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- GaussDB for Redis時(shí)延 內(nèi)容精選 換一換
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立即學(xué)習(xí) 最新文章 初識(shí)華為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (forRedis) 【云小課】不容錯(cuò)過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 開源Redis與D CS Redis的不同 Redis 的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些 什么是Redis Cluster集群架構(gòu)來自：百科資源解凍時(shí)：資源將被解除限制，用戶可以連接至數(shù)據(jù)庫。 3.資源釋放時(shí)：資源將被釋放，實(shí)例將被刪除，刪除前將依據(jù)用戶策略決定是否執(zhí)行回收站備份。 GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例權(quán)限如何設(shè)置？ GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例部署時(shí)通過物理區(qū)域劃分，為項(xiàng)目級(jí)服務(wù)。授權(quán)時(shí)，“作用范圍”需要選擇“區(qū)域級(jí)項(xiàng)目來自：專題
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管理數(shù)據(jù)庫。GaussDB默認(rèn)開通 DAS 連接權(quán)限。 內(nèi)網(wǎng)連接 當(dāng)應(yīng)用部署在 彈性云服務(wù)器 上，且該彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例處于同一區(qū)域，同一VPC時(shí)，建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。 公網(wǎng)連接 不能通過內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問GaussDB實(shí)例時(shí)，使用公網(wǎng)訪來自：專題資源凍結(jié)時(shí)： 資源將被限制訪問和使用，會(huì)導(dǎo)致您的業(yè)務(wù)中斷。例如實(shí)例被凍結(jié)時(shí)，會(huì)使得用戶無法再連接至數(shù)據(jù)庫。 包周期資源被凍結(jié)后，將被限制進(jìn)行變更操作。 資源被凍結(jié)后，可以手動(dòng)進(jìn)行退訂/刪除。 2.資源解凍時(shí)：資源將被解除限制，用戶可以連接至數(shù)據(jù)庫。 3.資源釋放時(shí)：資源將被釋放，來自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL多模接口 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL多模接口 時(shí)間：2020-09-08 10:51:26 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL是一款基于華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)。在華為云高性能來自：百科![]()
GaussDB優(yōu)勢(shì)：超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn)；其次利用SMP算子級(jí)并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算；最后通過指令級(jí)并行，實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。來自：專題![]()
凍結(jié)、解凍、釋放GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例資源時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響？ 1.資源凍結(jié)時(shí)： 資源將被限制訪問和使用，會(huì)導(dǎo)致您的業(yè)務(wù)中斷。例如實(shí)例被凍結(jié)時(shí)，會(huì)使得用戶無法再連接至數(shù)據(jù)庫。 包周期資源被凍結(jié)后，將被限制進(jìn)行變更操作。 資源被凍結(jié)后，可以手動(dòng)進(jìn)行退訂/刪除。 2.資源解凍時(shí)：資源將被解除限制，用戶可以連接至數(shù)據(jù)庫。來自：專題![]()
資源凍結(jié)時(shí)： 資源將被限制訪問和使用，會(huì)導(dǎo)致您的業(yè)務(wù)中斷。例如實(shí)例被凍結(jié)時(shí)，會(huì)使得用戶無法再連接至數(shù)據(jù)庫。 包周期資源被凍結(jié)后，將被限制進(jìn)行變更操作。 資源被凍結(jié)后，可以手動(dòng)進(jìn)行退訂/刪除。 2.資源解凍時(shí)：資源將被解除限制，用戶可以連接至數(shù)據(jù)庫。 3.資源釋放時(shí)：資源將被釋放，來自：專題![]()
案例簡介：某國有銀行 華為云GaussDB支撐某國有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級(jí)單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)來自：專題![]()
