等信息 優(yōu)勢 識別準(zhǔn)確 識別準(zhǔn)確率高 話者分離 支持兩方的話者分離,提升質(zhì)檢效率 會議記錄 對會議記錄的音頻文件,進(jìn)行快速的識別,轉(zhuǎn)化成文字,方便進(jìn)行會議記錄
    來自:專題
    深度定制,提升產(chǎn)品的人機(jī)交互體驗。 應(yīng)用場景: 語音客服質(zhì)檢 識別客服、客戶的語音,轉(zhuǎn)換為文本。進(jìn)一步通過文本檢索,檢查有沒有違規(guī)、敏感詞、電話號碼等信息 優(yōu)勢 識別準(zhǔn)確 識別準(zhǔn)確率高 話者分離 支持兩方的話者分離,提升質(zhì)檢效率 會議記錄 對會議記錄的音頻文件,進(jìn)行快速的識別,轉(zhuǎn)化成文字,方便進(jìn)行會議記錄
    來自:百科
    華為云計算 云知識 DDM 實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫SQL語句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運維難度劇增;
    來自:百科
    B0以外的DB是否有數(shù)據(jù),如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)(如DB1有數(shù)據(jù)),會出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲在DB0上的主備實例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異
    來自:專題
    制。 邊緣節(jié)點 設(shè)備連接到邊緣節(jié)點后,節(jié)點可以實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、清洗和上報設(shè)備數(shù)據(jù)至云端,同時邊緣側(cè)提供規(guī)則引擎、應(yīng)用集成等功能,方便場景編排和業(yè)務(wù)擴(kuò)展。 云端 云端提供設(shè)備管理、IEF、EI等云服務(wù),設(shè)備數(shù)據(jù)上云后通過這些云服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)API實現(xiàn)更多功能和應(yīng)用。 華為云
    來自:百科
    云知識 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫 時間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 時間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺)對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。
    來自:百科
    ve應(yīng)用,聯(lián)接云上云下,消除數(shù)字鴻溝,構(gòu)建業(yè)務(wù)敏捷性,驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型 功能描述 異構(gòu)數(shù)據(jù)集成 支持30+種異構(gòu)數(shù)據(jù)源相互同步和復(fù)制,支持數(shù)據(jù)集成過程中的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理 分布式消息集成 支持發(fā)布/訂閱模式??缭频南⑵脚_通過統(tǒng)一路由相互連接,相互同步,統(tǒng)一的服務(wù)發(fā)現(xiàn)與邊緣站點,實現(xiàn)應(yīng)用就近接入
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    導(dǎo)新產(chǎn)品設(shè)計改善,提升產(chǎn)品質(zhì)量 優(yōu)勢 多數(shù)據(jù)源集成 針對多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索,快速發(fā)現(xiàn)有價值數(shù)據(jù) 多種算法內(nèi)置 基于已有時間序列算法,對產(chǎn)品缺陷進(jìn)行預(yù)測,挖掘須重點關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè)數(shù)據(jù)倉庫 專業(yè)數(shù)倉支持設(shè)計應(yīng)用多維分析,快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測性維護(hù),根據(jù)系統(tǒng)過去和
    來自:百科
    外物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)量大,如果全部上報云端,數(shù)據(jù)傳輸成本也高。 針對這種情況,華為 物聯(lián)網(wǎng)平臺 結(jié)合邊緣計算能力,通過在靠近終端設(shè)備的地方建立IoT邊緣節(jié)點,將云端物聯(lián)網(wǎng)平臺的設(shè)備管理能力延伸到靠近終端設(shè)備的邊緣節(jié)點,提供輕量化的設(shè)備管理能力(包括設(shè)備接入、設(shè)備鑒權(quán)、云邊數(shù)據(jù)同步等),在
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將OBS上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
    來自:百科
    相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL
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