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- 數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫書籍 內(nèi)容精選 換一換
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智能工具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐來自：百科好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自：專題
- 數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫書籍 相關(guān)內(nèi)容
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主要面向側(cè)重于復雜查詢，回答一些“戰(zhàn)略性”的問題。 數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合，匯總，分組計算，窗口計算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場景 1.報表系統(tǒng)，CRM系統(tǒng)。 2.金融風險預測預警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市，數(shù)據(jù)倉庫。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院來自：百科前提，數(shù)據(jù)治理為政企客戶提供多源數(shù)據(jù)的集成，通過數(shù)據(jù)開發(fā)編排實現(xiàn)數(shù)據(jù)作業(yè)的ETL和作業(yè)自動化，采用數(shù)據(jù)適量實現(xiàn)政企客戶多層級全局統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量，最終形成可視、可管、可用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)地圖。 數(shù)據(jù)“可用不可見”：隨著人工智能、密碼學、可信執(zhí)行環(huán)境三個關(guān)鍵技術(shù)的成熟，以保障數(shù)據(jù)安全與隱來自：百科
- 數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫書籍 更多內(nèi)容
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收起 展開 更多新功能和版本動態(tài)。 收起 展開 查看全部動態(tài) GaussDB (DWS)功能與體驗 實時、批量和交互式查詢一站式分析，一套架構(gòu)支撐標準數(shù)倉、實時數(shù)倉、云數(shù)倉，快速部署，極簡易用，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 功能總覽 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和標準SQL的支持，多樣化的數(shù)據(jù)導入方式應用，支持來自：專題![]()
DWS通過Database、Schema和數(shù)據(jù)對象權(quán)限實現(xiàn)層級權(quán)限管理。 權(quán)限管理分為三種場景：系統(tǒng)權(quán)限、數(shù)據(jù)對象權(quán)限和用戶權(quán)限。 DWS通過Database、Schema和數(shù)據(jù)對象權(quán)限實現(xiàn)層級權(quán)限管理。 權(quán)限管理分為三種場景：系統(tǒng)權(quán)限、數(shù)據(jù)對象權(quán)限和用戶權(quán)限。 DWS權(quán)限定義及配置用戶角色與權(quán)限來自：專題![]()
•使用RDS實例的恢復功能。 •將備份數(shù)據(jù)從 彈性云服務器 導入華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 Q：如果刪除云帳號備份是否會被刪除？ 一旦刪除云帳號，自動備份和手動備份的數(shù)據(jù)也隨之刪除。 Q：主備實例和只讀實例可以一起購買嗎？ 僅云數(shù)據(jù)庫MySQL支持一起購買按需計費方式的主備實例和只讀實例，不支持包年/包月計費方式。來自：百科![]()
Hadoop是一個分布式計算平臺，使用戶可以輕松地進行架構(gòu)和使用用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運行處理海量數(shù)據(jù)的應用程序。它主要有以下幾個優(yōu)點： 1.高可靠性：Hadoop按位存儲和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。 2.高擴展性：Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計算任務的，這些集簇可以方便地擴展到數(shù)以千計的節(jié)點中。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)會影響到消費者體驗、對市場及產(chǎn)品的判斷……”，通過對業(yè)務數(shù)據(jù)進行抽取和集成，讓數(shù)據(jù)價值化、效用化，可以幫助決策層科學決策。 ● 驅(qū)動企業(yè)產(chǎn)品和管理創(chuàng)新：大數(shù)據(jù)時代，產(chǎn)業(yè)不斷重新細分、深度融合，數(shù)據(jù)能力帶來核心能力的提高，擴大了企業(yè)的規(guī)模邊界，使企業(yè)具備了尋求利潤增長點和擴大規(guī)來自：云商店![]()
