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  • 數(shù)據(jù)倉庫集市 內(nèi)容精選 換一換
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    享及交易環(huán)節(jié),加速AI資產(chǎn)的開發(fā)與落地,保障AI開發(fā)生態(tài)鏈上各參與方高效地實現(xiàn)各自的商業(yè)價值。 了解更多 AI Gallery資產(chǎn)集市介紹 資產(chǎn)集市 > Notebook:共享了Notebook代碼樣例。 AI Gallery的Notebook模塊為開發(fā)者提供免費分享和靈活使用N
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    MRS 湖倉一體加速政企構(gòu)建”三湖一集市” 離線:最大支持6萬+單集群,滾動升級,持續(xù)演進 實時:全鏈路實時 數(shù)據(jù)湖 ,供數(shù)時效從T+1走向T+0 邏輯:智能化交互式分析,跨湖跨倉協(xié)同提效50倍 集市:多樣性“專、快、易、穩(wěn)、省”數(shù)據(jù)集市 DWS 云數(shù)據(jù)倉庫 超大規(guī)模:建成全球最大的金融數(shù)倉單集群480+節(jié)點
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    華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進行聚合和關(guān)聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經(jīng)營決策,商業(yè)情報分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。
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    時序數(shù)據(jù)庫壓縮比高達20多倍。 同時在眾多分析數(shù)倉集市場景,還提供了 GES 圖引擎、MRS HBase、Elasticsearch、Redis等其他多樣集市,滿足客戶針對業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)量、時效性等業(yè)務(wù)特點,按需、經(jīng)濟地建設(shè)多樣數(shù)據(jù)集市的訴求。 基于FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖 ,已經(jīng)幫助客戶數(shù)據(jù)在“高速”路上馳騁:
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    刪改的功能或者性能。因此,數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的使用場景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫專注于事務(wù)處理(企業(yè)的業(yè)務(wù)運營),而數(shù)據(jù)倉庫更擅長于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職,互不干擾。簡單一句話可以把它理解為,數(shù)據(jù)庫主要負責數(shù)據(jù)更新,數(shù)據(jù)倉庫主要負責數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)
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    第7章 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 時間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 時間:2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫適合哪些場合使用 數(shù)據(jù)倉庫適合哪些場合使用 時間:2020-09-24 14:43:28 商業(yè)智能系統(tǒng),數(shù)據(jù)儀表盤,探索式和交互式數(shù)據(jù)分析,批量數(shù)據(jù)處理等都是數(shù)據(jù)倉庫的強項。 商業(yè)智能系統(tǒng) 商業(yè)智能系統(tǒng)也就是一般所指的BI系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫普遍的使用場景就是
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    操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場景 1.報表系統(tǒng),CRM系統(tǒng)。 2.金融風險預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)倉庫。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。
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    時序數(shù)據(jù)庫壓縮比高達20多倍。 同時在眾多分析數(shù)倉集市場景,還提供了GES 圖引擎 、MRS HBase、Elasticsearch、Redis等其他多樣集市,滿足客戶針對業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)量、時效性等業(yè)務(wù)特點,按需、經(jīng)濟地建設(shè)多樣數(shù)據(jù)集市的訴求。 目前,F(xiàn)usionInsight智能數(shù)據(jù)
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