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  • 數(shù)據(jù)倉庫模型有哪三種 內(nèi)容精選 換一換
  • 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開發(fā)和部署 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開發(fā)和部署 時間:2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡介: 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編
    來自:百科
    為什么使用 云日志 服務(wù) 云日志服務(wù)LTS 使用流程 云日志服務(wù)平臺哪些功能 低代碼平臺 Astro 新手入門 低代碼工作流 免費(fèi)的 低代碼開發(fā)平臺 華為云Astro低代碼平臺能力 軟件開發(fā)生產(chǎn)線 安全 漏洞掃描 軟件開發(fā)生產(chǎn)線是什么 軟件開發(fā)生產(chǎn)線哪些 代碼托管服務(wù) CodeArts Repo 新手入門試用
    來自:專題
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  • BS,從 OBS 導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 模型包結(jié)構(gòu)示例(以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例) 發(fā)布該模型時只需要指定到“ocr”目錄。
    來自:專題
    定為“config.json”,且只有一個,模型配置文件編寫請參見模型配置文件編寫說明。 • 模型推理代碼文件:模型推理代碼文件是必選的。文件名固定為“customize_service.py”,此文件且只能有一個,模型推理代碼編寫請參見模型推理代碼編寫說明。 · customize_service
    來自:專題
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  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、
    來自:百科
    華為云計算 云知識 KubeEdge Sedna如何實現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時間:2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡介: 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級增長,以及設(shè)備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)規(guī)模
    來自:百科
    智能建模”,進(jìn)入智能建模的可用模型頁面。 5、在可用模型列表左上角單擊新建模型,進(jìn)入新建告警模型頁面。 6、在新增告警模型頁面中,配置告警模型基礎(chǔ)信息。 告警模型基礎(chǔ)配置參數(shù)說明: 參數(shù)名稱 參數(shù)說明 管道名稱 選擇該告警模型的執(zhí)行管道。 模型名稱 自定義該條告警模型的名稱。 嚴(yán)重程度 設(shè)
    來自:專題
    ModelArts新版訓(xùn)練中新增了超參搜索功能,自動實現(xiàn)模型超參搜索,為您的模型匹配最優(yōu)的超參。 在模型訓(xùn)練過程中,很多超參需要根據(jù)任務(wù)進(jìn)行調(diào)整,比如learning_rate、weight_decay等等,這一工作往往需要一個經(jīng)驗的算法工程師花費(fèi)一定精力和大量時間進(jìn)行手動調(diào)優(yōu)。
    來自:專題
    “/cache”與代碼目錄共用資源,不同資源規(guī)格不同的容量。 訓(xùn)練作業(yè)一直在等待中(排隊)? 訓(xùn)練作業(yè)狀態(tài)一直在等待中狀態(tài)表示當(dāng)前所選的資源池規(guī)格資源緊張,作業(yè)需要進(jìn)行排隊,請耐心等待。如想降低排隊時間,根據(jù)您所選資源池的類型,以下建議: 1、公共資源池: 公共資源池資源較少
    來自:專題
    基于行業(yè)領(lǐng)域知識庫快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺 通過應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累的豐富的行業(yè)領(lǐng)域模型和算法,幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺,快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 優(yōu)勢 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備
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    Redis時要注意什么 使用GeminiDB Cassandra時要注意什么 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:什么是數(shù)據(jù)庫? 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:什么是數(shù)據(jù)庫? DDS 和社區(qū)版MongoDB什么關(guān)系 修訂記錄 高頻常見問題
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    用Serverless平臺,提供通用函數(shù)編程模型,高可擴(kuò)縮、高性能和高效對接后端服務(wù)的運(yùn)行框架,助力華為云構(gòu)建全域Serverless云服務(wù)。 從專用走向通用 當(dāng)前,業(yè)界現(xiàn)有的Serverless產(chǎn)品主要限于事件驅(qū)動型應(yīng)用,然而對于狀態(tài)微服務(wù)、大數(shù)據(jù)、HPC、AIGC等復(fù)雜應(yīng)用,仍然面臨如下四大核心技術(shù)挑戰(zhàn):
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    述復(fù)雜、多維、多變的組織,從而支撐組織協(xié)作及業(yè)務(wù)管理的需求并賦能企業(yè)增長,變得越來越重要和迫切。致遠(yuǎn)組織模型正是基于此設(shè)計。 (1)組織形態(tài)方面 組織形態(tài)已呈現(xiàn)多樣化,常見的以下 4 種:科層制組織、業(yè)務(wù)矩陣組織、動態(tài)團(tuán)隊、外部組織。 l 科層制組織:依崗位和職能分工和分層、以規(guī)則為管理主體的管理方式和組織體系。
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    SQL進(jìn)階 SQL進(jìn)階 時間:2020-12-14 17:40:48 HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程主要介紹華為數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)的高級語法知識,包括基本的 數(shù)據(jù)類型、常用的函數(shù)、操作符和查詢語句,用戶自定義函數(shù)和存儲過程;以 及其分布式
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    數(shù)據(jù)建模 構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型體系,通過規(guī)范定義和數(shù)據(jù)建模,自頂向下構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)分層體系,沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)公共層和主題庫,便于數(shù)據(jù)的流通、共享、創(chuàng)造、創(chuàng)新,提升數(shù)據(jù)使用效率,極大的減少數(shù)據(jù)冗余,混亂,隔離,不一致以及謬誤等。 DAYU規(guī)范設(shè)計支持的數(shù)據(jù)建模方法: 關(guān)系建模 關(guān)系建模是用實體關(guān)系(Entity
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    N回源到其他云對象存儲+華為云 CDN 回源到華為云OBS。 3.多廠商CDN+多廠商對象存儲 一般而言使用多廠商CDN+多廠商對象存儲的原因以下幾種: 1)減少使用A廠商CDN回源到B廠商對象存儲所帶來的額外公網(wǎng)流出成本 2)使用多家CDN避免單一CDN故障影響,形成多家CDN容災(zāi)架構(gòu)
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