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視頻云平臺(tái) 視頻加速服務(wù)介紹 簡(jiǎn)便高速上云 •支持多種方式上傳音視頻,可滿(mǎn)足不同場(chǎng)景需求 •采用多線(xiàn)程技術(shù),可充分用足上傳通道資源,縮短上傳時(shí)間 •支持多種方式上傳音視頻,可滿(mǎn)足不同場(chǎng)景需求 •采用多線(xiàn)程技術(shù),可充分用足上傳通道資源,縮短上傳時(shí)間 高效高質(zhì)轉(zhuǎn)碼 •大規(guī)??缮炜s云轉(zhuǎn)碼集群,可應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)突發(fā)情況來(lái)自:專(zhuān)題一鍵升級(jí)到Redis高版本。也可以通過(guò)華為云DRS服務(wù),自由上下云,不受任何約束。 相較于開(kāi)源Redis單線(xiàn)程架構(gòu),GeminiDB采用多線(xiàn)程分布式架構(gòu),可支持QPS 1w到1000w的靈活調(diào)整。GeminiDB具有穩(wěn)定的低時(shí)延,平均時(shí)延<1ms,P99時(shí)延<2ms,保障業(yè)務(wù)24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行。來(lái)自:百科
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動(dòng)掃描可以分為網(wǎng)絡(luò)掃描和應(yīng)用程序掃描兩種。 網(wǎng)絡(luò)掃描是指通過(guò)掃描工具對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行掃描,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的安全漏洞。網(wǎng)絡(luò)掃描可以分為端口掃描和服務(wù)掃描兩種。 應(yīng)用程序掃描是指通過(guò)掃描工具對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)中的應(yīng)用程序進(jìn)行掃描,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的安全漏洞。應(yīng)用程序掃描可以分為靜態(tài)掃描和動(dòng)態(tài)掃描兩種。來(lái)自:專(zhuān)題6s與C6一脈相承,性能波動(dòng)5%以?xún)?nèi),讀寫(xiě)能力提升4倍,時(shí)延低至1ms,內(nèi)網(wǎng)帶寬可高達(dá)30G,收發(fā)包能力高達(dá)850PPS,在處理高負(fù)載、多線(xiàn)程、大數(shù)據(jù)量計(jì)算的業(yè)務(wù)時(shí)依然穩(wěn)定強(qiáng)勁。 旗艦機(jī)皇:C6云服務(wù)器 主打重負(fù)載場(chǎng)景,數(shù)據(jù)庫(kù)、中大型電商/網(wǎng)站、視頻類(lèi)、基因測(cè)序等。集高計(jì)算性能、來(lái)自:百科
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絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā),收發(fā)包能力可高達(dá) 850萬(wàn)PPS。更低的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、更高的內(nèi)外帶寬、更大的網(wǎng)絡(luò)吞吐量賦予C6s更高的數(shù)據(jù)傳輸效率,使其處理高負(fù)載、多線(xiàn)程、大數(shù)據(jù)量計(jì)算的業(yè)務(wù)游刃有余。 C6型云服務(wù)器:新、快、惠,高負(fù)載應(yīng)用上云首選 C6是華為云 彈性云服務(wù)器 中通用計(jì)算增強(qiáng)型實(shí)例的旗艦機(jī)。集高來(lái)自:百科媒資管理、媒資處理、視頻分發(fā)、視頻播放、統(tǒng)計(jì)分析等一站式視媒體服務(wù)。 音 視頻點(diǎn)播加速 使能千行百業(yè) 簡(jiǎn)便高速上云 支持多種方式上傳音視頻,可滿(mǎn)足不同場(chǎng)景需求 采用多線(xiàn)程技術(shù),可充分用足上傳通道資源,縮短上傳時(shí)間 高效高質(zhì)轉(zhuǎn)碼 大規(guī)模可伸縮云轉(zhuǎn)碼集群,可應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)突發(fā)情況 依托高清低碼技術(shù),同等視頻質(zhì)量下,存儲(chǔ)和流量可降低20%~30%來(lái)自:百科送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 查詢(xún)高性能,萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng) DWS后臺(tái)還通過(guò)算子多線(xiàn)程并行執(zhí)行、向量化計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行,以及LLVM動(dòng)態(tài)編譯減少查詢(xún)時(shí)冗余的條件邏輯判斷,助力數(shù)據(jù)查詢(xún)性能提升。 DWS支持行列來(lái)自:百科轉(zhuǎn)發(fā),最高收發(fā)包能力高達(dá) 850萬(wàn)PPS。更低的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、更高的內(nèi)外帶寬、更大的網(wǎng)絡(luò)吞吐量賦予C6s更高的數(shù)據(jù)傳輸效率,使其處理高負(fù)載、多線(xiàn)程、大數(shù)據(jù)量計(jì)算的業(yè)務(wù)游刃有余。 