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  • gaussdb for mysql多寫 內(nèi)容精選 換一換
  • 。 表1 GaussDB 上線臺(tái)賬 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫常見問題解答 云數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)據(jù)庫常見問題解答 云數(shù)據(jù)庫GaussDB與PostgreSQL的關(guān)系 最早GaussDB內(nèi)核引擎基于PostgreSQL9.2開源版本不斷演進(jìn)，根據(jù)PG-XC架構(gòu)演生了多CN架構(gòu)，
    來自：專題
    同一個(gè)節(jié)點(diǎn)（包括主節(jié)點(diǎn)和只讀節(jié)點(diǎn)）可以同時(shí)被多個(gè)代理實(shí)例選擇，并設(shè)置不同的讀權(quán)重配比。權(quán)重分配具體操作請(qǐng)參見設(shè)置讀寫分離權(quán)重。 讀寫模式的代理實(shí)例，可代理讀、寫請(qǐng)求，其中，寫請(qǐng)求全部路由給主節(jié)點(diǎn)，讀請(qǐng)求根據(jù)讀權(quán)重配比分發(fā)到各個(gè)節(jié)點(diǎn)。 只讀模式的代理實(shí)例，只能代理讀請(qǐng)求，讀請(qǐng)求根據(jù)讀權(quán)重配比分發(fā)到各個(gè)只讀節(jié)
    來自：專題
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  • 有重大突破。華為云云原生數(shù)據(jù)庫GaussDB基于存算分離，并利用云原生數(shù)據(jù)庫云存儲(chǔ) DFV 基于存儲(chǔ)算子語義下推能力，支撐事務(wù)處理算子的并行下推；同時(shí)存儲(chǔ)層支持日志回放能力，數(shù)據(jù)庫寫節(jié)點(diǎn)只需要把日志寫到存儲(chǔ)層，存儲(chǔ)層就可以將日志回放為數(shù)據(jù)頁面，并在多副本上提供一致性版本，大大節(jié)省
    來自：專題
    云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL只讀實(shí)例簡介 目前，云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL的實(shí)例支持只讀實(shí)例。 在對(duì) 云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL有少量寫請(qǐng)求，但有大量讀請(qǐng)求的應(yīng)用場景下，單個(gè)實(shí)例可能無法抵抗讀取壓力，甚至對(duì)主業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。為了實(shí)現(xiàn)讀取能力的彈性擴(kuò)展，分擔(dān)數(shù)據(jù)庫壓力，您可以在某
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    來自：專題
    文檔數(shù)據(jù)庫 什么是只讀節(jié)點(diǎn) 只讀節(jié)點(diǎn)是一種只支持讀，不支持寫的節(jié)點(diǎn)類型。為了擴(kuò)展主節(jié)點(diǎn)的讀請(qǐng)求能力， DDS 提供具備獨(dú)立連接地址的只讀節(jié)點(diǎn)，適合獨(dú)立系統(tǒng)直連訪問，以緩解大量讀請(qǐng)求給主節(jié)點(diǎn)造成的壓力。 應(yīng)用場景 在對(duì)數(shù)據(jù)庫沒有寫請(qǐng)求，但是有大量讀請(qǐng)求的應(yīng)用場景下，數(shù)據(jù)庫的主備節(jié)點(diǎn)可能難
    來自：百科
    點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文為您詳細(xì)介紹GaussDB課程。 GaussDB課程：認(rèn)證學(xué)習(xí)資料 GaussDB課程：認(rèn)證學(xué)習(xí)資料 GaussDB認(rèn)證培訓(xùn)教材下載 課程大綱 第1章 GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu) 第2章 GaussDB關(guān)鍵技術(shù) 第3章 高可用方案 第4章 備份恢復(fù)
    來自：專題
    云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦 什么是云數(shù)據(jù)庫GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略 修改GaussDB數(shù)據(jù)庫切換策略 通過備份文件恢復(fù)GaussDB實(shí)例 GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo)
    來自：專題
    Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性，用于處理不同線程操作同一數(shù)據(jù)對(duì)象的同步與互斥問題。MySQL 5.5版本開始，引入了MDL鎖，但是因?yàn)镸DL鎖，會(huì)導(dǎo)致表級(jí)別的鎖，無論是讀或者寫操作，都無法進(jìn)行，導(dǎo)致SQL的阻塞。本章介紹通過華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) （ Data Admin Service ，簡稱 DAS ）解決該問題。
    來自：百科
    是在某些場景下查詢也會(huì)阻塞在等待其他系統(tǒng)資源上，例如寫文件、定時(shí)器等。但是這種情況的查詢阻塞，不會(huì)在視圖pg_stat_activity中體現(xiàn)。 GaussDB監(jiān)控：參數(shù)調(diào)優(yōu)建議 GaussDB監(jiān)控：參數(shù)調(diào)優(yōu)建議 GaussDB監(jiān)控：參數(shù)導(dǎo)出 數(shù)據(jù)庫參數(shù)是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行的關(guān)鍵配置
    來自：專題
