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  • 深圳華為云杯訓(xùn)練 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營(yíng)-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營(yíng)-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時(shí)間:2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 將介紹人工智能基本知識(shí)體系,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測(cè)問題的AutoML求解—
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云Stack 8.2新版本技術(shù)解讀 華為云Stack 8.2新版本技術(shù)解讀 時(shí)間:2023-01-19 16:33:42 云計(jì)算 混合云 在以“政企深度用云,釋放數(shù)字生產(chǎn)力”為主題的華為云Stack戰(zhàn)略暨新品發(fā)布會(huì)上,華為云提出深度用云三大關(guān)鍵舉措,并發(fā)布華為云Stack
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  • 輻射江西各地市。 點(diǎn)擊查看 深圳兆邦基智慧園區(qū) 兆邦基集團(tuán)攜手華為,基于華為云IoT園區(qū)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)在深圳前海打造高效、智能、綠色、安全的科技大廈。平臺(tái)對(duì)接通行、安防、能耗等16個(gè)子系統(tǒng),屏蔽繁雜多樣的底層設(shè)備協(xié)議,支持樓宇設(shè)備的統(tǒng)一接入,同時(shí)結(jié)合華為云AI技術(shù),實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景視頻分析
    來自:專題
    1、 數(shù)據(jù)治理 支持?jǐn)?shù)據(jù)篩選、標(biāo)注等數(shù)據(jù)處理,提供數(shù)據(jù)集版本管理,特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集,讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 2、極“快”致“簡(jiǎn)”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架,更高效更易用,大大提升訓(xùn)練速度。 3、多場(chǎng)景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。
    來自:專題
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  • 模型開發(fā)訓(xùn)練 提供網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)不同場(chǎng)景的AI模型開發(fā)和訓(xùn)練(如流量預(yù)測(cè)模型,DC PUE優(yōu)化控制模型等),開發(fā)者可以基于模型訓(xùn)練服務(wù),使用嵌入網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)的訓(xùn)練平臺(tái)輸入數(shù)據(jù),快速完成模型的開發(fā)和訓(xùn)練,形成精準(zhǔn)的模型,用于應(yīng)用服務(wù)開發(fā) 優(yōu)勢(shì) 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)嵌入、助力開發(fā)者快速完成模型開發(fā)訓(xùn)練 NA
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    請(qǐng)參考以下指導(dǎo)在ModelArts上訓(xùn)練模型: 1、您可以將訓(xùn)練數(shù)據(jù)導(dǎo)入至 數(shù)據(jù)管理 模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注或者數(shù)據(jù)預(yù)處理,也支持將已標(biāo)注的數(shù)據(jù)上傳至 OBS 服務(wù)使用。 2、訓(xùn)練模型的算法實(shí)現(xiàn)與指導(dǎo)請(qǐng)參考準(zhǔn)備算法章節(jié)。 3、使用控制臺(tái)創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)請(qǐng)參考創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)章節(jié)。 4、關(guān)于訓(xùn)練作業(yè)日志、訓(xùn)練資源占用等詳情請(qǐng)參考查看訓(xùn)練作業(yè)日志。
    來自:專題
    利舉辦。 本次活動(dòng)由深圳市龍崗區(qū)人力資源局、深圳市龍崗區(qū)工業(yè)和信息化局作為指導(dǎo)單位,深圳華為云計(jì)算技術(shù)有限公司主辦,華為(龍崗)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心、深圳市訊方技術(shù)股份有限公司承辦,并由深圳市龍崗區(qū)就業(yè)創(chuàng)業(yè)促進(jìn)會(huì)、深圳市數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)、智匯融云信息技術(shù)(深圳)有限公司、豐隆深港科技園協(xié)辦。
    來自:百科
    ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介_如何訓(xùn)練模型 ModelArts推理部署_服務(wù)_訪問公網(wǎng)-華為云 ModelArts推理部署_AI應(yīng)用_部署服務(wù)-華為云 ModelArts推理部署_模型_AI應(yīng)用來源-華為云 ModelArts推理部署_OBS導(dǎo)入_模型包規(guī)范-華為云 Model
    來自:專題
    極“快”致“簡(jiǎn)”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架,更高效更易用,大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場(chǎng)景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 自動(dòng)學(xué)習(xí) 支持多種自動(dòng)學(xué)習(xí)能力,通過“自動(dòng)學(xué)習(xí)”訓(xùn)練模型,用戶不需編寫代碼即可完成自動(dòng)建模、一鍵部署。
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    數(shù)字圖片訓(xùn)練集,分為訓(xùn)練集和測(cè)試集。訓(xùn)練集涵蓋6萬張手寫數(shù)字圖片,測(cè)試級(jí)涵蓋1萬張手寫數(shù)字圖片。每一張圖片皆為經(jīng)過尺寸標(biāo)準(zhǔn)化的黑白圖像,是28*28像素,像素值為0或者1的二值化圖像。MNIST數(shù)據(jù)集的原始圖像是黑白的,但在實(shí)際訓(xùn)練中使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)后的圖片能夠獲得更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片
