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  • 銷售數(shù)據(jù)倉庫雪花型邏輯模型圖 內(nèi)容精選 換一換
  • 生重大變化。本課程包含 數(shù)據(jù)倉庫 、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實表的概念和設(shè)計方法
    來自:百科
    華為云計算 云知識 云硬盤應(yīng)用場景:數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應(yīng)用場景:數(shù)據(jù)倉庫 時間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集的應(yīng)用場景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle
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    來自:專題
    桶是是 OBS 中存儲對象的容器。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(DWS):數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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    當(dāng)財務(wù)收到回款后,需為客戶開具發(fā)票。新建發(fā)票申請時,系統(tǒng)會根據(jù)銷售訂單回顯銷售訂單金額、待開票金額和待確認開票金額。同時可選擇發(fā)票抬頭和寄送地址等信息。 4.6報表分析 紛享CRM中預(yù)置為銷售訂單預(yù)置了很多報表和統(tǒng)計。您可以根據(jù)自己的需求定制新的報表。 查看訂單回款情況,及時了解待回款金額。
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    紛享銷客CRM基礎(chǔ)功能介紹-銷售簡報 紛享銷客CRM基礎(chǔ)功能介紹-銷售簡報 時間:2021-04-23 18:08:26 云市場 嚴(yán)選商城 使用指南 企業(yè)應(yīng)用 銷售管理 商品鏈接:紛享銷客CRM;服務(wù)商:深圳市紛享互聯(lián)科技有限責(zé)任公司 本文為您介紹紛享銷客CRM基礎(chǔ)功能-銷售簡報。 全局篩選中的條件
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    新業(yè)務(wù)穩(wěn)定持續(xù)上量,函數(shù)從400萬調(diào)用/天快速增長到5000萬調(diào)用。 了解詳情 豐科技: 構(gòu)建AI像推理應(yīng)用,相比于直接購買GPU服務(wù)器,成本降低30%,可靠性提升100% 【項目背景】 豐科技為物流企業(yè)提供貨運安全監(jiān)管和風(fēng)控服務(wù)。由于將大量計算部署在了云端,如何節(jié)約算力、實現(xiàn)降本增效也十分重要。
    來自:專題
    領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項NLP任務(wù)中的水平都提高了一個等級,學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型
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    華為云計算 云知識 CNCF的項目成熟度模型 CNCF的項目成熟度模型 時間:2021-06-30 18:22:10 CNCF的項目成熟度模型如下所示: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?????????????????????????????????????????
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    越長,可視角越小,可視距離遠。 高速行業(yè)中一般采用的云臺攝像機主要是云臺槍攝像機或者球攝像機,焦距一般在100mm以上,光學(xué)變倍在20倍。當(dāng)進行光學(xué)變倍拉近拉遠時,都會造成全局視角的缺失,部署效果如下: 1)當(dāng)云臺攝像機在短焦段時,視場角大,監(jiān)控距離短,但是造成畫面中像素偏低,無法實現(xiàn)有效監(jiān)控;
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    數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,
    來自:專題
    成品樣機入庫流程形成。 3、物料流動 借助物料的流動,可以直觀地的展示出物料從采購入庫到研發(fā)成產(chǎn)成品的全過程。泛微以供應(yīng)鏈核心邏輯為原則,為南京研究院搭建了合理化、規(guī)范化的流程。 (物料流動) 二、數(shù)字化銷售管理 泛微協(xié)助南京研究院以銷售訂單為核心,同時實現(xiàn)圍繞單據(jù)進行的變
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    一般而言,OTA方案架構(gòu),如下所示。 OTA云平臺,主要包括了OTA云端的升級模型管理,升級包管理,升級任務(wù),升級策略以及日志管理的功能。OTA云端的設(shè)計要求是物理上實現(xiàn)租戶隔離的云平臺,能夠支持多種協(xié)議下升級接入,支持多車型、多品牌、多種類型ECU軟件版本管理,升級包制作,升級模型定義和升級策
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    業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流實時整合,及時對經(jīng)營決策進行優(yōu)化與調(diào)整。 3增強ETL+實時BI分析 實時數(shù)據(jù)分析 移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景下會產(chǎn)生大量實時數(shù)據(jù),為了快速獲取數(shù)據(jù)價值,需要對數(shù)據(jù)進行實時分析,DWS的快速入庫和查詢能力可支持實時數(shù)據(jù)分析。 4實時數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢 流式數(shù)據(jù)實時入庫 IoT、
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    華為云計算 云知識 OSI 參考模型的層次是什么? OSI 參考模型的層次是什么? 時間:2020-08-10 10:53:21 有 7 個 OSI 層:物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會話層、表示層和應(yīng)用層。 1、物理層:主要功能是利用物理傳輸介質(zhì)為數(shù)據(jù)鏈路層提供物理連接,
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    什么是非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫 什么是非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫 時間:2020-07-28 14:04:35 數(shù)據(jù)庫 非關(guān)系數(shù)據(jù)庫主要是基于“非關(guān)系模型”的數(shù)據(jù)庫(由于關(guān)系太大,所以一般用“非關(guān)系”來表示其他類型的數(shù)據(jù)庫) 非關(guān)系型模型比如有: 列模型:存儲的數(shù)據(jù)是一列列的。關(guān)系數(shù)據(jù)庫以一
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    物理網(wǎng)在行業(yè)里的項目交付需要標(biāo)準(zhǔn)物模型,對于設(shè)備廠商而言,如果有標(biāo)準(zhǔn)物模型,那么他們就不需要再只選擇其中一個廠家的數(shù)據(jù)模型;對于ISV應(yīng)用廠家而言,開發(fā)階段是無法窮舉所有的應(yīng)用/設(shè)備做預(yù)集成;對于SI廠商而言,子系統(tǒng)太多,對接集成花時間;而對于客戶而言就是,交付周期太長。 左是沒有標(biāo)準(zhǔn)物模型下,各個設(shè)
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    TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 時間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。
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    A8+協(xié)同管理軟件 V8.0白皮書》 以大中型集團多層級多單位的組織架構(gòu)為基礎(chǔ),實現(xiàn)整個組織的集團化管控。隨著組織的發(fā)展與擴張,組織的集團化發(fā)展已成為一種必然選擇, 上級總部對下屬組織的管控模式無論是操作管理,還是戰(zhàn)略管理,都需要一個能在上下級之間、各平級機構(gòu)之間搭起瞬間溝
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