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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)增量導(dǎo)入全量導(dǎo)入 內(nèi)容精選 換一換
  • 由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)
    來(lái)自:百科
    基于策略的自動(dòng)在線備份,配置簡(jiǎn)單、對(duì)業(yè)務(wù)無(wú)影響 基于策略的自動(dòng)在線備份,配置簡(jiǎn)單、對(duì)業(yè)務(wù)無(wú)影響 高效備份與恢復(fù) 增量備份、增量恢復(fù),提高備份/恢復(fù)效率 增量備份、增量恢復(fù),提高備份/恢復(fù)效率 安全可靠的備份 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性,備份 數(shù)據(jù)加密 ,跨數(shù)據(jù)中心保存 保證云服務(wù)器備
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)增量導(dǎo)入全量導(dǎo)入 相關(guān)內(nèi)容
  • 多次獲權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)證評(píng)測(cè)為中國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)廠商N(yùn)o.1 鏈路實(shí)時(shí) 數(shù)據(jù)湖 實(shí)時(shí)接入、實(shí)時(shí)更新、實(shí)時(shí)分析,T+0供數(shù) 值得信賴(lài) 全球累計(jì)已交付30萬(wàn)+節(jié)點(diǎn),單集群最大500PB MRS 湖倉(cāng)一體加速政企構(gòu)建”三湖一集市” 離線:最大支持6萬(wàn)+單集群,滾動(dòng)升級(jí),持續(xù)演進(jìn) 實(shí)時(shí):鏈路實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖,供數(shù)時(shí)效從T+1走向T+0
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    為什么要使用華為云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB (DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流(通過(guò) OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 DWS輸出流(通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)增量導(dǎo)入全量導(dǎo)入 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 流程微服務(wù) 流程微服務(wù) 時(shí)間:2021-01-26 09:07:51 流程微服務(wù)是ROMA Factory 應(yīng)用工廠解決方案中應(yīng)用場(chǎng)景之一。 實(shí)現(xiàn)微服務(wù)應(yīng)用的快速開(kāi)發(fā)和高可用運(yùn)維 提供高性能微服務(wù)框架和服務(wù)注冊(cè)、服務(wù)治理、配置管理等全場(chǎng)景能力;幫助用戶實(shí)
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    按照策略中的保留天數(shù)進(jìn)行存放,備份時(shí)長(zhǎng)和實(shí)例的數(shù)據(jù)有關(guān)。 在進(jìn)行全量備份的同時(shí)系統(tǒng)每5分鐘會(huì)自動(dòng)生成增量備份,用戶不需要設(shè)置。生成的增量備份可以用來(lái)將數(shù)據(jù)恢復(fù)到指定時(shí)間點(diǎn)。 約束限制 備份效率與實(shí)例數(shù)據(jù)量大小成正比,如果數(shù)據(jù)較大,可聯(lián)系客服開(kāi)通CBR快照備份功能提高備份效率。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) API生命周期 API生命周期 時(shí)間:2024-06-20 09:55:06 API生命周期普遍分為以下七個(gè)階段: 設(shè)計(jì)階段:詳細(xì)勾勒 API 的技術(shù)架構(gòu)、接口規(guī)范和數(shù)據(jù)交互模式。 開(kāi)發(fā)階段:將設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為實(shí)際可運(yùn)行的代碼實(shí)現(xiàn)。 測(cè)試階段:運(yùn)用各種測(cè)試方法和工具,驗(yàn)證
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    源,業(yè)務(wù)0改動(dòng)上云,節(jié)約成本,方便使用 靈活擴(kuò)展 客戶的業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以在console控制臺(tái)一鍵在線擴(kuò)容,不影響上層業(yè)務(wù),輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)和訪問(wèn)的增長(zhǎng) 安全可靠 雙機(jī)熱備的高可用架構(gòu),主節(jié)點(diǎn)故障不影響上層業(yè)務(wù),提供用戶名密碼,審計(jì)日志等安全措施,確保數(shù)據(jù)安全可追溯 無(wú)憂運(yùn)維 提供
    來(lái)自:專(zhuān)題
