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法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識(shí)別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 快速入門M來自:專題
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AMR集群調(diào)度系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景 與傳統(tǒng)的AGV搬運(yùn)機(jī)器人相比,視覺AMR無需改造環(huán)境,其具有根據(jù)計(jì)算機(jī)視覺研發(fā)提供的視覺感知能力,通過視頻記錄,感知環(huán)境,能夠覆蓋倉(cāng)儲(chǔ)物流/制造業(yè)全場(chǎng)景端到端的無人搬運(yùn)。 在智能制造解決方案中,靈動(dòng)科技AMR集群調(diào)度系統(tǒng)能夠應(yīng)用于搬運(yùn)、對(duì)接、揀選及倉(cāng)儲(chǔ)等環(huán)節(jié),將無障礙通行率提升至99來自:云商店
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