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  • 分析客戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
  • 以DWSSQL作為上層應(yīng)用統(tǒng)一入口,應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析 針對(duì)即時(shí)分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析性能,可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析
    來(lái)自:百科
    業(yè)務(wù)快速上線:云服務(wù)即買即用,業(yè)務(wù)上線速度提升6倍。 3、某家居行業(yè)客戶 公司介紹:某家居行業(yè)客戶攜手華為云通過(guò)泛家居聯(lián)盟,將該公司廚衛(wèi)上下游聯(lián)接成一個(gè)開(kāi)放、共贏生態(tài)系統(tǒng),為最終用戶提供一站式泛家居定制解決方案。 客戶價(jià)值: 安全可靠云服務(wù); 友好用戶體驗(yàn):及時(shí)響應(yīng)客戶提出改善意見(jiàn);應(yīng)用感知負(fù)載均衡;靈活定制的彈性伸縮,平滑擴(kuò)容;
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  • 分析客戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
  • 最新文章 OLTP和OLAP比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐
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    庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),建設(shè)滿足未來(lái)IT架構(gòu)云化演進(jìn)分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶痛點(diǎn): Teradata成本高,一體機(jī)封閉架構(gòu),技術(shù)無(wú)法自主可控;
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  • 分析客戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用 更多內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開(kāi)放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開(kāi)放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 [喜報(bào)]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎(jiǎng)
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    更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶將對(duì)云硬盤形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)場(chǎng)景下使用云硬盤。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說(shuō)明和狀態(tài)變更流程 EVS購(gòu)買
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    云知識(shí) 華為云專業(yè)服務(wù)在客戶項(xiàng)目中應(yīng)用 華為云專業(yè)服務(wù)在客戶項(xiàng)目中應(yīng)用 時(shí)間:2021-02-24 16:08:16 華為云專業(yè)服務(wù)用專業(yè)技能和經(jīng)驗(yàn)補(bǔ)充客戶團(tuán)隊(duì),幫助客戶實(shí)現(xiàn)他們?cè)谠粕蠘I(yè)務(wù)成功。華為云專業(yè)服務(wù)由華為云各產(chǎn)品專家和合作伙伴專家組成,幫助客戶在使用華為云時(shí)實(shí)現(xiàn)預(yù)期業(yè)務(wù)成果。
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    安全可靠在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務(wù)
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    按需付費(fèi):DWS按實(shí)際使用量和使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。您需要支付費(fèi)率很低,只需為實(shí)際消耗資源付費(fèi)。 門檻低:您無(wú)需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)例起步,以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開(kāi)支。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套遷移工具,可
    來(lái)自:百科
    物理安全 華為CodeArts主機(jī)、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源構(gòu)建在華為云上,華為云為相關(guān)資源提供了安全、可靠、彈性基礎(chǔ)支持,為CodeArts基礎(chǔ)平臺(tái)安全可靠提供了有力保障。 在CodeArts中代碼文件會(huì)被切割成小文件以散列形式存在不同磁盤,保障代碼信息安全 系統(tǒng)安全 華為Co
    來(lái)自:百科
    大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系
    來(lái)自:百科
    降低成本 盈利分析 這款 WeLink 培訓(xùn)服務(wù)通過(guò)豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì),能夠?yàn)槠髽I(yè)提供定制化數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。我們服務(wù)團(tuán)隊(duì)擁有華為云高級(jí)架構(gòu)師30+和全國(guó)100+工程師,能夠從客戶實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā),提供高效培訓(xùn)服務(wù)。通過(guò)我們培訓(xùn),企業(yè)能夠快速掌握WeLink功能特性
    來(lái)自:專題
    Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理概念,應(yīng)用場(chǎng)景,常用組件使用方法,以及簡(jiǎn)單介紹了離線批處理實(shí)戰(zhàn)。基礎(chǔ)部分是大數(shù)據(jù)離線批處理概念和應(yīng)用場(chǎng)景。難點(diǎn)是各個(gè)組件具體使用,以及組件之間組合使用。 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 HCIP-Big Data
    來(lái)自:專題
    Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理概念,應(yīng)用場(chǎng)景,常用組件使用方法,以及簡(jiǎn)單介紹了離線批處理實(shí)戰(zhàn)?;A(chǔ)部分是大數(shù)據(jù)離線批處理概念和應(yīng)用場(chǎng)景。難點(diǎn)是各個(gè)組件具體使用,以及組件之間組合使用。 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 HCIP-Big Data
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    路況實(shí)時(shí)分析 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)路面車流信息,動(dòng)態(tài)反映每個(gè)車道擁堵?tīng)顩r,并能識(shí)別車輛屬性等信息;基于事件檢測(cè),支持動(dòng)態(tài)檢測(cè),溢出檢測(cè)等功能。 視頻人物分析 對(duì)媒體視頻中公眾人物進(jìn)行分析,準(zhǔn)確識(shí)別視頻中出現(xiàn)政治人物、影視明星等名人。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路
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    依賴華為云人工智能平臺(tái)計(jì)算能力,參加該賽事參賽者,需登錄到華為云人工智能大賽平臺(tái)提交作品。 為更好支持?jǐn)?shù)據(jù)分析賽參賽者作品設(shè)計(jì),賽事組委會(huì)在初賽評(píng)審?fù)瓿珊?,將邀?qǐng)數(shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營(yíng)”,訓(xùn)練營(yíng)由坪山區(qū)政府組織,華為提供技術(shù)支持,持續(xù)1天時(shí)間,重
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    白皮書 客戶對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是寶貴資源,做好客戶管理是企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展基礎(chǔ)。傳統(tǒng)客戶管理方法中,客戶資料、簽單信息都記錄在 excel 或本子上,當(dāng)客戶數(shù)量到達(dá)一定程度,就非常麻煩。業(yè)務(wù)人員客戶分配隨意,不便管理,容易撞客。員工離職帶走客戶,資料沒(méi)有保留,導(dǎo)致客戶流失。客戶資料分散、凌亂,不便查詢和統(tǒng)計(jì)。
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    FID tag對(duì)應(yīng)關(guān)系,料箱和倉(cāng)庫(kù)門對(duì)應(yīng)關(guān)系,貨物在進(jìn)出門過(guò)程中,會(huì)產(chǎn)生大量RFID數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析服務(wù)基于Flink技術(shù)實(shí)時(shí)流計(jì)算能力,可秒級(jí)判斷出貨物在該門下進(jìn)出方向,繼而可自動(dòng)與貨單進(jìn)行校對(duì),實(shí)時(shí)告知倉(cāng)庫(kù)管理人員進(jìn)出貨物情況。 新能源車數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 當(dāng)前新能源
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    )和被分配數(shù)據(jù)。 節(jié)點(diǎn)之間不存在任何共享計(jì)算資源或數(shù)據(jù),因此也被稱為無(wú)共享(share-nothing)架構(gòu)系統(tǒng)。 MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶應(yīng)用提供統(tǒng)一計(jì)算入口,上層應(yīng)用并不感知數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部集群節(jié)點(diǎn)規(guī)模和數(shù)據(jù)分片情況,做到了數(shù)據(jù)分庫(kù)分表透明。 MPP架構(gòu)主要特點(diǎn)就是查詢
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    DWS解決方案探討 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
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