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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL多模接口 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL多模接口 時(shí)間：2020-09-08 10:51:26 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL是一款基于華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。在華為云高性能來(lái)自：百科通過(guò)備份文件恢復(fù)GaussDB實(shí)例 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo) 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 專題內(nèi)容推薦 GaussDB驅(qū)動(dòng) GaussDB開(kāi)發(fā) GaussDB分析 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù) 連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén)來(lái)自：專題
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IO密集型負(fù)載下推到存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)完成，比如：redo處理，頁(yè)重構(gòu)。 3. 充分利用云存儲(chǔ)的能力 存儲(chǔ)層實(shí)現(xiàn)獨(dú)立容錯(cuò)和自愈服務(wù)； 共享訪問(wèn)（單寫(xiě)多讀）。 4. 發(fā)揮 SSD 的優(yōu)勢(shì) 避免隨機(jī)寫(xiě)帶來(lái)的寫(xiě)放大，減少磨損，減小時(shí)延； 充分利用 SSD 的隨機(jī)讀性能。 5. 性能瓶頸已經(jīng)從計(jì)算和存儲(chǔ)轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò) 減少網(wǎng)絡(luò)流量；來(lái)自：百科。 表1 GaussDB上線臺(tái)賬 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)問(wèn)題解答 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)問(wèn)題解答 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB與PostgreSQL的關(guān)系 最早GaussDB內(nèi)核引擎基于PostgreSQL9.2開(kāi)源版本不斷演進(jìn)，根據(jù)PG-XC架構(gòu)演生了多CN架構(gòu)，來(lái)自：專題
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----結(jié)束 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn)來(lái)自：專題![]()
點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文為您詳細(xì)介紹GaussDB課程。 GaussDB課程：認(rèn)證學(xué)習(xí)資料 GaussDB課程：認(rèn)證學(xué)習(xí)資料 GaussDB認(rèn)證培訓(xùn)教材下載 課程大綱 第1章 GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu) 第2章 GaussDB關(guān)鍵技術(shù) 第3章 高可用方案 第4章 備份恢復(fù)來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略 修改GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)切換策略 通過(guò)備份文件恢復(fù)GaussDB實(shí)例 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo)來(lái)自：專題![]()
被刪除。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 GaussDB入門(mén)_國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén) GaussDB學(xué)習(xí)_gaussdb教程_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí) 免費(fèi)gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù)_華為gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù)_mysql免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)_來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器互為主從，同時(shí)對(duì)外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫(xiě)數(shù)據(jù)，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙向來(lái)自：百科![]()
控告警等關(guān)鍵能力，能為企業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 立即購(gòu)買 價(jià)格計(jì)算器 GaussDB優(yōu)勢(shì) 超高可用 支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用，支持分布式強(qiáng)一致，數(shù)據(jù)0丟失 卓越性能 極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展，PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn)，企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越來(lái)自：專題![]()
從機(jī)(Slave)，對(duì)外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過(guò)讀寫(xiě)分離方式分散壓力：寫(xiě)入、修改、刪除操作，在寫(xiě)庫(kù)（主機(jī)）上完成；把查詢請(qǐng)求，分配到讀庫(kù)（從機(jī)）。 優(yōu)點(diǎn) 提升資源利用率，適合讀多寫(xiě)少的應(yīng)用場(chǎng)景。 在大并發(fā)讀的使用場(chǎng)景，可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)的擴(kuò)展性比較靈活，擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) 時(shí)間：2021-06-16 16:46:27 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)概覽如下： 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫(xiě) 寫(xiě) WAL 日志(Redo)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)概覽 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)概覽 時(shí)間：2021-06-16 16:44:25 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)概覽如下： 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫(xiě) 寫(xiě) WAL 日志(Redo)來(lái)自：百科![]()
常，否則應(yīng)先聯(lián)系運(yùn)維人員修復(fù)節(jié)點(diǎn)。 擴(kuò)容磁盤(pán)的大小必須是（40GB*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。 一個(gè)分片磁盤(pán)容量最高16TB，每增加一個(gè)分片可以多增加16TB總?cè)萘俊?操作步驟 步驟 1登錄管理控制臺(tái)。 步驟 2在“實(shí)例管理”頁(yè)面，選擇目標(biāo)實(shí)例，單擊“操作”列的“磁盤(pán)擴(kuò)容”，進(jìn)入“磁盤(pán)擴(kuò)容”頁(yè)面。來(lái)自：專題![]()
多個(gè)業(yè)務(wù)之間相互影響。 開(kāi)通單Proxy和多Proxy的區(qū)別 單proxy，即一個(gè)MySQL實(shí)例下只有1個(gè)Proxy實(shí)例，通過(guò)一個(gè)讀寫(xiě)分離的連接地址實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)請(qǐng)求的自動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)，寫(xiě)請(qǐng)求自動(dòng)訪問(wèn)主實(shí)例，讀請(qǐng)求按照讀權(quán)重設(shè)置自動(dòng)訪問(wèn)各個(gè)實(shí)例。 多proxy，一個(gè)MySQL實(shí)例下可以創(chuàng)建多個(gè)來(lái)自：專題![]()
、刪除表中數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)是否支持SSL連接？ GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持多種連接協(xié)議，包括SSL連接。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)不能賦予用戶SUPER權(quán)限來(lái)自：專題![]()
HCIE-GaussDB認(rèn)證是什么？ Huawei Certified ICT Expert-GaussDB認(rèn)證，簡(jiǎn)稱HCIE-GaussDB認(rèn)證，旨在培養(yǎng)和認(rèn)證華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師和數(shù)據(jù)庫(kù)專家。 HCIE-GaussDB認(rèn)證適合對(duì)象 HCIE-GaussDB認(rèn)證希望成來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS多活災(zāi)備能力特點(diǎn) DRS多活災(zāi)備能力特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-31 16:14:29 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS的多活災(zāi)備能力，通過(guò)異地近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)同步可以實(shí)現(xiàn)跨區(qū)，跨云，本地和云、混合云之間數(shù)據(jù)庫(kù)形成災(zāi)備關(guān)系，提供一鍵主備倒換、數(shù)據(jù)比對(duì)、時(shí)延監(jiān)控、數(shù)據(jù)補(bǔ)齊等容災(zāi)來(lái)自：百科![]()
GaussDB獲取時(shí)間 GaussDB獲取時(shí)間 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用，支持分布式強(qiáng)一致，數(shù)據(jù)0丟失，GaussDB獲取時(shí)間是什么？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，支持跨來(lái)自：專題![]()
業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB功能如下 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB功能介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB功能介紹 GaussDB功能一：計(jì)費(fèi)模式 GaussDB提供按小時(shí)、按月、按年的計(jì)費(fèi)方式供您靈活選擇，使用越久越便宜。 1、預(yù)付費(fèi)來(lái)自：專題![]()
小規(guī)模(<500QPS或100TPS，讀用戶<100，寫(xiě)用戶<10)：在單庫(kù)中通過(guò)讀寫(xiě)分離提升并發(fā)讀的性能； 中規(guī)格(<5000QPS或1000TPS, 讀用戶<5000，寫(xiě)用戶<100)：垂直分庫(kù)，將不同的業(yè)務(wù)分布到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)； 大規(guī)模以上(10K+QPS，10K+TPS 讀用戶10K+，寫(xiě)用戶1K+)：數(shù)據(jù)分片，將數(shù)據(jù)表分到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中。來(lái)自：百科
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