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華為云計算 云知識 華為云堅持構(gòu)建標準化、開源、開放的云原生技術(shù)平臺 華為云堅持構(gòu)建標準化、開源、開放的云原生技術(shù)平臺 時間:2021-06-30 18:18:04 華為云堅持構(gòu)建標準化、開源、開放的云原生技術(shù)平臺。我們不僅僅深度參與社區(qū)內(nèi)包括K8s、Istio等核心項目,而且將 華為云產(chǎn)品 的核心能力對外開放。來自:百科IDC調(diào)研顯示,大數(shù)據(jù)與分析成為政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一要務(wù),但是企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)過程中還面臨一些挑戰(zhàn)。在2023年1月,《大數(shù)據(jù)技術(shù)前瞻》中提到大數(shù)據(jù)技術(shù)的四大挑戰(zhàn)與十大趨勢,其中超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理,數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長時效性差,數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡,從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合,數(shù)據(jù)質(zhì)量來自:百科
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HCIA-Big Data V3.0 HCIA-Big Data V3.0 時間:2020-12-16 11:01:19 本課程主要介紹了大數(shù)據(jù)開源技術(shù),業(yè)界常用且重要大數(shù)據(jù)組件技術(shù)原理,華為大數(shù)據(jù) FusionInsight HD解決方案以及大數(shù)據(jù)組件的基礎(chǔ)操作和應(yīng)用場景綜合實踐。 目標學(xué)員來自:百科ble,DWS,RDS和 CSS 等數(shù)據(jù)源。 Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通,形成豐富的流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開源生態(tài): 開源生態(tài):通過增強型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后,用戶可以在 數(shù)據(jù)湖 探索的租戶獨享隊列中訪問所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源來自:專題
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好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自:專題2019年一季度:工商銀行總行最后一臺友商 數(shù)據(jù)倉庫 一體機下線、業(yè)務(wù)負載全面由 GaussDB 200承載。 2019年5月15日:華為常務(wù)董事、ICT戰(zhàn)略與Marketing總裁汪濤正式面向全球推出了 GaussDB數(shù)據(jù)庫 2019年9月:華為宣布將開源 GaussDB,開源后將其命名為 openGauss。來自:專題其體積小、速度快、成本低、開放源碼等特點,受到廣大中小型網(wǎng)站開發(fā)者的喜愛。MySQL 是目前最流行的開源型關(guān)系數(shù)據(jù)庫,大多應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。例如:網(wǎng)站系統(tǒng)、日志記錄系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)等。 華為云推薦: 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL: https://support.huaweicloud來自:百科二進制成分分析的開源軟件風(fēng)險如何分析? 二進制成分分析 漏洞掃描 基于靜態(tài)風(fēng)險檢測,會對用戶上傳的軟件包/固件進行解壓并分析其中的文件,識別包中文件包含的開源軟件清單,并分析是否存在已知漏洞、License合規(guī)等風(fēng)險。用戶掃描完成后,建議按照以下步驟進行分析排查: 開源軟件分析,分析開源軟件是否存在以及軟件版本是否準確。來自:專題為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自:專題
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