- 數(shù)據(jù)質(zhì)檢規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
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設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 支持基于時(shí)間、數(shù)據(jù)閥值、自定義屬性等條件靈活設(shè)定設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 通過(guò)規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能,設(shè)備數(shù)據(jù)可無(wú)縫路由(透?jìng)?到DIS、 OBS 、Roma、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等云服務(wù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、分析 轉(zhuǎn)發(fā)至DIS DIS實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的高效采集、傳輸、分發(fā);也來(lái)自:專(zhuān)題智能監(jiān)控+數(shù)據(jù)報(bào)表 通過(guò)監(jiān)控和報(bào)表可以對(duì)每?通電話(huà)隨時(shí)進(jìn)?監(jiān)察,確保服務(wù)質(zhì)量。同時(shí)通過(guò)監(jiān)控中?可以實(shí)時(shí)監(jiān)控客服的?作情況,對(duì)平臺(tái)進(jìn)?預(yù)警。如果出現(xiàn)服務(wù)態(tài)度?佳等情況可實(shí)時(shí)通知,保證平臺(tái)?服務(wù)質(zhì)量運(yùn)營(yíng)。?且全量統(tǒng)計(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù),可以更直觀(guān)的看到客服的?作量,有效分析平臺(tái)數(shù)據(jù),進(jìn)?平臺(tái)服務(wù)優(yōu)化。來(lái)自:云商店
- 數(shù)據(jù)質(zhì)檢規(guī)則引擎 相關(guān)內(nèi)容
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加密云硬盤(pán)的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自:專(zhuān)題支持采用自然語(yǔ)言理解的方式,對(duì)通話(huà)記錄進(jìn)行質(zhì)檢,并且支持個(gè)性化規(guī)則的監(jiān)測(cè),提升質(zhì)檢人員的效率,保障通話(huà)質(zhì)量; 配置坐席助手,在實(shí)時(shí)聊天的過(guò)程中,由助手實(shí)時(shí)推送符合客戶(hù)問(wèn)題的答案,讓新手坐席也可以快速上手業(yè)務(wù),極大提升企業(yè)坐席效率; 支持數(shù)據(jù)監(jiān)控,通過(guò)整體、分隊(duì)列、分坐席進(jìn)行監(jiān)控,準(zhǔn)確及時(shí)的反應(yīng)實(shí)時(shí)的呼叫數(shù)據(jù),同時(shí)支來(lái)自:云商店
- 數(shù)據(jù)質(zhì)檢規(guī)則引擎 更多內(nèi)容
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1)支持多硬件平臺(tái),簡(jiǎn)化終端企業(yè)開(kāi)發(fā)集成難度 2)兼容現(xiàn)網(wǎng),保護(hù)客戶(hù)已有投資,降低準(zhǔn)入門(mén)檻 3)屏蔽網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議差異,降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻 4)主流芯片模組預(yù)集成,縮短TTM 2、靈活規(guī)則引擎,加速增值服務(wù)構(gòu)建 (1)提供友好GUI入口,讓用戶(hù)簡(jiǎn)便地創(chuàng)建規(guī)則 (2)按規(guī)則無(wú)縫轉(zhuǎn)發(fā)華為云DIS等服務(wù),簡(jiǎn)化北向應(yīng)用構(gòu)建 文中課程來(lái)自:百科
捕。時(shí)序數(shù)據(jù)的分析一般依賴(lài)于時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)保存至?xí)r序數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類(lèi)與排序,再由其他應(yīng)用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取進(jìn)行進(jìn)一步處理。 離線(xiàn)數(shù)據(jù) 還有一些數(shù)據(jù),對(duì)于實(shí)時(shí)性和有序性的要求都沒(méi)那么強(qiáng),分析時(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)固化,我們稱(chēng)之為離線(xiàn)數(shù)據(jù)。典型的離線(xiàn)數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷(xiāo)量數(shù)據(jù)、景點(diǎn)游客數(shù)據(jù)等,應(yīng)用于來(lái)自:百科
和半成品供應(yīng),方便計(jì)劃或調(diào)度進(jìn)行快速派工派活。 此外,天智云MES還提供了完善的質(zhì)量管理和產(chǎn)品追溯功能。企業(yè)可以快捷設(shè)置物料及工序質(zhì)檢參數(shù),獲得質(zhì)檢結(jié)果,并通過(guò)序列號(hào)/批號(hào)立即回溯原材料批次、關(guān)重件序列號(hào)、作業(yè)機(jī)臺(tái)、作業(yè)人員、作業(yè)時(shí)間、過(guò)程質(zhì)量信息,快速找出產(chǎn)品異常原因。這些功能的引入有效協(xié)助企業(yè)降本提質(zhì)。來(lái)自:專(zhuān)題
努力為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出貢獻(xiàn)。 案例集目錄 證券: 基于Serverless的數(shù)據(jù)查詢(xún)和處理函數(shù)實(shí)現(xiàn) 銀行: 云原生敏捷研發(fā)平臺(tái) 物流: 豐圖科技通過(guò)華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph構(gòu)建質(zhì)檢推理系統(tǒng) 電商: 基于Serverless架構(gòu)的電商邊緣定制解決方案 汽車(chē): 云原生Serverless中間件平臺(tái)來(lái)自:百科
