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- gaussdb for mysql多寫 內(nèi)容精選 換一換
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產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務(wù)高峰時客戶體驗(yàn)會受到影響，甚至要停服擴(kuò)容。 而 GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展，海量存儲，滿足企業(yè)高速發(fā)展需求： 1. 計(jì)算節(jié)點(diǎn)雙向擴(kuò)展 基于云虛擬化，單節(jié)點(diǎn)可規(guī)格變更；支持1寫15讀，擴(kuò)展比0.9。 2. 存儲池化 最大支持128TB存儲容量來自：百科來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫具有更高性價比 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫具有更高性價比 時間：2021-06-16 17:04:19 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫具有更高性價比，具體體現(xiàn)在以下三個方面： 1. 共享來自：百科![]()
GaussDB GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫，又稱為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。那什么是GaussDB TP，都有哪些能力？ GaussDB數(shù)據(jù)庫，又稱為云數(shù)據(jù)庫Gaus來自：專題![]()
GaussDB獲取時間 GaussDB獲取時間 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用，支持分布式強(qiáng)一致，數(shù)據(jù)0丟失，GaussDB獲取時間是什么？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，支持跨來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫實(shí)例規(guī)格 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫實(shí)例規(guī)格 時間：2021-06-16 17:06:03 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫實(shí)例規(guī)格有以下兩種，包括通用增強(qiáng)型和鯤鵬通用增強(qiáng)型。 文中課程來自：百科![]()
云知識 GaussDB(for MySQL)的不同權(quán)限有什么區(qū)別 GaussDB(for MySQL)的不同權(quán)限有什么區(qū)別 時間：2021-05-31 10:09:25 數(shù)據(jù)庫 安全 權(quán)限指執(zhí)行某些特定SQL語句的能力以及訪問或維護(hù)某一特定對象的能力。授予GaussDB(for來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的用戶、角色、權(quán)限 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的用戶、角色、權(quán)限 時間：2021-05-31 10:30:46 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中，用戶、角色、權(quán)限這3個概念的關(guān)系可以這樣理解：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫強(qiáng)悍性能支撐業(yè)務(wù)拓展 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫強(qiáng)悍性能支撐業(yè)務(wù)拓展 時間：2021-06-16 17:10:45 數(shù)據(jù)庫 當(dāng)前，SaaS應(yīng)用切入了企業(yè)級市場、大型互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)大企業(yè)，實(shí)現(xiàn)了高吞吐，高性價比。來自：百科![]()
從機(jī)(Slave)，對外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過讀寫分離方式分散壓力：寫入、修改、刪除操作，在寫庫（主機(jī)）上完成；把查詢請求，分配到讀庫（從機(jī)）。 優(yōu)點(diǎn) 提升資源利用率，適合讀多寫少的應(yīng)用場景。 在大并發(fā)讀的使用場景，可以使用負(fù)載均衡在多個從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)的擴(kuò)展性比較靈活，擴(kuò)容操作不會影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中用戶、角色和權(quán)限舉例 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中用戶、角色和權(quán)限舉例 時間：2021-05-31 10:35:17 數(shù)據(jù)庫 安全 下圖是GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中用戶、角色和權(quán)限的來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時間：2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器互為主從，同時對外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫數(shù)據(jù)，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙向來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的權(quán)限回收操作 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的權(quán)限回收操作 時間：2021-05-31 10:34:07 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中權(quán)限回收的語法是REVOKE。 權(quán)限回收的常用語法格式：來自：百科![]()
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第四個關(guān)鍵技術(shù)是集群HA，多層級冗余實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無單點(diǎn)故障 GaussDB通過硬件冗余、實(shí)例冗余、數(shù)據(jù)冗余，實(shí)現(xiàn)整個系統(tǒng)無單點(diǎn)故障，高可用。其中硬件高可用包括存儲磁盤RAID冗余、網(wǎng)絡(luò)雙交換機(jī)冗余、多網(wǎng)卡冗余、主機(jī)UPS電源保護(hù)。 軟件高可用則包括協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)CN實(shí)例多活冗余、數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)/全局事務(wù)管理/ 集群來自：專題![]()
TaurusDB數(shù)據(jù)庫代理提供了全局級別的數(shù)據(jù)一致性，保證在不同會話內(nèi)，數(shù)據(jù)一致，即寫入數(shù)據(jù)后，立即執(zhí)行查詢類操作，能夠準(zhǔn)確查到修改后的數(shù)據(jù)。 適用場景：建議在業(yè)務(wù)讀多寫少的場景下選擇全局一致性。 TaurusDB全局一致性提供以下兩個參數(shù)： 參數(shù) 說明 ConsistTimeout TaurusDB全局一來自：專題![]()
1.什么是讀寫分離？ 創(chuàng)建只讀實(shí)例后，您可以開通讀寫分離功能，通過RDS的讀寫分離連接地址，寫請求自動訪問主實(shí)例，讀請求按照讀權(quán)重設(shè)置自動訪問各個只讀實(shí)例。 【適用場景】 在對數(shù)據(jù)庫有少量寫請求，但有大量讀請求的應(yīng)用場景下，單個實(shí)例可能無法抵抗讀取壓力，甚至對主業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。為了實(shí)來自：百科![]()
通過備份文件恢復(fù)GaussDB實(shí)例 GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo) 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例到指定時間點(diǎn) 專題內(nèi)容推薦 GaussDB驅(qū)動 GaussDB開發(fā) GaussDB分析 GaussDB數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) 連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫入門來自：專題![]()
所有ShardServer均可處理業(yè)務(wù)； 分布式存儲基于分片復(fù)制，更好的聚合IO性能和故障重構(gòu)性能。 3. RocksDB存儲引擎 基于LSMTree，相比WT，寫性能更好； 本地SSD讀Cache，優(yōu)化讀性能。 4. 基于快照的物理備份 避免邏輯備份dump數(shù)據(jù)，性能更好； 明確的備份時間點(diǎn)。 5. On來自：百科
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