Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)類型 內(nèi)容精選 換一換
-
HCIA- GaussDB 系列課程。在學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)庫(kù)基本知識(shí)的基礎(chǔ)上，本課程主要講述了SQL語(yǔ)句的基本概念和分類，GaussDB(for MySQL)的中的數(shù)據(jù)類型、系統(tǒng)函數(shù)及操作符，每一部分都進(jìn)行了相關(guān)的說(shuō)明舉例，幫助初學(xué)者掌握SQL入門(mén)級(jí)的基礎(chǔ)語(yǔ)法。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了來(lái)自：百科用戶應(yīng)當(dāng)遵守GaussDB開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)規(guī)則，能夠保證業(yè)務(wù)的高效運(yùn)行；違反這些規(guī)則，將導(dǎo)致業(yè)務(wù)性能的大幅下降或某些業(yè)務(wù)邏輯錯(cuò)誤。在GaussDB開(kāi)發(fā)過(guò)程中客戶需要注意的細(xì)則。用于標(biāo)識(shí)容易導(dǎo)致客戶理解錯(cuò)誤的知識(shí)點(diǎn)（實(shí)際上遵守SQL標(biāo)準(zhǔn)的SQL行為），或者程序中潛在的客戶不易感知的默認(rèn)行為。 GaussDB開(kāi)發(fā)對(duì)象命名原則來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)類型 相關(guān)內(nèi)容
-
共5種聚合周期。 聚合過(guò)程中對(duì)不同數(shù)據(jù)類型的處理是有差異的： 如果輸入的數(shù)據(jù)類型是整數(shù)，系統(tǒng)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行取整處理； 如果輸入的數(shù)據(jù)類型是小數(shù)（浮點(diǎn)數(shù)），系統(tǒng)會(huì)保留數(shù)據(jù)的小數(shù)點(diǎn)后兩位。 用戶可以根據(jù)聚合的規(guī)律和特點(diǎn)，選擇使用 云監(jiān)控服務(wù) 的方式、以滿足自己的業(yè)務(wù)需求。 文中課程 更多精來(lái)自：百科GaussDB(DWS)安全管理 DWS可靠保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)安全、完整、可用。 DWS可靠保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)安全、完整、可用。 管理控制臺(tái) 幫助文檔 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)存儲(chǔ)著各類重要、敏感的數(shù)據(jù)，同時(shí)作為多用戶的系統(tǒng)，要求為不同權(quán)限用戶提供不同的服務(wù)。GDPR法案、網(wǎng)絡(luò)安全來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)類型 更多內(nèi)容
-
![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)分析 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)分析 時(shí)間：2021-03-05 11:33:09 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將來(lái)自：百科![]()
隨著短 視頻直播 的興起，現(xiàn)在搭建直播系統(tǒng)源代碼是很多公司在做的事，在開(kāi)發(fā)過(guò)程中會(huì)經(jīng)常看到互動(dòng)直播、旁路直播這樣的詞，一些剛接觸直播開(kāi)發(fā)的公司或者創(chuàng)業(yè)者，可能分不清他們有什么區(qū)別，但是在開(kāi)法時(shí)還要有針對(duì)性的進(jìn)行開(kāi)發(fā)，所以今天我們就說(shuō)說(shuō)這些直播類型。 視頻直播（Live），是一對(duì)多的流媒體系來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將來(lái)自：百科![]()
關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的一些優(yōu)點(diǎn)也是它的缺點(diǎn)。盡管SQL語(yǔ)言為數(shù)據(jù)查詢提供了一種很好的定義方法，但是當(dāng)用于查詢復(fù)雜信息時(shí)，它可能會(huì)非常麻煩。另外，工程應(yīng)用中的標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程通常會(huì)產(chǎn)生大量簡(jiǎn)單表。在這種環(huán)境中，通過(guò)訪問(wèn)信息生成的查詢必須處理大量的表以及復(fù)雜的代碼連接和聯(lián)接操作。 除非在固定的例程中提來(lái)自：百科![]()
bool。 不同計(jì)算操作支持的數(shù)據(jù)類型不同 數(shù)據(jù)排布格式（format）：多個(gè)維度的排布順序。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 華為云微認(rèn)證：基于昇騰AI處理器的算子開(kāi)發(fā) 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型遷移時(shí)常見(jiàn)的算子不支持問(wèn)題，由昇騰專家傾力打造的在線認(rèn)證，為您介紹TBE算子開(kāi)發(fā)流程，使能昇騰的強(qiáng)大算力。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)的新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 時(shí)間：2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的面臨的新挑戰(zhàn)主要來(lái)自高度可擴(kuò)展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求以及大數(shù)據(jù)來(lái)臨這四個(gè)方面。 1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性來(lái)自：百科![]()