    被刪除。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦 GaussDB入門_國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫_高斯數(shù)據(jù)庫入門 GaussDB學(xué)習(xí)_gaussdb教程_高斯數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí) 免費(fèi)gaussdb數(shù)據(jù)庫_華為gaussdb數(shù)據(jù)庫_mysql免費(fèi)數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)的MySQL數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)_
    來自：專題
    其他系統(tǒng)資源上，例如寫文件、定時(shí)器等。但是這種情況的查詢阻塞，不會(huì)在視圖pg_stat_activity中體現(xiàn)。 GaussDB分析：分析作業(yè)是否被阻塞 GaussDB分析：分析作業(yè)是否被阻塞 GaussDB分析：使用DAS或者gsql連接實(shí)例 GaussDB分析：查看阻塞的查詢語句及阻塞查詢的表、模式信息
    來自：專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴(kuò)展性和高可靠性 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴(kuò)展性和高可靠性 時(shí)間：2021-06-16 17:01:00 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴(kuò)展性和高可靠性體現(xiàn)在： 1. 橫向擴(kuò)展更快
    來自：百科
    控告警等關(guān)鍵能力，能為企業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 立即購買 價(jià)格計(jì)算器 GaussDB優(yōu)勢 超高可用 支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用，支持分布式強(qiáng)一致，數(shù)據(jù)0丟失 卓越性能 極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展，PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn)，企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越
    來自：專題
    三方云服務(wù)。 當(dāng)前多活容災(zāi)方案中的RPO和RTO分別是多少？ 數(shù)據(jù)冷備 RPO/RTO/可用性：分鐘/小時(shí)&天級(jí)。 主備容災(zāi) RPO/RTO/可用性：分鐘/小時(shí)級(jí)/99.9%。 數(shù)據(jù)中心雙活 RPO/RTO/可用性：0/秒級(jí)/99.99%。 多地多活 RPO/RTO/可用性：秒級(jí)/分鐘級(jí)/99
    來自：專題
    NoSQL 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)，云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警等服務(wù)能力。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL產(chǎn)品優(yōu)勢 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL產(chǎn)品優(yōu)勢：您可以
    來自：專題
    云知識(shí) MySQL MySQL 時(shí)間：2020-11-05 10:38:56 MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是放在一個(gè)大倉庫內(nèi)，增加了訪問速度并提高了靈活性。MySQL所使用的 SQL 語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語言。MySQL軟件分為
    來自：百科
    常，否則應(yīng)先聯(lián)系運(yùn)維人員修復(fù)節(jié)點(diǎn)。 擴(kuò)容磁盤的大小必須是（40GB*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。 一個(gè)分片磁盤容量最高16TB，每增加一個(gè)分片可以多增加16TB總?cè)萘俊?操作步驟 步驟 1登錄管理控制臺(tái)。 步驟 2在“實(shí)例管理”頁面，選擇目標(biāo)實(shí)例，單擊“操作”列的“磁盤擴(kuò)容”，進(jìn)入“磁盤擴(kuò)容”頁面。
    來自：專題
    云數(shù)據(jù)庫GaussDB重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 mysql數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)_mysql數(shù)據(jù)庫同步_安裝mysql數(shù)據(jù)庫 變更 GaussDB數(shù)據(jù)庫 副本數(shù)量
    來自：專題
    免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 mysql數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)_mysql數(shù)據(jù)庫同步_安裝mysql數(shù)據(jù)庫 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫副本數(shù)量 查看GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)_如何查看GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo) GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo)
    來自：專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS多活災(zāi)備能力特點(diǎn) DRS多活災(zāi)備能力特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-31 16:14:29 數(shù)據(jù)庫 DRS的多活災(zāi)備能力，通過異地近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)同步可以實(shí)現(xiàn)跨區(qū)，跨云，本地和云、混合云之間數(shù)據(jù)庫形成災(zāi)備關(guān)系，提供一鍵主備倒換、數(shù)據(jù)比對(duì)、時(shí)延監(jiān)控、數(shù)據(jù)補(bǔ)齊等容災(zāi)
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