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  • 數(shù)據(jù)倉庫清洗標(biāo)準(zhǔn)化 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB (DWS),正式獲得信息技術(shù)安全性評估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級別認(rèn)證,是目前中國唯一獲得CC安全認(rèn)證的 數(shù)據(jù)倉庫 產(chǎn)品。 對于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風(fēng)險(xiǎn)和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對措施,能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無虞。
    來自:專題
    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫清洗標(biāo)準(zhǔn)化 相關(guān)內(nèi)容
  • 據(jù)集成、數(shù)據(jù)標(biāo)注等多種工具服務(wù),幫助用戶提升數(shù)據(jù)處理效率 優(yōu)勢 網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)治理 高效,數(shù)據(jù)易理解使用 設(shè)備采集數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)化,支持多種主流文件的導(dǎo)入和ETL處理,數(shù)據(jù)清洗/轉(zhuǎn)換的治理過程全自動化;數(shù)據(jù)屬性易理解,集成10000+屬性的數(shù)據(jù)字典,降低用戶使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)門檻 安全技術(shù)覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期,保證數(shù)據(jù)入湖安全
    來自:百科
    API接口 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫清洗標(biāo)準(zhǔn)化 更多內(nèi)容
  • reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機(jī) 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。
    來自:百科
    傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?;谌A為GaussD
    來自:百科
    為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)
    來自:專題
    析、設(shè)計(jì)、實(shí)施、部署及維護(hù)一站式數(shù)據(jù)解決方案,完成數(shù)據(jù)加工、轉(zhuǎn)換和質(zhì)量提升等。數(shù)據(jù)開發(fā)屏蔽了各種數(shù)據(jù)存儲的差異,一站式滿足從數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗/轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控等全流程的數(shù)據(jù)處理,是數(shù)據(jù)治理實(shí)施的主戰(zhàn)場。 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的目標(biāo)在于保證數(shù)據(jù)滿足使用的要求。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是衡量數(shù)
    來自:專題
    態(tài)選路以及鏈路切換,極大的提升網(wǎng)絡(luò)的可擴(kuò)展性及運(yùn)維效率,從而保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性。 立即購買 通過企業(yè)路由器和第三方防火墻實(shí)現(xiàn)多VPC互訪流量清洗 方案實(shí)踐步驟 規(guī)劃組網(wǎng)和資源 創(chuàng)建資源 配置網(wǎng)絡(luò) 驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)互通情況 企業(yè)路由器是什么 企業(yè)路由器 ER 企業(yè)路由器(Enterprise
    來自:專題
    源數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫,完成數(shù)據(jù)的簡易查詢。 GaussDB(DWS)熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺云化 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38
    來自:專題
    行業(yè)權(quán)威認(rèn)可 云計(jì)算服務(wù)能力標(biāo)準(zhǔn)符合性一級證書 由中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(ESA)信息技術(shù)服務(wù)分會向頒發(fā),標(biāo)志著華為云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)在規(guī)模、功能、性能、安全、人員和管理等維度全面滿足工業(yè)和信息化部《云計(jì)算綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》的最高要求。 OCP與USCP運(yùn)籌優(yōu)化算法賽道第一名
    來自:專題
    總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫)聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目。 2015年:華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新,Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫開始在工商銀行上線,逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉庫一體機(jī)產(chǎn)品 2016年:華為高斯部啟動分布式OLTP數(shù)據(jù)庫的研發(fā)工作 201
    來自:專題
    DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL
    來自:百科
    決了對數(shù)據(jù)、知識、環(huán)境的依賴問題,讓人人都能數(shù)據(jù)輕松駕馭,知識觸手可及,環(huán)境不再是知識傳播受阻問題。這款BI平臺幫助用戶從數(shù)據(jù)接入到加工、清洗、再到規(guī)范化管理,真正做到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備充分,精準(zhǔn),到位。在數(shù)據(jù)治理的各個(gè)環(huán)節(jié)充分融入AI能力,幫助用戶無感實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理。 此外,增強(qiáng)分析型敏捷
    來自:專題
    惡意攻擊流量引流到高防IP清洗,保護(hù)源站IP地址,保障重要業(yè)務(wù)不被DDos攻擊中斷??煞?wù)于華為云、非華為云及IDC的互聯(lián)網(wǎng)主機(jī)。 海量帶寬 ?5T以上DDoS高防總體防御能力,7大清洗節(jié)點(diǎn),單IP最大T級防御; ?全球云清洗資源調(diào)度,端云協(xié)同,近源清洗,云清聯(lián)盟全球情報(bào)共享,攻擊協(xié)同防御;
    來自:百科
    海量IP黑名單庫,精準(zhǔn)有效,每日特征庫更新;七層過濾的手術(shù)刀式清洗機(jī)制,動態(tài)流量基線智能學(xué)習(xí)。 秒級響應(yīng) 先進(jìn)的逐包檢測機(jī)制,各類攻擊威脅秒級響應(yīng);強(qiáng)大的清洗設(shè)備性能,極低的清洗時(shí)延。 自動開啟 本服務(wù)在購買EIP時(shí)自動開啟防護(hù),無需采購昂貴清洗設(shè)備,無需安裝。 免費(fèi)使用 本服務(wù)是免費(fèi)服務(wù),使
    來自:專題
    總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫)聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目。 2015年:華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新,Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫開始在工商銀行上線,逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉庫一體機(jī)產(chǎn)品 2016年:華為高斯部啟動分布式OLTP數(shù)據(jù)庫的研發(fā)工作 201
    來自:專題
    實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案
    來自:百科
    18:25:35 隨著人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的不斷應(yīng)用,人工智能逐漸成為企業(yè)發(fā)展的重要引擎。但由于人工智能領(lǐng)域缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),加上數(shù)據(jù)采集、清洗等方面的局限性,不同領(lǐng)域的企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中面臨不同的問題。華為云 EI針對這些問題,提供了基于統(tǒng)一平臺的行業(yè) AI能力和服務(wù),幫助企業(yè)解決智能化轉(zhuǎn)型過程中遇到的各種問題。
    來自:百科
    腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
    來自:百科
    Studio應(yīng)用場景一:一站式的數(shù)據(jù)運(yùn)營治理平臺 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio應(yīng)用場景一:一站式的數(shù)據(jù)運(yùn)營治理平臺 從數(shù)據(jù)采集->數(shù)據(jù)架構(gòu)->質(zhì)量監(jiān)控->數(shù)據(jù)清洗->數(shù)據(jù)建模->數(shù)據(jù)聯(lián)接->數(shù)據(jù)整合->數(shù)據(jù)消費(fèi)->智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營平臺,數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。
    來自:專題
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