在這樣一個充滿不確定性的VUCA時代，企業(yè)進行敏捷轉(zhuǎn)型已是必然趨勢。很多企業(yè)已經(jīng)嘗試過敏捷或正在敏捷轉(zhuǎn)型的路上，他們在這個過程中也遇到了層層阻礙和各種挑戰(zhàn)。本課程重點闡述了敏捷轉(zhuǎn)型的主流方法和實踐，包括Scrum、看板方法、精益需求管理，適合來自不同行業(yè)的企業(yè)管理者、產(chǎn)品經(jīng)理、BA、項目經(jīng)理、敏捷教練、軟件工程師等學習。來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 時間：2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計的需求分析時，在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標是明確所設(shè)計的數(shù)據(jù)庫中要存儲哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)來自：百科![]()
CBR應用場景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復 CBR應用場景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復 時間：2021-07-02 11:06:20 云備份針對服務器/文件系統(tǒng)提供備份保護服務，最大限度保障用戶數(shù)據(jù)的安全性和正確性，確保業(yè)務安全。云備份適用于數(shù)據(jù)備份和恢復。 云備份在受黑客攻擊或病毒入侵、數(shù)據(jù)被誤刪、應用來自：百科![]()
云知識 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 時間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機事務處理(OLTP)：存儲/查詢業(yè)務應用中活動的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務活動； 聯(lián)機分析處理(OLAP)：存儲歷史數(shù)據(jù)以支撐復雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來自：百科![]()
云知識 MRS 如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務運行安全 MRS如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務運行安全 時間：2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個海量數(shù)據(jù)管理和分析平臺，具備高安全性。主要從以下幾個方面保障數(shù)據(jù)和業(yè)務運行安全： 網(wǎng)絡隔離 整個公有云網(wǎng)絡劃分為2個平面，即業(yè)務平面和管理平面。兩個平來自：百科![]()
掌握常見SQL性能問題的優(yōu)化思路和方法 課程大綱 第1章 DAY1 SQL優(yōu)化基礎(chǔ) 第2章 DAY2 優(yōu)化多表連接 第3章 DAY3 查詢變換和優(yōu)化技巧 第4章 DAY4 優(yōu)化實戰(zhàn)案例 第5章 DAY5 優(yōu)化實戰(zhàn)案例進階 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for My來自：百科![]()
、處理和應用的模式、場景、技術(shù)和工具也不相同。 源數(shù)據(jù)：源數(shù)據(jù)強調(diào)數(shù)據(jù)狀態(tài)是“創(chuàng)建”之后的“原始狀態(tài)”，也就是沒有被加工處理的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)管理的過程中，源數(shù)據(jù)一般是指直接來自源文件（業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、線下文件、IoT等）的數(shù)據(jù)，或者直接拷貝源文件的“副本數(shù)據(jù)”。 數(shù)據(jù)連接：定義訪問來自：專題![]()
量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力。MRS可以直接處理 OBS 中的數(shù)據(jù)，客戶可以基于云管理平臺Web界面和OBS客戶端對數(shù)據(jù)進行瀏覽、管理和使用，同時可以通過REST API接口方式單獨或集成到業(yè)務程序進行管理和訪問數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)存儲在OBS：數(shù)據(jù)存儲和計算分離，集群存儲成本低，來自：百科![]()
有利于工作中不同角色的人員之間通過規(guī)范的命名和屬于進行交流； 4. 便于使用。 關(guān)于實體和屬性的命名建議： 實體名稱：分類域大寫+實體描述詞（全稱，首字母大寫）。 屬性名稱：使用全稱，首字母大寫，一些約定俗稱的空格縮寫。 避免英語和拼音的混用。 如果是縮寫，一定是英語的縮寫，避免使用拼音的聲母縮寫。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)字時代，企業(yè)如何管理和使用自己的數(shù)據(jù) 數(shù)字時代，企業(yè)如何管理和使用自己的數(shù)據(jù) 時間：2022-10-28 10:33:58 協(xié)同辦公 企業(yè)云盤 云存儲 應用安全 隨著5G時代的到來，越來越多的行業(yè)為了尋求突破和發(fā)展，開始進行數(shù)字化智能轉(zhuǎn)型。線下辦公轉(zhuǎn)向在線辦來自：云商店![]()
云知識 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自然采用表格格來自：百科![]()
云備份使用標簽管理服務對存儲庫添加預置標簽，對存儲庫進行過濾和管理。 標簽管理服務（Tag Management Service，TMS） 管理存儲庫標簽 云備份依賴于 消息通知 服務發(fā)送使用云備份的消息通知給用戶。配置消息通知后，當備份任務執(zhí)行失敗時，系統(tǒng)將以郵件和短信的形式進行通知用戶。 消息通知服務（Simple來自：專題
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