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    這個(gè)場(chǎng)景是用戶希望利用云上的計(jì)算和存儲(chǔ)資源,需要先將本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云。該場(chǎng)景下,需要保證本地網(wǎng)絡(luò)與云上網(wǎng)絡(luò)是連通的。 數(shù)據(jù)批量入湖 數(shù)據(jù)批量入湖 這個(gè)場(chǎng)景支持用戶本地?cái)?shù)據(jù)和T+1增量入湖。 CDM 產(chǎn)品特點(diǎn) 易使用 HOT CDM提供Web化的管理控制臺(tái)。 可視化界面對(duì)數(shù)據(jù)源和遷移任務(wù)進(jìn)行配置。 提供了REST API,支持第三方系統(tǒng)調(diào)用和集成。
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    使用Data Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 使用Data Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-11-23 10:49:14 本視頻主要為您介紹使用Data Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 在創(chuàng)建好 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 集群后,就可以使用SQL客戶端連接
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    支持分布式事務(wù)ACID,數(shù)據(jù)強(qiáng)一致保證。全方位HA設(shè)計(jì) 安全 支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)加密,用戶權(quán)限管理,敏感 數(shù)據(jù)管理 ,數(shù)據(jù)/增量備份等功能保證數(shù)據(jù)安全 支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)加密,用戶權(quán)限管理,敏感數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)/增量備份等功能保證數(shù)據(jù)安全 低成本 提供三種計(jì)費(fèi)模式:包年/包月、按需計(jì)費(fèi)和折扣套餐計(jì)費(fèi),根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活選擇。
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    點(diǎn)擊配件列表配置圖標(biāo),可為該型號(hào)的設(shè)備統(tǒng)一設(shè)置關(guān)聯(lián)的配件,配件信息可批量導(dǎo)入,且導(dǎo)入后會(huì)自動(dòng)加入到系統(tǒng)的配件庫(kù)中。 第六步:批量導(dǎo)入配件圖片(尚未開(kāi)放) 由于批量導(dǎo)入時(shí)只能通過(guò) Excel 表導(dǎo)入配件的基本信息,不能導(dǎo)入配件的圖片,系統(tǒng)額 外提供圖片的批量導(dǎo)入功能,用戶需設(shè)置配件圖片的名稱與配件編號(hào)一致(
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 將自建ELK日志導(dǎo)入 云日志服務(wù)LTS 將自建ELK日志導(dǎo)入 云日志 服務(wù) LTS 時(shí)間:2025-04-24 14:25:20 方案概述 ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana的簡(jiǎn)稱,它們組合起來(lái)提供了業(yè)界最常用的 日志分析 和可視化工具。
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    ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時(shí),如果是從 OBS 導(dǎo)入元模型,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包規(guī)范適用于單模型場(chǎng)景,若是多模型場(chǎng)景(例如含有多個(gè)模型文件)推薦使用自定義鏡像方式。 ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時(shí),如果是從OBS中導(dǎo)入元模型,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型
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    intelligence)工具無(wú)縫對(duì)接,業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 安全可靠 DWS支持?jǐn)?shù)據(jù)加密,同時(shí)可與 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù)對(duì)接,保證云上數(shù)據(jù)安全。同時(shí)DWS支持自動(dòng)數(shù)據(jù)、增量備份,提升數(shù)據(jù)可靠性。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)
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    云備份支持從任意一個(gè)備份恢復(fù)資源的數(shù)據(jù),不管這個(gè)備份是還是增量。因此,當(dāng)某一個(gè)備份被人為刪除或過(guò)期自動(dòng)刪除后,不會(huì)影響使用其他增量備份恢復(fù)數(shù)據(jù)。 舉例:服務(wù)器X按時(shí)間順序先后生成A、B、C三個(gè)備份,每個(gè)備份都存在數(shù)據(jù)更新。當(dāng)備份B被刪除后,備份A和備份C還是可以繼續(xù)用于數(shù)據(jù)恢復(fù)。 鏈接:https://support
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    元數(shù)據(jù)管理模塊是 數(shù)據(jù)湖 治理的基石,支持創(chuàng)建自定義策略的采集任務(wù),可采集數(shù)據(jù)源中的技術(shù)元數(shù)據(jù)。支持自定義業(yè)務(wù)元模型,批量導(dǎo)入業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù),關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)、鏈路的血緣管理和應(yīng)用。 圖6鏈路數(shù)據(jù)血緣 數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)地圖圍繞數(shù)據(jù)搜索,服務(wù)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)表的使用者
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    移速率; 2.源端虛擬化主機(jī)采用鏡像導(dǎo)入,減少遷移過(guò)程中對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴,但是需要手工補(bǔ)齊增量部分?jǐn)?shù)據(jù); 數(shù)據(jù)不一致風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略: 1.同步配合多次增量同步,最后一次同步需要停止源端業(yè)務(wù)寫(xiě)入; 2.遷移前停止源端業(yè)務(wù)寫(xiě)入,保障遷移數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù); 3.遷移前由客戶做好源端數(shù)據(jù)備份;
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    1、含義上的區(qū)別 增量備份,是在一次備份或上一次增量備份后,以后每次的備份只需備份與前一次相比增加或者被修改的文件。 差異備份,是復(fù)制上次備份以來(lái)所有變更數(shù)據(jù)的一種備份。 2、特性上的區(qū)別 增量備份沒(méi)有重復(fù)的備份數(shù)據(jù),備份的數(shù)據(jù)不大,備份所需的時(shí)間很短,備份速度快。同時(shí)由于增量備份在做
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    云知識(shí) 什么是增量備份 什么是增量備份 時(shí)間:2021-07-01 14:21:07 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 增量備份: 增量備份是指上一次備份之后,對(duì)發(fā)生變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行的備份。 增量備份的優(yōu)點(diǎn):沒(méi)有重復(fù)的備份數(shù)據(jù),因此每次增量備份的數(shù)據(jù)不大,備份所需的
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