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    網(wǎng)絡(luò)測(cè)試ping包和終端提示丟包率的區(qū)別是什么?終端丟包率檢測(cè)機(jī)制是什么? 訓(xùn)練作業(yè)卡死檢測(cè)定位:什么是訓(xùn)練作業(yè)卡死檢測(cè) 修訂記錄 訓(xùn)練作業(yè)卡死檢測(cè):什么是訓(xùn)練作業(yè)卡死檢測(cè) 訓(xùn)練作業(yè)卡死檢測(cè)定位:什么是訓(xùn)練作業(yè)卡死檢測(cè) 接入OBS數(shù)據(jù)源:操作步驟
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    體驗(yàn)。開發(fā)環(huán)境支持一鍵鏡像保存功能。 幫助文檔 收起 展開 訓(xùn)練作業(yè) 收起 展開 ModelArts提供了模型訓(xùn)練的功能,方便您查看訓(xùn)練情況并不斷調(diào)整您的模型參數(shù)。您還可以基于不同的數(shù)據(jù),選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓(xùn)練。除支持用戶自己開發(fā)的模型外,ModelArts還提供了從AI
    來自:專題
    了解詳情 使用自定義鏡像訓(xùn)練作業(yè) 如果您已經(jīng)在本地完成模型開發(fā)或訓(xùn)練腳本的開發(fā),且您使用的AI引擎是ModelArts不支持的框架。您可以制作自定義鏡像,并上傳至SWR服務(wù)。您可以在ModelArts使用此自定義鏡像創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè),使用ModelArts提供的資源訓(xùn)練模型。 了解詳情 使用自定義鏡像創(chuàng)建AI應(yīng)用
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云助力龍崗區(qū)人才培養(yǎng)生態(tài)建設(shè),2023年龍崗產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才雙選會(huì)圓滿落幕 華為云助力龍崗區(qū)人才培養(yǎng)生態(tài)建設(shè),2023年龍崗產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才雙選會(huì)圓滿落幕 時(shí)間:2023-11-02 15:36:14 2023年4月8日,深圳——在深圳市龍崗區(qū)舉辦的【青云職上 群
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    earn等,大量的開發(fā)者基于主流AI引擎,開發(fā)并訓(xùn)練其業(yè)務(wù)所需的模型。 4.評(píng)估模型 訓(xùn)練得到模型之后,整個(gè)開發(fā)過程還不算結(jié)束,需要對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估和考察。往往不能一次性獲得一個(gè)滿意的模型,需要反復(fù)的調(diào)整算法參數(shù)、數(shù)據(jù),不斷評(píng)估訓(xùn)練生成的模型。 一些常用的指標(biāo),如準(zhǔn)確率、召回率、A
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    數(shù)字人直播視頻幫助 華為云 MetaStudio 數(shù)字人 02:26 華為云MetaStudio數(shù)字人 數(shù)字人行業(yè)應(yīng)用案例 01:17 數(shù)字人行業(yè)應(yīng)用案例 華為云3D寫實(shí)數(shù)字人能力展示 01:32 華為云3D寫實(shí)數(shù)字人能力展示 華為云MetaStudio數(shù)字人 02:26 華為云MetaStudio數(shù)字人
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    想了解更多直播詳情,點(diǎn)擊 《AI智能語音,企業(yè)高效獲客的秘密武器》,進(jìn)入華為云云市場(chǎng)直播間觀看精彩回放! 分享你的觀后感或梳理直播內(nèi)容至云社區(qū)論壇-云市場(chǎng)版塊“云端心聲”,還可獲取華為云百元代金券/華為手環(huán)4/筆記本套裝/保溫!>>點(diǎn)擊了解活動(dòng)詳情,參與活動(dòng) 云市場(chǎng)商品 云市場(chǎng)直播間 AI智能語音,企業(yè)高效獲客的秘密武器
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    夠構(gòu)建知識(shí)圖譜,提供訓(xùn)練和運(yùn)行環(huán)境,滿足各種數(shù)據(jù)處理需求。4. 模型訓(xùn)練和管理:平臺(tái)提供模型訓(xùn)練場(chǎng),支持交互式模型開發(fā)和可視化建模,能夠?yàn)锳I開發(fā)者提供在線的交互式開發(fā)環(huán)境,方便模型訓(xùn)練和管理。5. 模型倉庫和算法倉庫:模型倉庫和算法倉庫能夠統(tǒng)一管理所有訓(xùn)練任務(wù)生成的模型和算法,
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 全域Serverless化,華為云引領(lǐng)下一代云計(jì)算新范式 全域Serverless化,華為云引領(lǐng)下一代云計(jì)算新范式 時(shí)間:2023-07-21 10:57:23 云計(jì)算 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph產(chǎn)品入口>> 近日,華為 開發(fā)者大會(huì) 2023(Cl
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    檢測(cè)率高:口罩、帽子、煙火、夜間人員闖入能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)檢測(cè) 響應(yīng)速度快:本算法響應(yīng)速度快,算法可實(shí)時(shí)處理視頻,快速告警 用戶案例 深圳市攜創(chuàng)技工學(xué)校 深圳市攜創(chuàng)技工學(xué)校由原深圳市政府貿(mào)易工業(yè)局主管的深圳市工業(yè)行業(yè)培訓(xùn)中心的基礎(chǔ)上成立的,學(xué)校為保證食堂的衛(wèi)生安全,應(yīng)用了口罩、帽子、煙火、夜間人員闖入等智能算
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    型開發(fā)、訓(xùn)練、管理、部署功能,可靈活使用其中一個(gè)或多個(gè)功能。 易上手 提供多種預(yù)置模型,開源模型想用就用。 模型超參自動(dòng)優(yōu)化,簡(jiǎn)單快速。 零代碼開發(fā),簡(jiǎn)單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)
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