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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)三范式建模 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB (DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門檻,讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)三范式建模 相關(guān)內(nèi)容
  • 類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 時(shí)間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的G
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)三范式建模 更多內(nèi)容
  • 讓客戶更加聚焦上層業(yè)務(wù)。 · 優(yōu)勢(shì)二:存算分離,更低TCO 云計(jì)算可以將計(jì)算和存儲(chǔ)資源分離,實(shí)現(xiàn)計(jì)算不夠擴(kuò)計(jì)算、存儲(chǔ)不足擴(kuò)存儲(chǔ)。 · 優(yōu)勢(shì):多服務(wù)組合,靈活按需建立多工作負(fù)載 通過(guò)湖倉(cāng)一體和云原生技術(shù),圍繞全局一份數(shù)據(jù),按數(shù)據(jù)全生命周期展開(kāi),靈活按需構(gòu)建。 ▎大數(shù)據(jù)開(kāi)源技術(shù)蓬勃發(fā)展
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    質(zhì)量過(guò)高,所以在物理實(shí)現(xiàn)上,一般會(huì)降低約束性要求,主鍵更多的反映在邏輯概念上; 正則化:邏輯模型設(shè)計(jì)盡量做到滿足范式標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行規(guī)范化設(shè)計(jì);物理模型追求性能要進(jìn)行反范式化,就是非正則化處理。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在???????????????????????
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    從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計(jì)-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費(fèi)-;智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。
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    智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、可視化數(shù)據(jù)建模、標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)簽等功能,有利于改善數(shù)據(jù)質(zhì)量,有效支撐經(jīng)營(yíng)決策。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)環(huán)境,降低用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻,幫助用戶快速構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理中心。支持?jǐn)?shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開(kāi)發(fā)、工作流編排等操作,輕松完成整個(gè)數(shù)據(jù)的處理分析流程。
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    力預(yù)測(cè)框架,實(shí)現(xiàn)良好擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、以及工程師經(jīng)驗(yàn)的規(guī)則注入。 預(yù)留實(shí)例智能推薦策略:通過(guò)建模的方式推算給定時(shí)間段大概需要的實(shí)例數(shù)量,提供高性能、平衡、低成本種預(yù)留實(shí)例配置策略。 、華為云 Serverless 最佳實(shí)踐 案例一:Mock 服務(wù)接入 Serverless 客
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    化的空間位置數(shù)據(jù)、建模數(shù)據(jù);在大體量的地理大數(shù)據(jù)中,通過(guò)高效的挖掘工具或者挖掘方法實(shí)現(xiàn)價(jià)值提煉,是用戶非常關(guān)注的話題。 優(yōu)勢(shì) 提供地理專業(yè)算子:支持全棧Spark能力,具備豐富的Spark空間數(shù)據(jù)分析算法算子,全面支持結(jié)構(gòu)化的遙感影像數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化的建模、激光點(diǎn)云等巨量數(shù)
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    負(fù)載、資源壓力預(yù)測(cè)框架,實(shí)現(xiàn)良好擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、以及工程師經(jīng)驗(yàn)的規(guī)則注入。 預(yù)留實(shí)例智能推薦策略:通過(guò)建模的方式推算給定時(shí)間段大概需要的實(shí)例數(shù)量,提供高性能、平衡、低成本種預(yù)留實(shí)例配置策略。 案例一:Mock 服務(wù)接入 Serverless 客戶Mock服務(wù)可以模擬接口的響應(yīng)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、
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    果您的需求屬于以下情況時(shí),無(wú)法使用企業(yè)門戶創(chuàng)建網(wǎng)站。 • 創(chuàng)建一個(gè)開(kāi)放的交流平臺(tái),如論壇,公開(kāi)評(píng)論等。 • 創(chuàng)建一個(gè)平臺(tái)型商城,可以實(shí)現(xiàn)第方店鋪入駐,需要會(huì)員自主上傳產(chǎn)品、文章等素材的。 • 創(chuàng)建一個(gè)高性能網(wǎng)站,對(duì)于網(wǎng)站有較高的交易性能要求的。 • 創(chuàng)建一個(gè)需要對(duì)接獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的網(wǎng)站。
    來(lái)自:專題
    一種產(chǎn)品訪問(wèn)另一種產(chǎn)品的信息。與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)接口的應(yīng)用程序軟件具有類似的程序訪問(wèn)機(jī)制,并提供了大量的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)方法。 2.結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單 從數(shù)據(jù)建模的角度來(lái)看,關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)具有相當(dāng)簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)(元組),可以為用戶或程序提供多個(gè)復(fù)雜的視圖。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程也非常簡(jiǎn)單,易于實(shí)現(xiàn)和易于理解
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    也可以在運(yùn)行中修改類的屬性,相較于Java或者說(shuō)C語(yǔ)言的代碼來(lái)說(shuō),這是一個(gè)很大的優(yōu)勢(shì)。 第四點(diǎn)優(yōu)勢(shì),第方庫(kù)。Python擁有功能強(qiáng)大并且數(shù)量龐大的第方庫(kù)。迄今為止,它的第方庫(kù)已經(jīng)超過(guò)18萬(wàn)個(gè),涉及到各行各業(yè)、多個(gè)領(lǐng)域,非常方便。 Python有一個(gè)代號(hào)叫做膠水語(yǔ)言,這也是它
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    作。 了解詳情 使用第方驅(qū)動(dòng)程序連接Gauss(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù) 使用第方驅(qū)動(dòng)程序連接Gauss(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù) 支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)和Python第方庫(kù)連接GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù) 支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)和Python第方庫(kù)連接GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù)
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    從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計(jì)-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費(fèi)-智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路數(shù)據(jù)治理管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。
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    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全
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    ●算子庫(kù)包含由DWR提供的華為算子和第方開(kāi)發(fā)者提供的第方算子。 1、華為算子的能力源是華為云數(shù)據(jù)處理相關(guān)的云服務(wù),如 媒體處理 MPC、 圖像識(shí)別 Image等,DWR將云服務(wù)提供的各種數(shù)據(jù)處理能力通過(guò)函數(shù)生成算子集成在算子庫(kù)中。 2、第方算子是基于DWR的算子注冊(cè)能力,由第方開(kāi)發(fā)者創(chuàng)建,專業(yè)人員
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 僅需步,輕松完成物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā) 僅需步,輕松完成物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2022-11-26 10:32:28 物聯(lián)網(wǎng) 在物聯(lián)網(wǎng)的典型層架構(gòu)中,兩端分別是感知識(shí)別層和綜合應(yīng)用層。感知層負(fù)責(zé)信息收集和信號(hào)處理。通過(guò)感知識(shí)別技術(shù),讓物品“開(kāi)口說(shuō)話、發(fā)布信息”。
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