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則,將導(dǎo)致業(yè)務(wù)性能的大幅下降或某些業(yè)務(wù)邏輯錯誤。在 GaussDB 開發(fā)過程中客戶需要注意的細(xì)則。用于標(biāo)識容易導(dǎo)致客戶理解錯誤的知識點(diǎn)(實(shí)際上遵守SQL標(biāo)準(zhǔn)的SQL行為),或者程序中潛在的客戶不易感知的默認(rèn)行為。 對象命名原則 GaussDB開發(fā)過程中,數(shù)據(jù)庫對象命名需要滿足約束:非來自:專題刀刃上,避免云資源與業(yè)務(wù)不匹配的調(diào)整帶來額外成本 云數(shù)據(jù)庫 選購需要考慮哪些因素? 合理評估業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)度,提前做好云服務(wù)資源采購計(jì)劃,把錢花在刀刃上,避免云資源與業(yè)務(wù)不匹配的調(diào)整帶來額外成本 影響因素 選擇建議 服務(wù)商選擇 選擇靠譜的服務(wù)供應(yīng)商 優(yōu)質(zhì)的云服務(wù)商能減少很多突發(fā)狀況,應(yīng)來自:專題
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Python是一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言,是一種面向?qū)ο?span style='color:#C7000B'>的動態(tài)類型語言,功能強(qiáng)大。易學(xué)易用的Python,現(xiàn)在就可以零基礎(chǔ)快速入門! 課程簡介 Python語言基礎(chǔ)課程,主要包括Python數(shù)據(jù)類型、字符串、元組、集合、變量和基本語句等內(nèi)容,針對不懂Python的入門級培訓(xùn)講解課程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了來自:百科
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Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 在創(chuàng)建好 數(shù)據(jù)倉庫 集群后,就可以使用SQL客戶端連接DWS集群中的數(shù)據(jù)庫,并執(zhí)行SQL語句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫的客戶端工具,有著豐富的GUI界面,能夠管理數(shù)據(jù)庫和數(shù)來自:百科助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。來自:百科URL的服務(wù)器。 AMQP訂閱推送:無需對接其他華為云服務(wù),即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。應(yīng)用服務(wù)器通過調(diào)用 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的創(chuàng)建規(guī)則觸發(fā)條件、創(chuàng)建規(guī)則動作、修改規(guī)則觸發(fā)條件接口配置并激活規(guī)則,在AMQP客戶端和平臺建鏈后,物聯(lián)網(wǎng)平臺根據(jù)用戶訂閱的數(shù)據(jù)類型,即可將對應(yīng)的變更信息推送給指定的AMQP來自:百科存儲摘要索引:加快數(shù)據(jù)查詢中過濾無關(guān)數(shù)據(jù)。 分鐘級彈性擴(kuò)縮容 在時序數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行過程中,隨著業(yè)務(wù)量的增加,常常需要對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行在線擴(kuò)容,以滿足業(yè)務(wù)的要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)存儲在本地,擴(kuò)容后往往需要遷移數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模時,數(shù)據(jù)遷移所耗費(fèi)的時間往往按天計(jì)算,給運(yùn)維帶來了很大的困難。 如圖來自:專題存儲摘要索引:加快數(shù)據(jù)查詢中過濾無關(guān)數(shù)據(jù)。 分鐘級彈性擴(kuò)縮容 在時序數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行過程中,隨著業(yè)務(wù)量的增加,常常需要對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行在線擴(kuò)容,以滿足業(yè)務(wù)的要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)存儲在本地,擴(kuò)容后往往需要遷移數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模時,數(shù)據(jù)遷移所耗費(fèi)的時間往往按天計(jì)算,給運(yùn)維帶來了很大的困難。 如圖來自:專題對趨勢的預(yù)測越準(zhǔn)確;聚合周期越短,聚合后的數(shù)據(jù)對告警越準(zhǔn)確。 云監(jiān)控服務(wù) 的聚合周期目前最小是5分鐘,同時還有20分鐘、1小時、4小時、1天,共5種聚合周期。 聚合過程中對不同數(shù)據(jù)類型的處理是有差異的。 1、如果輸入的數(shù)據(jù)類型是整數(shù),系統(tǒng)會對數(shù)據(jù)進(jìn)行取整處理。 2、如果輸入的數(shù)據(jù)類來自:專題數(shù)據(jù)湖 治理中心DGC(DataLake Governance Center ) 是為了應(yīng)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)、針對企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營訴求提供的數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能 數(shù)據(jù)管理 能力的一站式治理運(yùn)營平臺。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支來自:百科HA能力的選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計(jì)算集群下的物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 的列表,用戶能直觀的查看和管理計(jì)算資源。 專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)來自:百科
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