為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-07-29 10:20:47 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) PostgreSQL是一種典型的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商、來(lái)自：百科![]()
離線類不經(jīng)常訪問(wèn)的數(shù)據(jù)）轉(zhuǎn)存到 OBS 中，進(jìn)一步節(jié)省歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本。 互聯(lián)網(wǎng)電商 華為云RDS for PostgreSQL 12 在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用高并發(fā)場(chǎng)景下具有較高穩(wěn)定性，并且所有操作都可以在SQL中完成，無(wú)需來(lái)回進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入，提高開(kāi)發(fā)效率。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是來(lái)自：百科![]()
刀刃上，避免云資源與業(yè)務(wù)不匹配的調(diào)整帶來(lái)額外成本 云數(shù)據(jù)庫(kù)選購(gòu)需要考慮哪些因素？ 合理評(píng)估業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)度，提前做好云服務(wù)資源采購(gòu)計(jì)劃，把錢(qián)花在刀刃上，避免云資源與業(yè)務(wù)不匹配的調(diào)整帶來(lái)額外成本 影響因素 選擇建議 服務(wù)商選擇 選擇靠譜的服務(wù)供應(yīng)商 優(yōu)質(zhì)的云服務(wù)商能減少很多突發(fā)狀況，應(yīng)來(lái)自：專題![]()
last_insert_id：返回最后生成的auto_increment的值 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法入門(mén) 本課程主要講述了SQL語(yǔ)句的基本概念和分類，GaussDB(for MySQL)的中的數(shù)據(jù)類型、系統(tǒng)函數(shù)及操作符，每一部分都進(jìn)行了相關(guān)的說(shuō)明舉例，幫助初學(xué)來(lái)自：百科![]()
新建工單，提交開(kāi)通白名單的申請(qǐng)。 實(shí)例類型 GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng)，但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 實(shí)例規(guī)格來(lái)自：專題![]()
ussDB(DWS)中的辦法，幫助您學(xué)習(xí)如何通過(guò)GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入的方法。 使用GDS（General Data Service）工具將遠(yuǎn)端服務(wù)器上的數(shù)據(jù)導(dǎo)入GaussDB(DWS)中的辦法，幫助您學(xué)習(xí)如何通過(guò)GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入的方法。 查看詳情 冷熱數(shù)據(jù)管理優(yōu)秀實(shí)踐 根據(jù)業(yè)務(wù)系來(lái)自：專題![]()
s Labs創(chuàng)建的協(xié)議，用戶可以內(nèi)部使用，但不能將其商業(yè)化提供給其他人使用。SSPLv1是由 MongoDB 公司創(chuàng)建的協(xié)議，該協(xié)議具有傳染性，以此構(gòu)建的軟件都必須以相同協(xié)議開(kāi)放源代碼。 在文章的FAQ有相應(yīng)的回復(fù)，可以簡(jiǎn)單概括為： 1. 對(duì)于使用自建Redis的最終用戶，可以在來(lái)自：專題![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) MySQL與PostgreSQL的對(duì)比 MySQL與PostgreSQL的對(duì)比 時(shí)間：2020-07-28 16:34:35 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL聲稱自己是最流行的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)。LAMP中的M指的就是MySQL。構(gòu)建在LAMP上的應(yīng)用都會(huì)使用MySQL，如WordPre來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：專題
看了本文的人還看了
- java中的基本數(shù)據(jù)類型與JVM中的基本數(shù)據(jù)類型
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范（更新中）
- Java中的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
- Python中數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換
- Java 中的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
- 漫談數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的元數(shù)據(jù)管理
- 【Java】Java中的數(shù)據(jù)類型說(shuō)明
- MySQL中的數(shù)據(jù)類型詳解
- java中的變量和數(shù)據(jù)類型
- Dart中的內(nèi)置數(shù)據(jù)類型簡(jiǎn)介
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門(mén)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)
相關(guān)主題