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備分析和理解圖片、視頻、語言、文本等 能力，讓更多的企業(yè)便捷的使用AI和大數(shù)據(jù)服務，加速業(yè)務發(fā)展，造福社會。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：了解華為云EI生態(tài)及E來自：百科
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零代碼和低代碼應用開發(fā)平臺。通過AstroZero可輕松構建專業(yè)級應用，創(chuàng)新隨心所欲、敏捷超乎想象。 Astro大屏應用 華為云Astro大屏應用（簡稱AstroCanvas），以數(shù)據(jù)可視技術為核心，以屏幕輕松編排，多屏適配可視為基礎，幫助非專業(yè)開發(fā)者通過圖形化界面輕松搭建專業(yè)水來自：專題![]()
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1） “使用MXNet實現(xiàn)Caltech圖像識別應用” 實踐樣例鏈接： https://github.com/huawei-clouds/modelarts-example/tree/master/Using%20MXNet%20to%20Train%20Caltech101 2）來自：百科![]()
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然而，要想實現(xiàn)AI扎根千行百業(yè)、實現(xiàn)“AI everywhere”的最終目標，我們仍然有很長的路要走。” Serverless—— AI everywhere的下一塊拼圖 從業(yè)內工程師的角度來看，AI應用迭代發(fā)展的核心痛點主要包含2個方面： 第一：算法工程師作為AI應用的核心開發(fā)者通常只會和模型、數(shù)據(jù)以及來自：百科![]()
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