深度定制,提升產(chǎn)品的人機(jī)交互體驗(yàn)。 應(yīng)用場(chǎng)景: 語(yǔ)音客服質(zhì)檢 識(shí)別客服、客戶(hù)的語(yǔ)音,轉(zhuǎn)換為文本。進(jìn)一步通過(guò)文本檢索,檢查有沒(méi)有違規(guī)、敏感詞、電話(huà)號(hào)碼等信息 優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確率高 話(huà)者分離 支持兩方的話(huà)者分離,提升質(zhì)檢效率 會(huì)議記錄 對(duì)會(huì)議記錄的音頻文件,進(jìn)行快速的識(shí)別,轉(zhuǎn)化成文字,方便進(jìn)行會(huì)議記錄來(lái)自:百科
立即購(gòu)買(mǎi) 哪些應(yīng)用場(chǎng)景需要使用 錄音轉(zhuǎn)文字 語(yǔ)音客服質(zhì)檢 會(huì)議記錄 語(yǔ)音客服質(zhì)檢 識(shí)別客服、客戶(hù)的語(yǔ)音,轉(zhuǎn)換為文本。進(jìn)一步通過(guò)文本檢索,檢查有沒(méi)有違規(guī)、敏感詞、電話(huà)號(hào)碼等信息 優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確率高 話(huà)者分離 支持兩方的話(huà)者分離,提升質(zhì)檢效率 會(huì)議記錄 對(duì)會(huì)議記錄的音頻文件,進(jìn)行快速的識(shí)別,轉(zhuǎn)化成文字,方便進(jìn)行會(huì)議記錄來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫(xiě)SQL語(yǔ)句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;來(lái)自:百科
制。 邊緣節(jié)點(diǎn) 設(shè)備連接到邊緣節(jié)點(diǎn)后,節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析、清洗和上報(bào)設(shè)備數(shù)據(jù)至云端,同時(shí)邊緣側(cè)提供規(guī)則引擎、應(yīng)用集成等功能,方便場(chǎng)景編排和業(yè)務(wù)擴(kuò)展。 云端 云端提供設(shè)備管理、IEF、EI等云服務(wù),設(shè)備數(shù)據(jù)上云后通過(guò)這些云服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)API實(shí)現(xiàn)更多功能和應(yīng)用。 華為云來(lái)自:百科
ve應(yīng)用,聯(lián)接云上云下,消除數(shù)字鴻溝,構(gòu)建業(yè)務(wù)敏捷性,驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 功能描述 異構(gòu)數(shù)據(jù)集成 支持30+種異構(gòu)數(shù)據(jù)源相互同步和復(fù)制,支持數(shù)據(jù)集成過(guò)程中的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理 分布式消息集成 支持發(fā)布/訂閱模式。跨云的消息平臺(tái)通過(guò)統(tǒng)一路由相互連接,相互同步,統(tǒng)一的服務(wù)發(fā)現(xiàn)與邊緣站點(diǎn),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用就近接入來(lái)自:百科
導(dǎo)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)改善,提升產(chǎn)品質(zhì)量 優(yōu)勢(shì) 多數(shù)據(jù)源集成 針對(duì)多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索,快速發(fā)現(xiàn)有價(jià)值數(shù)據(jù) 多種算法內(nèi)置 基于已有時(shí)間序列算法,對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行預(yù)測(cè),挖掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 專(zhuān)業(yè)數(shù)倉(cāng)支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析,快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測(cè)性維護(hù),根據(jù)系統(tǒng)過(guò)去和來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自:百科
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將OBS上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)免搬遷。來(lái)自:百科
外物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)量大,如果全部上報(bào)云端,數(shù)據(jù)傳輸成本也高。 針對(duì)這種情況,華為 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 結(jié)合邊緣計(jì)算能力,通過(guò)在靠近終端設(shè)備的地方建立IoT邊緣節(jié)點(diǎn),將云端物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的設(shè)備管理能力延伸到靠近終端設(shè)備的邊緣節(jié)點(diǎn),提供輕量化的設(shè)備管理能力(包括設(shè)備接入、設(shè)備鑒權(quán)、云邊數(shù)據(jù)同步等),在來(lái)自:百科
相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱(chēng)之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱(chēng)之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線(xiàn)云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL來(lái)自:專(zhuān)題
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