- 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘基本概念 內(nèi)容精選 換一換
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力可支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)來自:百科
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網(wǎng)絡(luò)算子的開發(fā)。 張量(Tensor)是TBE算子中的數(shù)據(jù),包括輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù),TensorDesc(Tensor描述符)是對(duì)輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)的描述,TensorDesc數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包含如下屬性: 名稱(name):用于對(duì)Tensor進(jìn)行索引,不同Tensor的name需要保持唯一。來自:百科的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大,不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。它可以應(yīng)用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預(yù)測、市場的細(xì)分等。 與分類不同,聚類分析數(shù)據(jù)對(duì)象,而不考慮已知的類標(biāo)號(hào)(一般訓(xùn)練數(shù)據(jù)中不提供類標(biāo)號(hào))。聚類可以產(chǎn)生這種標(biāo)號(hào)。對(duì)象根據(jù)最大化類內(nèi)的相似性、最小化類間來自:百科
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域下創(chuàng)建多個(gè)項(xiàng)目,并基于項(xiàng)目進(jìn)行授權(quán)。不同項(xiàng)目下的資源相互隔離。項(xiàng)目可以是一個(gè)部門或者一個(gè)項(xiàng)目組。 數(shù)據(jù)庫 DLI 中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元來自:百科
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