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  • AIoT前端采集 內(nèi)容精選 換一換
  • 云日志服務(wù)LTS支持采集多種移動端日志,融合大數(shù)據(jù)完成業(yè)務(wù)運營分析,基于LTS可以實現(xiàn): 端側(cè)日志全面采集接入:集成LTS提供的多種移動端SDK,實現(xiàn)了緩存發(fā)送、異常重試、批量發(fā)送等穩(wěn)定功能,用戶快速集成即可全面采集移動端日志到LTS。 秒級上報,高可靠:端側(cè)采集日志后,經(jīng)傳輸鏈路
    來自:百科
    告警提示,便于透明化管理。 適用場景 未戴口罩檢測:通過采集前端相機實時視頻,利用口罩特征分析算法,對后廚人員是否佩口罩實時檢測,根據(jù)業(yè)務(wù)需求對未正常佩戴的情況自動告警提示并截取圖片進行保存。 未戴廚師帽檢測:通過采集前端相機實時視頻,利用廚師帽特征分析算法,對進入后廚人員是否佩
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  • AIoT前端采集 相關(guān)內(nèi)容
  • 進行采樣,采集單個請求的服務(wù)之間調(diào)用關(guān)系以及中間調(diào)用的健康情況,實現(xiàn)全局調(diào)用鏈路的自動跟蹤。 常用診斷場景的指標下鉆分析 根據(jù)應(yīng)用響應(yīng)時間、請求數(shù)、錯誤率等指標下鉆分析,按應(yīng)用、組件、環(huán)境、數(shù)據(jù)庫和中間件等多維度查看。 前端監(jiān)控 APM Agent會周期性采集一些前端監(jiān)控的性能指
    來自:專題
    華為云計算 云知識 使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到 OBS 使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到OBS 時間:2020-11-24 15:43:51 本視頻主要為您使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到OBS的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: DIS(Data Ingestion
    來自:百科
  • AIoT前端采集 更多內(nèi)容
  • 監(jiān)控以及無線路由上網(wǎng)等功能 訪問店鋪 盛原成工業(yè)IOT智能網(wǎng)關(guān) 盛原成智能網(wǎng)關(guān)是一款全新的工業(yè)數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備,集通訊接口服務(wù)器、工控機、工控軟件于一體的智能設(shè)備;上網(wǎng)模式支持采集工業(yè)現(xiàn)場的多種工業(yè)設(shè)備協(xié)議、支持多種通訊鏈路,圖形化的操作配置。 訪問店鋪 盛云服務(wù)包 盛云服務(wù)包是
    來自:專題
    立即使用 日志采集方式 采集主機日志 云日志 服務(wù)可以將主機待采集日志的路徑配置到日志流中,ICAgent將按照日志采集規(guī)則采集日志,并將多條日志進行打包,以日志流為單位發(fā)往云日志服務(wù),您可以在云日志服務(wù)控制臺實時查看日志。 采集云服務(wù)日志 云日志服務(wù)( LTS )支持采集計算、容器、安
    來自:專題
    希望通過Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實戰(zhàn)營,賦能參加全國大學(xué)生物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計競賽的同學(xué)。同時,此課程作為學(xué)習(xí)《AIoT融合實踐在線訓(xùn)練營》的基礎(chǔ),讓同學(xué)們更能掌握《AIoT融合實踐在線訓(xùn)練營》,最后能夠運用所學(xué)課程,完成競賽的作品設(shè)計。 大賽鏈接:https://competition
    來自:百科
    APM全新上線,提供端到端的全鏈路性能管理服務(wù),涵蓋前端監(jiān)控、應(yīng)用性能監(jiān)控,全面擁抱開源生態(tài)。 華為云CodeArts APM可在復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)境下自動發(fā)現(xiàn)服務(wù)間、接口間、實例間的調(diào)用關(guān)系,幫助用戶快速定位性能瓶頸,提升故障排查、處理的效率; 通過前端監(jiān)控完整復(fù)現(xiàn)用戶體驗路徑,解決影響用戶體驗
    來自:百科
    并且能對接入的Agent進行停止、啟動和刪除操作。 配置管理 配置管理包括兩部分:采集中心和數(shù)據(jù)脫敏。 采集中心:集中管理、展示APM中支持的采集器插件的入口,在這里可以看到APM中支持的各種采集器插件、指標以及支持的可配置的參數(shù)信息。 數(shù)據(jù)脫敏:APM支持配置脫敏策略,對依賴APM2
    來自:專題
    側(cè)視頻采集設(shè)備,已經(jīng)在高速行業(yè)長期的使用,其功能特點適用于大面積區(qū)域活動目標的監(jiān)視。但是隨著高速客戶行業(yè)需求的發(fā)展,如全場景可視、智能化、防抖等新的需求,華為在軟件定義攝像機基礎(chǔ)上打造了一款滿足高速行業(yè)需求的多鏡頭、全場景智能的AI雙模球機,具備全景+細節(jié)全天候可視、前端智能等特
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    華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺 開展一些實踐開發(fā),歡迎大家關(guān)注~ 最新文章 采集多渠道日志數(shù)據(jù)到云日志服務(wù)LTS 使用Flume采集器上報日志到LTS 采集Syslog匯聚服務(wù)器日志到LTS 將自建ELK日志導(dǎo)入云日志服務(wù)LTS 采集第三方云廠商、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心、華為云其他Region的Kubernetes日志到LTS