安全層面,C6s默認(rèn)集成 企業(yè)主機(jī)安全 服務(wù),其中賬戶(hù)暴力破解防護(hù)功能提供快速暴力破解檢測(cè)算法與慢速暴力破解檢來(lái)自:百科高效的Spark編程模型:使用Spark Streaming直接從DIS中獲取數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)清理等預(yù)處理操作。只需編寫(xiě)處理邏輯,無(wú)需關(guān)心多線(xiàn)程模型。 簡(jiǎn)單易用:直接使用標(biāo)準(zhǔn)SQL編寫(xiě)指標(biāo)分析邏輯,無(wú)需關(guān)注背后復(fù)雜的分布式計(jì)算平臺(tái)。 按需計(jì)費(fèi): 日志分析 按實(shí)效性要求按周期進(jìn)行調(diào)度,每來(lái)自:百科根據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)的特點(diǎn),做好時(shí)序數(shù)據(jù)處理需具備以下幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn): 高寫(xiě)入性能,每天處理萬(wàn)億級(jí)時(shí)間點(diǎn)寫(xiě)入; 極低成本,具有針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的專(zhuān)用壓縮算法; 高查詢(xún)性能,能夠支撐多節(jié)點(diǎn)多線(xiàn)程并行查詢(xún),具備向量化查詢(xún)引擎,同時(shí),高效支持聚合、卷積等時(shí)序數(shù)據(jù)查詢(xún)模式; 海量時(shí)間線(xiàn),最大可支持億級(jí)時(shí)間線(xiàn); 邊云結(jié)合,邊緣節(jié)點(diǎn)就近部署來(lái)自:百科求,業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)更輕松。 2、高可用 節(jié)點(diǎn)故障秒級(jí)完成接管,對(duì)業(yè)務(wù)影響小。即使N-1節(jié)點(diǎn)同時(shí)故障,實(shí)例依然可用。 3、性能穩(wěn)定 計(jì)算層分布式多線(xiàn)程模型,存儲(chǔ)層RDMA高速網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?,深度?yōu)化RocksDB存儲(chǔ)引擎,冷熱分離加速熱點(diǎn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)。全鏈路的性能設(shè)計(jì)無(wú)處不在,穩(wěn)定可靠。 低成本——價(jià)格節(jié)省75%,容量更大來(lái)自:專(zhuān)題算業(yè)務(wù)一共有多少個(gè)客戶(hù)端, 每個(gè)客戶(hù)端配置的連接池大小是多少,總的連接數(shù)不宜超過(guò)當(dāng)前實(shí)例能承受的最大連接數(shù)的80%。連接太多會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存和多線(xiàn)程上下文的開(kāi)銷(xiāo)增加,影響請(qǐng)求處理延時(shí)。 2、建議配置連接池,連接池最大不要超過(guò)200。 3、降低單次請(qǐng)求的內(nèi)存開(kāi)銷(xiāo),例如通過(guò)創(chuàng)建索引減少集合的掃描、內(nèi)存排序等。來(lái)自:專(zhuān)題根據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)的特點(diǎn),做好時(shí)序數(shù)據(jù)處理需具備以下幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn): 高寫(xiě)入性能,每天處理萬(wàn)億級(jí)時(shí)間點(diǎn)寫(xiě)入; 極低成本,具有針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的專(zhuān)用壓縮算法; 高查詢(xún)性能,能夠支撐多節(jié)點(diǎn)多線(xiàn)程并行查詢(xún),具備向量化查詢(xún)引擎,同時(shí),高效支持聚合、卷積等時(shí)序數(shù)據(jù)查詢(xún)模式; 海量時(shí)間線(xiàn),最大可支持億級(jí)時(shí)間線(xiàn); 邊云結(jié)合,邊緣節(jié)點(diǎn)就近部署來(lái)自:百科使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線(xiàn)程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類(lèi)的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)來(lái)自:專(zhuān)題使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線(xiàn)程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類(lèi)的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)來(lái)自:專(zhuān)題權(quán)保護(hù)方案保護(hù)教學(xué)內(nèi)容不被竊取。 點(diǎn)播加速 CDN 的優(yōu)勢(shì) 點(diǎn)播加速方案-簡(jiǎn)便高速上云 •支持多種方式上傳音視頻,可滿(mǎn)足不同場(chǎng)景需求 •采用多線(xiàn)程技術(shù),可充分用足上傳通道資源,縮短上傳時(shí)間 點(diǎn)播加速方案-高效高質(zhì)轉(zhuǎn)碼 •大規(guī)??缮炜s云轉(zhuǎn)碼集群,可應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)突發(fā)情況 •依托高清低碼技術(shù),來(lái)自:專(zhuān)題
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