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- 人工智能的AIoT系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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毫無關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品,實現(xiàn)“牽一發(fā)而動全身”。 瞄準(zhǔn)AIoT場景化應(yīng)用,變偽需求為真需求 說起智能居家,小到智能音箱、智能門鎖,大到看起來高大上的全屋智能系統(tǒng),AI和IoT技術(shù)的融合,正在將曾經(jīng)電影里的科幻場景變成現(xiàn)實。但伴隨著全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接量的指數(shù)級增長,也引發(fā)了行業(yè)的新思考——這些智能設(shè)備帶來的是真需求還是偽需求?來自:百科夢和她的小伙伴不斷地測試論證,歷時2個月的打磨,最終基于AIoT打造的駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng)成功“出爐”。 “作品讓我們感受到了成為開發(fā)者的自豪” 談及參賽初衷,丁茹夢說道:“華為開發(fā)者大賽是全球性的,而且與來自全球的企業(yè)、學(xué)生同臺競技,我們更想知道自己的作品和能力與別人的差距在來自:百科
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夢和她的小伙伴不斷地測試論證,歷時2個月的打磨,最終基于AIoT打造的駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng)成功“出爐”。 “作品讓我們感受到了成為開發(fā)者的自豪” 談及參賽初衷,丁茹夢說道:“華為開發(fā)者大賽是全球性的,而且與來自全球的企業(yè)、學(xué)生同臺競技,我們更想知道自己的作品和能力與別人的差距在來自:百科延時長的問題,而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實時性要求高的特點。因此針對IoT資源受限的問題,AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過程中必須解決的難點。 IoT設(shè)備中嵌入AI能力實現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級,已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展的重要通道,那怎樣才能實現(xiàn)AIoT = AI +來自:百科
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基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 使用MindSpore進行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 使用MindSpore進行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL)來自:專題云知識 DAS 的系統(tǒng)架構(gòu) DAS的系統(tǒng)架構(gòu) 時間:2021-05-31 17:24:04 數(shù)據(jù)庫 DAS的系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示。其中的功能組件解釋如下: Conn Consoles:DAS連接管理的控制臺; DAS Consoles:DAS Console是 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 的統(tǒng)一入口,在Console來自:百科
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