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    工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實(shí)踐
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    來自:專題
    主要面向側(cè)重于復(fù)雜查詢,回答一些“戰(zhàn)略性”的問題。 數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合,匯總,分組計(jì)算,窗口計(jì)算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場景 1.報表系統(tǒng),CRM系統(tǒng)。 2.金融風(fēng)險預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)倉庫。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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  • 數(shù)據(jù)集市建數(shù)據(jù)倉庫 更多內(nèi)容
  • ,其主要觀點(diǎn)是結(jié)合數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢,旨在構(gòu)建高效、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺。數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活組合,對數(shù)據(jù)進(jìn)行批量、實(shí)時加工,讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù),按需建立AI、BI、數(shù)據(jù)科學(xué)等多工作負(fù)載,加速數(shù)據(jù)在湖內(nèi)流動,減少80%的數(shù)據(jù)搬遷,一個數(shù)據(jù)平臺按需支持批處理
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    企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產(chǎn),體量龐大,需高性能大數(shù)據(jù)平臺支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運(yùn)營數(shù)字化分析平臺 ,以數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動業(yè)務(wù)價值提升及管理提升。 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)接入:多源數(shù)據(jù)采集,打破數(shù)據(jù)孤島,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺。
    來自:專題
    會將數(shù)據(jù)自動進(jìn)行解密后再將結(jié)果返回給用戶。 DWS數(shù)據(jù)庫加密 行級訪問控制 行級訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫訪問控制精確到數(shù)據(jù)表行級別,控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 行級訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫訪問控制精確到數(shù)據(jù)表行級別,控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 使用CREATE
    來自:專題
    高效性:Hadoop能夠在節(jié)點(diǎn)之間動態(tài)地移動數(shù)據(jù),并保證各個節(jié)點(diǎn)的動態(tài)平衡,因此處理速度非常快。 4.高容錯性:Hadoop能夠自動保存數(shù)據(jù)的多個副本,并且能夠自動將失敗的任務(wù)重新分配。 5.低成本:與一體機(jī)、商用數(shù)據(jù)倉庫以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數(shù)據(jù)集市相比,hadoop是開源的,項(xiàng)目的軟件成本因此會大大降低
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    表分布的節(jié)點(diǎn)OID列表。 云數(shù)據(jù) GaussDB 精選文章推薦 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫GeminiDB Mongo接口 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)取 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實(shí)例變更 數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用
    來自:專題
    API接口 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用
    來自:專題
    快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中,并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡單。 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過在服務(wù)界面配置化操作,可實(shí)現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)快速集成到云數(shù)據(jù)倉庫。 支持多種數(shù)倉服務(wù)類型 根據(jù)需求,可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類型,可以選擇DWS服務(wù)數(shù)倉,
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    華為云Stack 如何實(shí)現(xiàn)高效云 華為云Stack如何實(shí)現(xiàn)高效云 時間:2023-01-17 16:46:20 云計(jì)算 混合云 華為云Stack通過高內(nèi)聚低耦合的積木式架構(gòu)、簡單易用的自動化交付平臺、傻瓜式自動化端到端驗(yàn)收以及標(biāo)準(zhǔn)化模型沉淀實(shí)現(xiàn)高效云,把全棧云平臺大批量低成本復(fù)制到數(shù)據(jù)中心。 云
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    和跨境官網(wǎng)電商等網(wǎng)站建設(shè)。支持網(wǎng)站后臺數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理,多個終端共享同一套數(shù)據(jù)??蓪Χ鄠€終端分別編輯網(wǎng)站前臺,可打造多樣化終端,實(shí)現(xiàn)多個終端展示效果不同、內(nèi)容不同。提供3000+套付費(fèi)模板和600套免費(fèi)模板,包含較完善的頁面框架,素材和測試數(shù)據(jù),可極大的縮短網(wǎng)站編輯上線時間。版本分為
    來自:專題
    FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖,為業(yè)界提供全融合、智能化、云化的湖倉一體解決方案。方案包含 MRS 數(shù)據(jù)、DWS數(shù)據(jù)倉庫 CSS 云搜索、 GES 圖計(jì)算、DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營等云服務(wù);支持大數(shù)據(jù)離線分析、實(shí)時流處理、實(shí)時檢索、交互查詢等常見大數(shù)據(jù)使用場景,為政府、金融、運(yùn)營商、大企業(yè)等政企客戶,提供得快、
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    華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)和管理 華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)和管理 時間:2023-11-02 16:50:34 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要任務(wù)是充分利用大數(shù)據(jù)和分析。然而,
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    》中提到大數(shù)據(jù)技術(shù)的四大挑戰(zhàn)與十大趨勢,其中超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理,數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長時效性差,數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡,從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合,數(shù)據(jù)質(zhì)量評估等仍是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。大數(shù)據(jù)當(dāng)前該如何應(yīng)對這些挑戰(zhàn),仍需要可持續(xù)、技術(shù)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺廠商去解決。 華為云S
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    根據(jù)需求,可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類型,可以選擇DWS服務(wù)數(shù)倉,也可以選擇MRS服務(wù)、HBase等數(shù)據(jù)平臺。 安全穩(wěn)定、降低成本 一站式的服務(wù)能力和穩(wěn)定的數(shù)倉服務(wù),讓云上數(shù)據(jù)萬無一失;免自建大數(shù)據(jù)集群、免運(yùn)維,極大降低企業(yè)建設(shè)數(shù)倉成本。 基于行業(yè)領(lǐng)域知識庫快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺 通過應(yīng)用華為
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    使用server_encoding參數(shù)查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的字符集編碼。 GaussDB(DWS)不支持修改已創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的字符編碼格式。如果需要指定數(shù)據(jù)庫的字符集編碼格式,可使用CREATE DATABASE語法新建一個數(shù)據(jù)庫。 如何處理表時date類型字段自動轉(zhuǎn)換為timestamp類型的問題? 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫時,可通過
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    集任務(wù),可采集數(shù)據(jù)源中的技術(shù)元數(shù)據(jù)。支持自定義業(yè)務(wù)元模型,批量導(dǎo)入業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù),關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)、全鏈路的血緣管理和應(yīng)用。 圖6全鏈路數(shù)據(jù)血緣 數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)地圖圍繞數(shù)據(jù)搜索,服務(wù)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)營等數(shù)據(jù)表的使用者和擁有者,提供方便快捷的數(shù)據(jù)搜索服務(wù),擁有功能強(qiáng)大的血緣信息及影響分析。
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