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    品云線上技術(shù)咨詢服務(wù) 課程資源豐富 為了幫助客戶更好地學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)知識,我們提供了豐富的學(xué)習(xí)課程資源,包括視頻教程、電子書籍、在線問答等。 為了幫助客戶更好地學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)知識,我們提供了豐富的學(xué)習(xí)課程資源,包括視頻教程、電子書籍、在線問答等。 品云線上技術(shù)咨詢服務(wù) 專家在線 我們擁有一
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    華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)遷移 服務(wù)應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)應(yīng)用場景 時間:2020-09-18 15:48:02 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡稱 CDM ),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)
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    課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、融合數(shù)倉的概念,熟悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應(yīng)用,描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200
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    析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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    華為云計算 云知識 專屬計算集群的功能 專屬計算集群的功能 時間:2020-09-22 09:28:21 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設(shè)備,獨享計算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行
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    MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫,GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲,GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲,也可以通過外表的形式通過 OBS 進(jìn)行存儲。 Hive不支持索引,GaussDB(DWS)支持索引,所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。
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    華為云計算 云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動方式等幾個內(nèi)容進(jìn)行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 時間:2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點與顯著優(yōu)勢,可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺管理問題: 1
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域 GaussDB(DWS)可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域 時間:2021-06-17 11:32:01 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)可廣泛應(yīng)用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個領(lǐng)域,2017~2019已連續(xù)三年入選G
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    華為云計算 云知識 MRS 可以做什么 MRS可以做什么 時間:2020-09-24 09:48:11 MRS基于開源軟件Hadoop進(jìn)行功能增強(qiáng)、Spark內(nèi)存計算引擎、HBase分布式存儲數(shù)據(jù)庫以及Hive數(shù)據(jù)倉庫框架,提供企業(yè)級大數(shù)據(jù)存儲、查詢和分析的統(tǒng)一平臺,幫助企業(yè)快速構(gòu)
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