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  • 維度表數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合,匯總,分組計算,窗口計算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場景 1.報系統(tǒng),CRM系統(tǒng)。 2.金融風險預測預警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市, 數(shù)據(jù)倉庫 。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 數(shù)據(jù)庫介紹
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、
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    為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉換(ETL)的過程,業(yè)務運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計
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    交通卡口通行車輛分析 本實踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個數(shù)據(jù)庫中,并進行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個數(shù)據(jù)庫中,并進行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。
    來自:專題
    設備集成和協(xié)議適配,可接入不同品牌、不同型號的,規(guī)范具全生命周期管理;強大的數(shù)據(jù)分析挖掘、人工智能和微服務架構,深入洞察業(yè)務內(nèi)涵,使能應用開發(fā),真正實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的價值。 智能抄解決方案圍繞城市工商戶和居民水、氣等智能遠傳抄場景,結合NB-IoT技術,提供包括IoT平臺、
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    從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學習 球星薪酬決定性因素分析 認證 利用數(shù)據(jù)倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認證 MySQL本地 數(shù)據(jù)庫遷移 實驗 本實
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    資金利用率。3. 提升供應鏈管理能力:通過倉網(wǎng)平臺多維度管理、敏捷供應鏈管理等功能,實現(xiàn)供應鏈的協(xié)同運作和優(yōu)化,提高供應鏈的響應速度和靈活性。4. 提供數(shù)據(jù)驅動的決策支持:通過庫存共享、訂單分析等功能,提供實時的數(shù)據(jù)分析和報,幫助企業(yè)進行決策和優(yōu)化運營策略。5. 實現(xiàn)統(tǒng)倉共配:
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    行級訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫訪問控制精確到數(shù)據(jù)行級別,控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 行級訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫訪問控制精確到數(shù)據(jù)行級別,控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 使用CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY語句在上創(chuàng)建行訪問控制策略
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    從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學習 球星薪酬決定性因素分析 認證 利用數(shù)據(jù)倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認證 MySQL本地數(shù)據(jù)庫遷移 實驗 本實
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    華為云計算 云知識 智能抄解決方案架構 智能抄解決方案架構 時間:2021-03-17 16:30:23 shuzihuabangong cloud 智能抄解決方案圍繞城市工商戶和居民水、氣等智能遠傳抄場景,結合NB-IoT技術,提供包括IoT平臺、企業(yè)智能、應用服務
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    用場景 IoT數(shù)倉的應用實例 IoT數(shù)倉的應用實例 場景一:創(chuàng)建時序 1.以發(fā)電機組的場景作為示例,創(chuàng)建一張存儲發(fā)電機組采樣數(shù)據(jù)的時序: 2.查詢當前時間: 3.查詢默認的分區(qū)與分區(qū)邊界: 場景二:創(chuàng)建時序(手動設置分區(qū)邊界) 1.手動指定分區(qū)邊界的起始值,設置默認的分區(qū)邊界時間P1為“2022-05-30
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    用于智能相冊、內(nèi)容推薦,圖庫管理。圖形化、無代碼,輕松開發(fā)。 上傳圖片 識別結果 名稱 評分 大海 90 帆船 88 評分代命中某標簽的概率,評分越高,示越有可能命中當前標簽。 生成圖片標簽 對圖片進行人臉檢測和分析,輸出人臉在圖像中的位置、人臉關鍵屬性。若照片中存在多張人臉
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    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫on云主機、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件; 租用機房,費用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件; 租用云主機; 招聘專業(yè)DBA運維人員。
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    description為快照描述,若不指定,描述為空。 認證鑒權(Token 認證) 調用接口支持使用Token認證。Token在計算機系統(tǒng)中代令牌(臨時)的意思,擁有Token就代擁有某種權限。Token認證就是在調用 GaussDB (DWS) API的時候將Token加到請求消息頭,從而通過身份認證,獲得操作GaussDB(DWS)
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    端優(yōu)化的云服務能力,實現(xiàn)智能抄,抄到戶,管網(wǎng)監(jiān)測,減少漏損,異常提醒等服務,令企業(yè)運營更高效、居民生活更便捷。 智能抄業(yè)務挑戰(zhàn) 人工抄入戶難效率低 抄員入戶抄需要2~5分鐘/戶,效率較低,偶爾還會漏抄、錯抄;有時甚至無法進入用戶房屋,抄工作無法正常進行,只能估算其用
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    永洪BI可以直接導入細節(jié)數(shù)據(jù),通過拖拽快速生成分析報,可以由沒有技術背景的業(yè)務人員自服務完成,新建報變更報等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關聯(lián),趨勢和邏輯等。 永洪BI可以直接導入細節(jié)數(shù)據(jù),通過拖拽快速生成分析報,可以由沒有技術背景的業(yè)務人員自服務完成,新建報變更報等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關聯(lián)
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    傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴展至 數(shù)據(jù)湖 ?;谌A為GaussD
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    華為云計算 云知識 IoT平臺支撐億級智能接入 IoT平臺支撐億級智能接入 時間:2021-03-17 16:11:47 shuzihuabangong cloud 智能抄解決方案圍繞城市工商戶和居民水、氣等智能遠傳抄場景,結合NB-IoT技術,提供包括IoT平臺、企
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    華為云計算 云知識 智能抄解決方案優(yōu)勢介紹 智能抄解決方案優(yōu)勢介紹 時間:2021-03-17 16:35:09 shuzihuabangong cloud 智能抄解決方案圍繞城市工商戶和居民水、氣等智能遠傳抄場景,結合NB-IoT技術,提供包括IoT平臺、企業(yè)智能、
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