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億級計算的需求。 增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺 無代碼數(shù)據(jù)集成 商品實現(xiàn)了數(shù)據(jù)集成的無代碼化，使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)的加工可視化，大大降低了用戶的使用門檻，提高了數(shù)據(jù)處理的便捷性和效率。 商品實現(xiàn)了數(shù)據(jù)集成的無代碼化，使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)的加工可視化，大大降低了用戶的使用門檻，提高了數(shù)據(jù)處理的便捷性和效率。來自：專題來自：百科
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本次活動采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑掃除 數(shù)據(jù)倉庫 實際應(yīng)用的問題，實現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡介 本次活動采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑，掃除數(shù)據(jù)倉庫實際應(yīng)用的問題，實現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、認(rèn)識傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫和華為云DWS。 2、全面介紹DWS的基本功能與操作，展示DWS的console等管理功能。來自：百科![]()
為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) ？ 免費體驗 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流（通過 OBS 轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來自：百科![]()
華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供一站式針對物聯(lián)網(wǎng)/OT數(shù)據(jù)的開發(fā)平臺。數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供數(shù)據(jù)管道以及針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)典型質(zhì)量問題的各種清洗算子，簡單拖拽即可完成對原始數(shù)據(jù)的清洗。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供的資產(chǎn)建模能力，將幫助用戶實現(xiàn)對企業(yè)的各種物理資產(chǎn)的建模，規(guī)范數(shù)據(jù)格式和交互的語義接口；物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析內(nèi)置高性能流計算引擎，滿足毫秒級實時處理性能要求來自：專題![]()
。在結(jié)合物業(yè)對高空拋物危害性的反復(fù)宣傳，起到事前預(yù)防的作用，這樣雙管齊下一定能切實的為和諧的小區(qū)環(huán)境發(fā)揮價值。” 物業(yè)經(jīng)理：“高空拋物的速度都很快的，你們的攝像機(jī)抓取的準(zhǔn)確度如何？” 工程師小張&小李：“我們的方案已經(jīng)在青島、北京、深圳、惠州等城市的社區(qū)部署，白天和夜間均能保證檢來自：云商店![]()
BoostKit系列課程。課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者，介紹鯤鵬在Web方面的主要應(yīng)用場景，Web應(yīng)用的趨勢挑戰(zhàn)，鯤鵬的Web應(yīng)用解決方案以及應(yīng)用案例。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢VolcanoJob詳情r來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點 時間：2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫 需求分析的重點是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過程，切忌想當(dāng)然，對用戶的想法進(jìn)行猜想和假設(shè)，如果有假設(shè)條件或者不清楚的地方一定要和客戶進(jìn)行確認(rèn)： 1來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析的要求 時間：2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計的需求分析時，需要： 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。 文中課程 更多來自：百科![]()
認(rèn)證價值：掌握基于流計算的可視化平臺搭建，實時展現(xiàn)業(yè)務(wù)成果，幫助企業(yè)辦公效率的快速提升 認(rèn)證課程詳情 【中級】車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通的基礎(chǔ)，車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù)，交通效率，出行方式的重大改變。微認(rèn)證為您揭秘車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后的密碼，實現(xiàn)科學(xué)高效的車隊管理。 車聯(lián)網(wǎng)解來自：專題![]()
GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-增強(qiáng)型ETL和實時BI分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-增強(qiáng)型ETL和實時BI分析 時間：2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強(qiáng)型ETL和實時BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 數(shù)據(jù)遷移：多數(shù)據(jù)源，高效批量、實時數(shù)據(jù)導(dǎo)入。來自：百科![]()
展，是國內(nèi)規(guī)模較大、速度最快的云渲染服務(wù)平臺。 我們吸收了圖形計算、存儲、集群調(diào)度等各領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)專家，同時有來自影視動漫、3D制作領(lǐng)域?qū)I(yè)背景和豐富經(jīng)驗的渲染工程師，以用戶需求出發(fā)，共同打造渲云客戶端，并為您提供專業(yè)的服務(wù)與技術(shù)支持。 部分用戶案例介紹 《北京銀河》 蘇州金螳螂來自：云商店![]()
3、客流統(tǒng)計，數(shù)字化呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析 營業(yè)廳客流統(tǒng)計，記錄每日營業(yè)廳進(jìn)出客流人數(shù)、年齡、性別等詳細(xì)數(shù)據(jù)，幫助營業(yè)廳做出更有針對性的營銷方案。 4、無感考勤，人員管理更輕松 無感考勤減少繁瑣的打卡流程，提升店員上班體驗。自動記錄打卡前后視頻，有效避免代打卡的問題。 云市場商品：iClient來自：云商店![]()
降低成本 這款產(chǎn)品的設(shè)計和生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化，以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價格提供商品，也使我們的客戶能夠在購買時節(jié)省更多的費用。 盈利分析 我們對這款產(chǎn)品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的 定價 策略，我們確信這款產(chǎn)品將為客戶帶來良好的投資回報。 成本效益高來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 時間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調(diào)查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計文檔，報告； 2. 和業(yè)務(wù)人員座談； 3. 問卷調(diào)查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來自：百科![]()
所設(shè)計的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)用到的所有信息，明確信息來源，方式，數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務(wù)語言描述的需求轉(zhuǎn)化成計算機(jī)系統(tǒng)或者開發(fā)人員能夠理解的設(shè)計需求。所以要描述數(shù)據(jù)處理的操作功能。操作的先后次序，操作的執(zhí)行頻率，場合，操作和數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，同時還要明確用戶要求的響應(yīng)時間來自：百科![]()
Express可直接對存儲在 對象存儲OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口：以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互式分析：針對即時的分析需求，分析人員通過DWS Express，可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。來自：專題![]()
PP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較 數(shù)據(jù)倉庫和H來自：百科![]()
【中級】車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通的基礎(chǔ)，車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù)，交通效率，出行方式的重大改變。微認(rèn)證為您揭秘車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后的密碼，實現(xiàn)科學(xué)高效的車隊管理。 車聯(lián)網(wǎng)解決方案深度解析，車輛駕駛行為的數(shù)據(jù)模擬實踐，探索車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)序列奧秘 適合人群：車聯(lián)網(wǎng)/大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)的開發(fā)、運維工程師，以及社會大眾，高校師生來自：專題
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