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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘基本概念 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來(lái)自：百科性能測(cè)試基本概念 性能測(cè)試基本概念 性能測(cè)試CodeArts PerfTest是一項(xiàng)為基于HTTP/HTTPS/TCP/UDP/HLS/RTMP/WEBSOCKET/HTTP-FLV等協(xié)議構(gòu)建的云應(yīng)用提供性能測(cè)試的服務(wù)。服務(wù)支持快速模擬大規(guī)模并發(fā)用戶的業(yè)務(wù)高峰場(chǎng)景，可以很好的支持來(lái)自：專題
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GaussDB (DWS) 與Hive的差別 GaussDB(DWS) 與Hive的差別 時(shí)間：2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，GaussDB來(lái)自：百科據(jù)占用大，成本高，采用快照功能可以很好的解決這些問(wèn)題。 2.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)多方面應(yīng)用：利用快照創(chuàng)建的多個(gè)卷可以同時(shí)為多種業(yè)務(wù)服務(wù)，例如，應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、報(bào)表查詢、開發(fā)測(cè)試等多種業(yè)務(wù)。這樣既保護(hù)了源數(shù)據(jù)，又賦予了備份數(shù)據(jù)新的用途，滿足企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的多方面需求。 關(guān)鍵技術(shù)： 1.應(yīng)用緩存來(lái)自：百科
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彈性云服務(wù)器 E CS 虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫密集型應(yīng)用場(chǎng)景，部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專題![]()
DWS通過(guò)Database、Schema和數(shù)據(jù)對(duì)象權(quán)限實(shí)現(xiàn)層級(jí)權(quán)限管理。 權(quán)限管理分為三種場(chǎng)景：系統(tǒng)權(quán)限、數(shù)據(jù)對(duì)象權(quán)限和用戶權(quán)限。 DWS權(quán)限定義及配置用戶角色與權(quán)限 安全審計(jì) DWS提供管理控制臺(tái)審計(jì)日志和數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)日志，便于用戶進(jìn)行業(yè)務(wù)日志查詢、問(wèn)題分析以及掌握產(chǎn)品安全及性能情況。 DWS提供管理來(lái)自：專題![]()
在當(dāng)今移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，數(shù)據(jù)為王，數(shù)據(jù)挖掘及如何高效存儲(chǔ)是熱點(diǎn)技術(shù)，結(jié)合當(dāng)前行業(yè)流行的python語(yǔ)言從海量信息中識(shí)別、提取和存儲(chǔ)有用的信息，并存入到 OBS 和RDS數(shù)據(jù)庫(kù)中，用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析、素材收集等場(chǎng)景。 內(nèi)容大綱： 1、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的熱點(diǎn)——數(shù)據(jù)挖掘介紹; 2、基于Python的爬蟲系統(tǒng)架構(gòu);來(lái)自：百科![]()
gsql客戶端連接 GaussDB(DWS)提供了與集群版本配套的Linux gsql命令行客戶端工具，可以使用Linux gsql客戶端通過(guò)集群的公網(wǎng)地址或者內(nèi)網(wǎng)地址訪問(wèn)集群。 了解詳情 使用Windows gsql客戶端連接 GaussDB(DWS) 提供了與集群版本配套的Windows gs來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理 時(shí)間：2020-12-14 10:35:08 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述：各種數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的主要概念，如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，給并給出部分設(shè)計(jì)原則。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式來(lái)自：百科![]()
處理函數(shù)等 兼容TD/Oracle/PG/MySQL生態(tài) DWS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 易使用 一站式可視化便捷管理，與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成，提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具 一站式可視化便捷管理，與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成，提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具 高性能 云化分布式架構(gòu)；查詢高性能，萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)；數(shù)據(jù)加載快來(lái)自：專題![]()
便捷地接入海量邊緣節(jié)點(diǎn)，云端統(tǒng)一進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 邊緣應(yīng)用生命周期管理 兼容原生kubernetes與docker生態(tài)，支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理，幫助用戶在云端統(tǒng)一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 兼容原生kubernetes與docker生態(tài)，支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理，幫助用戶在云端統(tǒng)一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維來(lái)自：專題![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專題![]()
reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件； 租用機(jī)房，費(fèi)用高昂； 招聘專業(yè)DBA，運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件； 租用云主機(jī)； 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。來(lái)自：百科![]()
LETE操作類型的接口不需要消息體，消息體具體內(nèi)容需要根據(jù)具體接口而定。 若請(qǐng)求消息體中的參數(shù)支持中文，則中文字符必須為UTF-8編碼。 與請(qǐng)求消息頭中Content-type對(duì)應(yīng)，傳遞除請(qǐng)求消息頭之外的內(nèi)容。 示例 調(diào)用GaussDB(DWS) “創(chuàng)建快照”API接口： POST來(lái)自：專題![]()
核心。伴隨著近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)、AI和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和產(chǎn)品更是日新月異。 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是數(shù)據(jù)庫(kù)管理的有效技術(shù)，研究如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)管理，從而為人們提供和共享的、安全的可靠的數(shù)據(jù)。本文先為大家介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的四個(gè)基本概念：數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。來(lái)自：百科![]()
傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussD來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 搭來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Pod與工作負(fù)載的關(guān)系 Pod與工作負(fù)載的關(guān)系 時(shí)間：2021-06-30 19:11:51 Pod與工作負(fù)載的關(guān)系包括： 1. 通過(guò)label-selector 和 owerReference 相關(guān)聯(lián)； 2. Pod通過(guò)工作負(fù)載實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的運(yùn)維，如伸縮、升級(jí)等。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生與開源社區(qū)的關(guān)系 云原生與開源社區(qū)的關(guān)系 時(shí)間：2021-06-30 18:16:57 在奉行事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)的IT界，云技術(shù)發(fā)展多年的今天，開源社區(qū)已然是云原生技術(shù)的關(guān)鍵推動(dòng)者，同時(shí)也是相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定者。 我們知道云原生飛速發(fā)展的背景，解決應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題來(lái)自：百科![]()
）各級(jí)人員的自服務(wù)分析探索與數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)，以自助式探索的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析全生命周期的管理，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)更快速的業(yè)務(wù)洞察與更明智的數(shù)字化決策。全面兼容華為云。 企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)Realinsight是一款面向企業(yè)（組織）各級(jí)人員的自服務(wù)分析探索與數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)，以自助式來(lái)自：專題
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