    有效地完成系統(tǒng)任務(wù)。 3.吞吐 使用系統(tǒng)的吞吐來(lái)定義處理數(shù)據(jù)的整體能力。數(shù)據(jù)庫(kù)的吞吐以每秒的查詢次數(shù)、每秒的處理事務(wù)數(shù)量或平均響應(yīng)時(shí)間來(lái)測(cè)量。數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力與底層系統(tǒng)(磁盤(pán)I/O,CPU速度,存儲(chǔ)器帶寬等)有密切的關(guān)系,所以當(dāng)設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)吞吐目標(biāo)時(shí),需要提前了解硬件的性能。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    各種優(yōu)勢(shì)場(chǎng)景。 千萬(wàn)時(shí)間線,秒級(jí)聚合,典型IoT場(chǎng)景下導(dǎo)入和查詢較傳統(tǒng)引擎提升數(shù)倍。 IoT數(shù)倉(cāng)的技術(shù)特點(diǎn) 海量數(shù)據(jù)寫(xiě)入能力 在自動(dòng)駕駛汽車(chē)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)每秒只采集5種測(cè)量數(shù)據(jù)(速度、溫度、發(fā)動(dòng)機(jī)功率、方向、坐標(biāo)),1000W汽車(chē)每秒中將會(huì)有5000W的TPS。 在自動(dòng)駕駛汽車(chē)監(jiān)測(cè)
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    支持批量遷移表或者文件,還支持同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)之間整庫(kù)遷移,一個(gè)作業(yè)即可遷移幾百?gòu)埍怼?增量數(shù)據(jù)遷移 支持文件增量遷移、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)增量遷移、HBase/CloudTable增量遷移,以及使用Where條件配合時(shí)間變量函數(shù)實(shí)現(xiàn)增量數(shù)據(jù)遷移。 事務(wù)模式遷移 支持當(dāng) CDM 作業(yè)執(zhí)行失敗時(shí),將數(shù)據(jù)回滾到作業(yè)
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    SQL、 云數(shù)據(jù)庫(kù) SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云服務(wù)數(shù)據(jù)加密原來(lái)介紹 云服務(wù)數(shù)據(jù)加密原理介紹:華為云服務(wù)基于信封加密技術(shù),通過(guò)調(diào)用KMS接口來(lái)加密云服務(wù)資
    來(lái)自:專(zhuān)題
    提供“批量導(dǎo)入”、“單個(gè)導(dǎo)入”功能。批量導(dǎo)入,通過(guò)下載、上傳模板文件,以導(dǎo)入大量的設(shè)備 當(dāng)前限制最大1000。 3.1、 批量導(dǎo)入產(chǎn)品 完成產(chǎn)品導(dǎo)入步驟后,進(jìn)入“設(shè)備導(dǎo)入頁(yè)簽”以導(dǎo)入設(shè)備。 批量導(dǎo)入,如有失敗,點(diǎn)擊失敗數(shù),即可彈出失敗原因。 3.1.1批導(dǎo)入失敗原因錯(cuò)誤碼 4、創(chuàng)建發(fā)放策略 點(diǎn)擊“發(fā)放策略”頁(yè)簽,進(jìn)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō),Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可
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    ,無(wú)需做數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化, 提升分析效率。 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時(shí)間:小時(shí)級(jí)? 分鐘級(jí),性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報(bào)表開(kāi)發(fā)人力,開(kāi)發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時(shí)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight
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    周期進(jìn)行全量備份和差備份策略。備份時(shí)間段請(qǐng)選擇為業(yè)務(wù)峰值較低的時(shí)間段。全量備份會(huì)在此時(shí)間段進(jìn)行。 實(shí)例級(jí)差備份策略 備份周期:需要選擇差備份的周期,即每隔多長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行一次差備份。默認(rèn)30分鐘一次。 差預(yù)取頁(yè)面?zhèn)€數(shù):控制差備份時(shí)讀取磁盤(pán)上表文件增量修改頁(yè)面的預(yù)取頁(yè)面?zhèn)€數(shù)
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    當(dāng)然可以將Collection一個(gè)一個(gè)的導(dǎo)出,并導(dǎo)入到新工具上,但是由于我之前的接口太多了,顯然一個(gè)個(gè)操作是一件很困難的事情。 CodeArts API特別強(qiáng)化了對(duì)Postman用戶遷移數(shù)據(jù)的支持,現(xiàn)在可直接導(dǎo)入Postman的Collections文件與Environmen
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    Turbo技術(shù),保障了同城AZ內(nèi)單點(diǎn)故障能夠快速切換,RPO=0,RTO小于10秒。 數(shù)據(jù)傳輸、計(jì)算、存儲(chǔ)鏈路加密 傳統(tǒng)云數(shù)據(jù)庫(kù)只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸與存儲(chǔ)態(tài)加密,GaussDB作為純軟密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),還實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效
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