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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶(hù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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host_os 是 String 客戶(hù)端所在主機(jī)的操作系統(tǒng) host_nickname 否 String 客戶(hù)端所在主機(jī)的主機(jī)別名 agent_version 否 String 客戶(hù)端版本 agent_type 否 String 客戶(hù)端類(lèi)型，分本地客戶(hù)端和云上客戶(hù)端(cloud/native)來(lái)自：百科String 客戶(hù)端創(chuàng)建時(shí)間 updated_at String 客戶(hù)端更新時(shí)間 agent_id String 客戶(hù)端ID agent_version String 客戶(hù)端版本號(hào) agent_type String 客戶(hù)端類(lèi)型 host_name String 客戶(hù)端所在的主機(jī)名來(lái)自：百科
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業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)分析 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)分析 時(shí)間：2021-03-05 11:33:09 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢(xún)分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?；?來(lái)自：百科改的功能或者性能。因此，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的使用場(chǎng)景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)注于事務(wù)處理（企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)），而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更擅長(zhǎng)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職，互不干擾。簡(jiǎn)單一句話可以把它理解為數(shù)據(jù)庫(kù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)中是否安全？ 安全。來(lái)自：專(zhuān)題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶(hù)分析 更多內(nèi)容
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再到今天的PB級(jí)別，但分析系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科![]()
什么是CRM系統(tǒng)？ 客戶(hù)關(guān)系管理（英語(yǔ)：Customer Relationship Management，簡(jiǎn)稱(chēng)CRM）是一種企業(yè)與現(xiàn)有客戶(hù)及潛在客戶(hù)之間關(guān)系互動(dòng)的管理系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)客戶(hù)數(shù)據(jù)的歷史積累和分析，CRM可以增進(jìn)企業(yè)與客戶(hù)之間的關(guān)系，從而最大化增加企業(yè)銷(xiāo)售收入和提高客戶(hù)留存。CRM來(lái)自：專(zhuān)題![]()
除文章。 成本中心 成本中心（Cost Center）是華為云面向客戶(hù)單獨(dú)提供的一項(xiàng)成本管理服務(wù)，可幫助您收集華為云成本和使用量的相關(guān)信息、探索和分析華為云成本使用情況、監(jiān)控和跟蹤華為云成本和用量。 總覽 成本分析預(yù)算管理 在線幫助 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽視頻水質(zhì)分析 深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽視頻水質(zhì)分析 時(shí)間：2020-12-15 16:22:20 城市水污染問(wèn)題普遍且日趨嚴(yán)重，嚴(yán)重影響了城市形象、生態(tài)環(huán)境和市民身心健康，亟需更加快速、便捷、高效的水體水質(zhì)監(jiān)測(cè)手段。來(lái)自：百科![]()
紛享銷(xiāo)客CRM 紛享銷(xiāo)客CRM 移動(dòng)CRM客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)，賦能企業(yè)新增長(zhǎng) 售前咨詢(xún) 推薦搭配 營(yíng)銷(xiāo)通 代理通 服務(wù)通 訂貨通 高級(jí)外勤 營(yíng)銷(xiāo)通 連接型CRM營(yíng)銷(xiāo)管理解決方案 全渠道營(yíng)銷(xiāo)推廣 獲取更多銷(xiāo)售線索 客戶(hù)標(biāo)簽畫(huà)像與行為分析 精準(zhǔn)識(shí)別高質(zhì)量線索 營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化 潛客分層分群運(yùn)營(yíng)，自動(dòng)化培育轉(zhuǎn)化來(lái)自：專(zhuān)題![]()
格提供商品，也使我們的客戶(hù)能夠在購(gòu)買(mǎi)時(shí)節(jié)省更多的費(fèi)用。 盈利分析 我們對(duì)這款產(chǎn)品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過(guò)精確的市場(chǎng)定位和合理的 定價(jià) 策略，我們確信這款產(chǎn)品將為客戶(hù)帶來(lái)良好的投資回報(bào)。 成本效益高 由于我們成功降低了生產(chǎn)成本，這款產(chǎn)品的性?xún)r(jià)比極高。客戶(hù)可以以較低的價(jià)格獲得高質(zhì)量的商品，從而獲得更高的滿意度。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
口袋助理CRM 多渠道客戶(hù)整合 這款產(chǎn)品通過(guò)整合多渠道客戶(hù)，建立360°客戶(hù)檔案，實(shí)現(xiàn)了客戶(hù)資源的靈活公海流轉(zhuǎn)。這不僅提高了客戶(hù)資源的價(jià)值，也降低了企業(yè)的客戶(hù)流失率。 這款產(chǎn)品通過(guò)整合多渠道客戶(hù)，建立360°客戶(hù)檔案，實(shí)現(xiàn)了客戶(hù)資源的靈活公海流轉(zhuǎn)。這不僅提高了客戶(hù)資源的價(jià)值，也降低了企業(yè)的客戶(hù)流失率。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)查詢(xún)和分析的性能，為用戶(hù)帶來(lái)了更好的體驗(yàn)，解決了特定場(chǎng)景當(dāng)中的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。 GaussDB(DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程，在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)過(guò)程，使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門(mén)檻來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)，為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 了解詳情 立即購(gòu)買(mǎi) 認(rèn)識(shí)云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS 新一代、全場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，一站式分析，性能、容量無(wú)限擴(kuò)展， 守護(hù)高價(jià)值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價(jià)值分析 GaussDB(DWS) 全球1700+客戶(hù)，全行業(yè)覆蓋 國(guó)內(nèi)最多替換TD/Exadata成功案例來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)端工具介紹 數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)端工具介紹 時(shí)間：2021-05-31 18:05:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 客戶(hù)端工具的存在主要是為了讓用戶(hù)更加便捷地連接數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行各種操作和調(diào)試。 gsql： 向GaussDB(DWS)提供在命令行運(yùn)行的交互式數(shù)據(jù)庫(kù)連接工具。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 客戶(hù)業(yè)務(wù)上云遷移面臨的挑戰(zhàn) 客戶(hù)業(yè)務(wù)上云遷移面臨的挑戰(zhàn) 時(shí)間：2021-01-25 14:37:30 Gartner統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，95%的受訪企業(yè)都認(rèn)為，數(shù)據(jù)遷移讓人頭痛，卻又不得不面對(duì)。 IT基礎(chǔ)架構(gòu)多元兼容性差 IT基礎(chǔ)架構(gòu)，從數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、服務(wù)器、數(shù)來(lái)自：百科![]()
執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 視頻分析服務(wù)的限制 視頻分析服務(wù)的限制 時(shí)間：2020-09-08 15:11:47 受技術(shù)與成本多種因素制約，視頻分析服務(wù)存在一些約束限制。其中系統(tǒng)級(jí)約束限制，是所有子服務(wù)的約束。除系統(tǒng)級(jí)約束限制外，各子服務(wù)還有獨(dú)立的約束限制。 系統(tǒng)級(jí)約束限制 支持?jǐn)U展名為來(lái)自：百科![]()
什么是日志分析服務(wù) 什么是日志分析服務(wù) 時(shí)間：2020-09-15 15:28:16 日志分析服務(wù)（Log Analysis Service,簡(jiǎn)稱(chēng) LOG ）一站式海量實(shí)時(shí)日志分析服務(wù)，提供日志實(shí)時(shí)采集、智能分析與可視化、轉(zhuǎn)儲(chǔ)等功能。提供端到端的快速、易用、豐富的日志分析平臺(tái) 應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自：百科
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