- GaussDB for Redis時(shí)延 內(nèi)容精選 換一換
-
用當(dāng)前操作系統(tǒng)用戶作為數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名;當(dāng)某個(gè)值沒有前面的參數(shù)(-d、-U等)時(shí),若連接的命令中沒有指定數(shù)據(jù)庫(kù)名(-d)則該參數(shù)會(huì)被解釋成數(shù)據(jù)庫(kù)名;如果已經(jīng)指定數(shù)據(jù)庫(kù)名(-d)而沒有指定數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名(-U)時(shí),該參數(shù)則會(huì)被解釋成數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名。 示例2,使用jack用戶連接到遠(yuǎn)程主機(jī)postgres數(shù)據(jù)庫(kù)的8000端口。來(lái)自:專題在創(chuàng)建Redis或者M(jìn)emcached主備實(shí)例時(shí),可以勾選“跨可用區(qū)部署”,然后為備節(jié)點(diǎn)選擇可用區(qū)。 副本 副本指緩存實(shí)例的節(jié)點(diǎn)。單副本表示實(shí)例沒有備節(jié)點(diǎn),雙副本表示實(shí)例有備節(jié)點(diǎn)(一個(gè)主節(jié)點(diǎn),一個(gè)備節(jié)點(diǎn))。例如主備實(shí)例默認(rèn)為雙副本,當(dāng)主備實(shí)例的副本數(shù)設(shè)置為3時(shí),表示該實(shí)例有1個(gè)主節(jié)點(diǎn),2個(gè)備節(jié)點(diǎn)。單機(jī)實(shí)例,只有一個(gè)節(jié)點(diǎn)。來(lái)自:專題
- GaussDB for Redis時(shí)延 相關(guān)內(nèi)容
-
的備份功能。 遷移或?qū)雮浞輸?shù)據(jù)時(shí),相同的Key會(huì)被覆蓋嗎? 在遷移或?qū)雮浞輸?shù)據(jù)時(shí),源端與目標(biāo)端重復(fù)的數(shù)據(jù)會(huì)被覆蓋;源端沒有,目標(biāo)端有的數(shù)據(jù)會(huì)保留。 因此,如果在遷移后目標(biāo)端與源端數(shù)據(jù)不一致,有可能是目標(biāo)端在遷移前有未清除的數(shù)據(jù)。建議遷移實(shí)例前,將目標(biāo)端實(shí)例數(shù)據(jù)清空。 是否支持來(lái)自:專題點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文為您詳細(xì)介紹 GaussDB 課程。 GaussDB課程:認(rèn)證學(xué)習(xí)資料 GaussDB課程:認(rèn)證學(xué)習(xí)資料 GaussDB認(rèn)證培訓(xùn)教材下載 課程大綱 第1章 GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu) 第2章 GaussDB關(guān)鍵技術(shù) 第3章 高可用方案 第4章 備份恢復(fù)來(lái)自:專題
- GaussDB for Redis時(shí)延 更多內(nèi)容
-
析協(xié)議,實(shí)現(xiàn)了Redis真正的多線程。 開源KeyDB 企業(yè)版&基礎(chǔ)版能力對(duì)比 D CS 基礎(chǔ)版 DCS企業(yè)版 差異性 產(chǎn)品內(nèi)核 開源Redis 4.0/5.0/6.0,單線程 KeyDB內(nèi)核,兼容開源Redis 6.0,多線程 實(shí)例性能 單分片10萬(wàn)QPS,最大時(shí)延1ms 單分片40萬(wàn)QPS,最大時(shí)延1ms來(lái)自:專題立即學(xué)習(xí) 最新文章 初識(shí)華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(forRedis) 【云小課】不容錯(cuò)過!華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis) 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 開源Redis與DCS Redis的不同 Redis 的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些來(lái)自:百科選擇新增的協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量以及可用區(qū)。 若創(chuàng)建實(shí)例時(shí)指定的可用區(qū)為1個(gè),協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)橫向擴(kuò)容需選擇同一可用區(qū)。 3.單擊“下一步”,進(jìn)入“規(guī)格確認(rèn)”界面。 4.確認(rèn)無(wú)誤后,單擊“提交”進(jìn)行協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容。 ----結(jié)束 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)縮容 操作場(chǎng)景 隨著業(yè)務(wù)下降,數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)調(diào)來(lái)自:專題
- 原生Redis突現(xiàn)時(shí)延抖動(dòng),誰(shuí)的鍋?
- gaussdb for redis 體驗(yàn)
- 【案例分享】華為云企業(yè)級(jí)Redis:助力VMALL打造先進(jìn)特征平臺(tái)
- 華為云企業(yè)級(jí)Redis:助力VMALL打造先進(jìn)特征平臺(tái)
- 企業(yè)級(jí)GaussDB(for Redis)與開源Redis對(duì)比優(yōu)勢(shì)
- 華為云GaussDB(for Redis)揭秘第26期:為什么說(shuō)高斯Redis是廣告業(yè)務(wù)存儲(chǔ)神器
- 【產(chǎn)品介紹】GaussDB(for Redis) VS 開源Redis
- 華為云企業(yè)級(jí)Redis揭秘第三期:一場(chǎng)由fork引發(fā)的超時(shí),讓我們重新探討了Redis抖動(dòng)問題
- 淺析KV存儲(chǔ)之長(zhǎng)尾時(shí)延問題,華為云 GeminiDB Redis 探尋行業(yè)更優(yōu)解決方案!
- 一場(chǎng)由fork引發(fā)的超時(shí),讓我們重新探討了Redis的抖動(dòng)問題