資源凍結(jié)時(shí)： 資源將被限制訪問和使用，會(huì)導(dǎo)致您的業(yè)務(wù)中斷。例如實(shí)例被凍結(jié)時(shí)，會(huì)使得用戶無法再連接至數(shù)據(jù)庫。 包周期資源被凍結(jié)后，將被限制進(jìn)行變更操作。 資源被凍結(jié)后，可以手動(dòng)進(jìn)行退訂/刪除。 2.資源解凍時(shí)：資源將被解除限制，用戶可以連接至數(shù)據(jù)庫。 3.資源釋放時(shí)：資源將被釋放，來自：專題![]()
凍結(jié)、解凍、釋放GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例資源時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響？ 1.資源凍結(jié)時(shí)： 資源將被限制訪問和使用，會(huì)導(dǎo)致您的業(yè)務(wù)中斷。例如實(shí)例被凍結(jié)時(shí)，會(huì)使得用戶無法再連接至數(shù)據(jù)庫。 包周期資源被凍結(jié)后，將被限制進(jìn)行變更操作。 資源被凍結(jié)后，可以手動(dòng)進(jìn)行退訂/刪除。 2.資源解凍時(shí)：資源將被解除限制，用戶可以連接至數(shù)據(jù)庫。來自：專題![]()
凍結(jié)、解凍、釋放GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例資源時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響？ 1.資源凍結(jié)時(shí)： 資源將被限制訪問和使用，會(huì)導(dǎo)致您的業(yè)務(wù)中斷。例如實(shí)例被凍結(jié)時(shí)，會(huì)使得用戶無法再連接至數(shù)據(jù)庫。 包周期資源被凍結(jié)后，將被限制進(jìn)行變更操作。 資源被凍結(jié)后，可以手動(dòng)進(jìn)行退訂/刪除。 2.資源解凍時(shí)：資源將被解除限制，用戶可以連接至數(shù)據(jù)庫。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB全場(chǎng)景服務(wù) GaussDB全場(chǎng)景服務(wù) 時(shí)間：2021-06-16 16:33:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫升級(jí)為全場(chǎng)景云服務(wù)，依托華為云與云Stack，持續(xù)服務(wù)客戶。 7大全球區(qū)域研究所從事基礎(chǔ)研究，10+年數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域技術(shù)積累，1000+數(shù)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是華為GaussDB 什么是華為GaussDB 時(shí)間：2021-07-02 13:12:55 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 華為GaussDB (DWS)是華為云提供的企業(yè)級(jí)的大規(guī)模并行處理(Massive Parallel來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(openGauss)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) GaussDB(openGauss)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-06-16 17:14:57 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(openGauss)數(shù)據(jù)庫具有以下的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)： 1. 高性能 支持高吞吐強(qiáng)一致性事務(wù)能力 鯤鵬2路服務(wù)器；來自：百科![]()
通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的應(yīng)用 時(shí)間：2020-09-08 11:03:07 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL（GaussDB NoSQL，簡稱NoSQL）是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQ來自：百科![]()
目前，GaussDB相關(guān)的第三方工具都是通過JDBC進(jìn)行連接的，此部分將介紹工具配置時(shí)的注意事項(xiàng)。 連接參數(shù) 【關(guān)注】第三方工具通過JDBC連接GaussDB時(shí)，JDBC向GaussDB發(fā)起連接請(qǐng)求，會(huì)默認(rèn)添加以下配置參數(shù)，詳見JDBC代碼ConnectionFactoryImpl類的實(shí)現(xiàn)。 params =來自：專題![]()
通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通來自：專題![]()
出現(xiàn)庫存超賣的現(xiàn)象。 使用Redis實(shí)現(xiàn)排行榜功能 在網(wǎng)頁和APP中常常需要用到榜單的功能，對(duì)某個(gè)key-value的列表進(jìn)行降序顯示。當(dāng)操作和查詢并發(fā)大的時(shí)候，使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫就會(huì)遇到性能瓶頸，造成較大的時(shí)延。 使用分布式緩存服務(wù)（DCS）的Redis版本，可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢(shì)在于：來自：專題
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