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本賽題以深圳市茅州河為示范區(qū)，針對不同類別的監(jiān)測指標，采集水質高光譜數據和生化組分數據，通過高光譜數據反演技術準確分析水體葉綠素、懸浮物質、有色溶解有機物CDOM等水質指標，基于生化傳感器檢測數據，研究高光譜數據反演方法，驗證反演結果的精度。 【賽事簡介】 “華為云杯”2019來自：百科![]()
主要介紹基于Pytorch引擎的單機多卡數據并行訓練、多機多卡數據并行訓練。同時，也提供了分布式訓練的適配教程和分布式調測的代碼示例，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調試分布式訓練。 了解更多 收起 展開 模型訓練加速 收起 展開 針對AI訓練場景中大模型Checkpo來自：專題![]()
權完成操作。 創(chuàng)建訓練作業(yè) 1、登錄ModelArts管理控制臺。 2、在左側導航欄中，選擇“訓練管理 > 訓練作業(yè)”，進入“訓練作業(yè)”列表。 3、單擊“創(chuàng)建訓練作業(yè)”，進入“創(chuàng)建訓練作業(yè)”頁面，在該頁面填寫訓練作業(yè)相關參數信息。 4、選擇訓練資源的規(guī)格。訓練參數的可選范圍與已有算法的使用約束保持一致。來自：專題![]()
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