    來自:百科
    預(yù)置300+行業(yè)物模型,與20+主流芯片及模組預(yù)集成,提供物聯(lián)網(wǎng)在線開發(fā)、測試,發(fā)布及應(yīng)用托管一站式服務(wù)平臺,加速生態(tài)伙伴商用部署。 主導(dǎo)AIoT聯(lián)盟,參與制定20+行業(yè)標準,避免產(chǎn)業(yè)碎片化。 提供IoT應(yīng)用及硬件商城,匯聚50+行業(yè)解決方案,每年共享商機100+,助力伙伴快速變現(xiàn)。
    來自:專題
    ,輔助第三方系統(tǒng)運維場景建設(shè)。 采集管理 作為數(shù)據(jù)的來源,采集插件至關(guān)重要。華為云 應(yīng)用運維管理 平臺提供無侵入式采集插件,用戶無需修改應(yīng)用代碼,只需要部署探針包,修改相應(yīng)的應(yīng)用啟動參數(shù),就能對應(yīng)用進行全方位的數(shù)據(jù)采集,以便全面掌握應(yīng)用的運行情況,采集范圍包括但不限于: 1.基礎(chǔ)資源:包含云主機、容器、網(wǎng)絡(luò)等;
    來自:百科
    建一個對應(yīng)的日志流。 云日志服務(wù)可以采集哪類日志?支持采集哪些文件類型? 云日志服務(wù)可以采集的日志類型: 主機日志,通過ICAgent采集器進行采集。當(dāng)主機選擇“Windows主機”時,如需采集系統(tǒng)日志,需要在“配置采集路徑”環(huán)節(jié),開啟“采集Windows事件日志”。 云服務(wù)日志
    來自:專題
    所有事件進行統(tǒng)一管理。 3.事后追溯快速取證難:需要快速回查不文明事件,并進行圖像和視頻的調(diào)用。 方案介紹 方案設(shè)計 前端架設(shè)D10-SIU,實現(xiàn)圖像的高清采集,通過算力芯片實現(xiàn)對于人員、車輛、非機動車的準確識別。 當(dāng)他們經(jīng)過事先劃定的規(guī)則框時,SDC通過報警輸出信號連接音柱,觸
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    具化場景。只有讓人回不到傳統(tǒng)習(xí)慣的場景才是好場景,比如智能門鎖。” 杭州妙聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有限公司(簡稱“妙聯(lián)”)已經(jīng)在AIoT物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)深耕7年,有豐富的行業(yè)AIoT整體解決方案落地經(jīng)驗。但如王永飛所言,在智能照明方面,他們和行業(yè)內(nèi)大多數(shù)企業(yè)一樣仍面臨著幾個棘手的挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)也間
    來自:百科
    的可觀測性分析。 了解詳情 采集管理 作為應(yīng)用運維管理 AOM 采集管理平臺,完成統(tǒng)一插件生命周期管理,并為AOM提供指令下發(fā)功能,如腳本下發(fā)和執(zhí)行。UniAgent自身不提供數(shù)據(jù)采集能力,運維數(shù)據(jù)由不同的插件分工采集。 作為應(yīng)用運維管理 AOM的采集管理平臺,完成統(tǒng)一插件生命周
    來自:專題
    全息路口構(gòu)建城市交通精細化治理數(shù)據(jù)底座 全息路口構(gòu)建城市交通精細化治理數(shù)據(jù)底座 時間:2021-02-22 10:29:55 云計算 商品鏈接:智能路口交通參數(shù)檢測算法;前端科技 華為好望商城 城市交叉路口精細化管理對于提高城市通行效率至關(guān)重要,路口信號控制、應(yīng)急處置、信息發(fā)布、違法管控等業(yè)務(wù)需要高效、實時。邊
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    待解決。 華為創(chuàng)新方案:華為經(jīng)濟型全結(jié)構(gòu)化攝像機可實現(xiàn)行人、機動車、非機動車全結(jié)構(gòu)化,并對行人流量精準采集。同時全結(jié)構(gòu)化攝像機前端智能化,生成圖片轉(zhuǎn)發(fā)到后端平臺分析的模式比前端非智能攝像機加后端平臺做視頻分析的模式更具優(yōu)勢,大大提升了算力的利用效能,同時降低對芯片制程的要求。 挑戰(zhàn)5:城市破路施工影響大,審批難
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    預(yù)置300+行業(yè)物模型,與20+主流芯片及模組預(yù)集成,提供物聯(lián)網(wǎng)在線開發(fā)、測試,發(fā)布及應(yīng)用托管一站式服務(wù)平臺,加速生態(tài)伙伴商用部署。 主導(dǎo)AIoT聯(lián)盟,參與制定20+行業(yè)標準,避免產(chǎn)業(yè)碎片化。 提供IoT應(yīng)用及硬件商城,匯聚50+行業(yè)解決方案,每年共享商機100+,助力伙伴快速變現(xiàn)。
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    點推出智能卡口攝像機、毫米波雷達和智能交通微邊緣ITS800高精擬合方案,通過雷視擬合技術(shù),實現(xiàn)全天候感知,全方位檢測,全實時解析,全要素采集,并通過RSU天線實時向附近車輛廣播路側(cè)信息,實現(xiàn)超視距預(yù)警,輔助駕駛決策。 路段中心使用的華為智能視頻存儲IVS3800,自帶 視頻接入 、
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