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- GaussDB for Redis時延 內容精選 換一換
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資源時對業(yè)務的影響？ 1.資源凍結時： 資源將被限制訪問和使用，會導致您的業(yè)務中斷。例如實例被凍結時，會使得用戶無法再連接至數據庫。 包周期資源被凍結后，將被限制進行變更操作。 資源被凍結后，可以手動進行退訂/刪除。 2.資源解凍時：資源將被解除限制，用戶可以連接至數據庫。 3.來自：專題
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通過Numa-Aware技術大幅度降低單節(jié)點內CPU跨核的內存訪問時延，同時結合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務快照，將單節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務實測中，GaussDB性能大幅度領先。 超低復雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構提供極致的吞吐量性能。首先通來自：專題通過Numa-Aware技術大幅度降低單節(jié)點內CPU跨核的內存訪問時延，同時結合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務快照，將單節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務實測中，GaussDB性能大幅度領先。 超低復雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構提供極致的吞吐量性能。首先通來自：專題
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通過Numa-Aware技術大幅度降低單節(jié)點內CPU跨核的內存訪問時延，同時結合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務快照，將單節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務實測中，GaussDB性能大幅度領先。 超低復雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構提供極致的吞吐量性能。首先通來自：專題![]()
通過Numa-Aware技術大幅度降低單節(jié)點內CPU跨核的內存訪問時延，同時結合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務快照，將單節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務實測中，GaussDB性能大幅度領先。 超低復雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構提供極致的吞吐量性能。首先通來自：專題![]()
通過Numa-Aware技術大幅度降低單節(jié)點內CPU跨核的內存訪問時延，同時結合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務快照，將單節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務實測中，GaussDB性能大幅度領先。 超低復雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構提供極致的吞吐量性能。首先通來自：專題![]()
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通過Numa-Aware技術大幅度降低單節(jié)點內CPU跨核的內存訪問時延，同時結合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務快照，將單節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務實測中，GaussDB性能大幅度領先。 超低復雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構提供極致的吞吐量性能。首先通來自：專題![]()
7萬筆/秒的交易處理能力。 招商銀行 招商銀行與GaussDB聯(lián)合創(chuàng)新Ustore存儲引擎和基于Paxos協(xié)議的高可用DCF組件，為高并發(fā)、低時延的金融交易類業(yè)務提供更優(yōu)、更可靠的技術方案。 興業(yè)證券 興業(yè)證券基于華為云GaussDB成功打造新一代法人清算系統(tǒng)，支撐600萬級別客戶來自：專題![]()
資源將被限制訪問和使用，會導致您的業(yè)務中斷。例如實例被凍結時，會使得用戶無法再連接至數據庫。 包周期資源被凍結后，將被限制進行變更操作。 資源被凍結后，可以手動進行退訂/刪除。 2.資源解凍時：資源將被解除限制，用戶可以連接至數據庫。 3.資源釋放時：資源將被釋放，實例將被刪除，刪除前將依據用戶策略決定是否執(zhí)行回收站備份。來自：專題![]()
身份認證與訪問控制 身份認證 用戶訪問云數據庫 GaussDB時支持對數據庫用戶進行身份驗證，包含密碼驗證和 IAM 驗證兩種方式。 密碼驗證 您需要對數據庫實例進行管理，使用 數據管理服務 （ Data Admin Service ）登錄數據庫時，需要對帳號密碼進行驗證，驗證成功后方可進行操作。來自：專題![]()
都生效。訪問GaussDB時，需要先切換至授權區(qū)域。 根據授權精細程度分為角色和策略。 角色：IAM最初提供的一種根據用戶的工作職能定義權限的粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度，提供有限的服務相關角色用于授權。由于華為云各服務之間存在業(yè)務依賴關系，因此給用戶授予角色時，可能需要一來自：專題![]()
資源凍結時： 資源將被限制訪問和使用，會導致您的業(yè)務中斷。例如實例被凍結時，會使得用戶無法再連接至數據庫。 包周期資源被凍結后，將被限制進行變更操作。 資源被凍結后，可以手動進行退訂/刪除。 2.資源解凍時：資源將被解除限制，用戶可以連接至數據庫。 3.資源釋放時：資源將被釋放，來自：專題![]()
通過Numa-Aware技術大幅度降低單節(jié)點內CPU跨核的內存訪問時延，同時結合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務快照，將單節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務實測中，GaussDB性能大幅度領先。 超低復雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構提供極致的吞吐量性能。首先通來自：專題![]()
單機實例只有1個節(jié)點，當Redis進程故障后，會重新拉起一個新的Redis進程，秒級恢復業(yè)務。單機實例支持讀寫高并發(fā)，但不做持久化，成本低，適用于開發(fā)測試環(huán)境搭建。 單機實例 主備實例包含主、備節(jié)點，使用哨兵模式（Sentinel）進行管理，監(jiān)控主備節(jié)點運行，當主節(jié)點出現(xiàn)故障時，備節(jié)點30秒來自：專題![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)是什么 GaussDB(DWS)是什么 時間：2021-06-17 11:29:27 數據庫 數據倉庫 服務，Data Warehouse Service，簡稱GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎架構和平臺的在線數據處理數據庫，來自：百科![]()
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（磁盤I/O，CPU速度，存儲器帶寬等）有密切的關系，所以當設置數據庫吞吐量目標時，需要提前了解硬件的性能。 競爭 競爭是指兩組或多組負載組件嘗試使用沖突的方式使用系統(tǒng)的情況。比如，多條查詢視圖同一時間更新相同的數據，或者多個大量的負載爭奪系統(tǒng)資源。隨著競爭的增加，吞吐量下降。 優(yōu)化來自：專題
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