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- 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)和數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，支持行業(yè)知識庫智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 適合哪些場合使用 數(shù)據(jù)倉庫適合哪些場合使用 時間：2020-09-24 14:43:28 商業(yè)智能系統(tǒng)，數(shù)據(jù)儀表盤，探索式和交互式數(shù)據(jù)分析，批量數(shù)據(jù)處理等都是數(shù)據(jù)倉庫的強項。 商業(yè)智能系統(tǒng) 商業(yè)智能系統(tǒng)也就是一般所指的BI系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫普遍的使用場景就是來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)和數(shù)據(jù)分析 相關(guān)內(nèi)容
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數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器，就可以在幾分鐘之內(nèi)獲得高性能、高可靠的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫集群。 您只需點擊幾下鼠標(biāo)，就可以輕松完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成 您可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具來自：百科華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 時間：2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)和數(shù)據(jù)分析 更多內(nèi)容
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伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)工程師對整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)進行了電信系統(tǒng)級別的安全增強，大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗和知識，特別是針對數(shù)據(jù)安全，用戶隱私方面的技術(shù)和專利。因此，公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)是一款符合電信級質(zhì)量要求的產(chǎn)品，滿足各級政府，金融機構(gòu)，電來自：百科![]()
之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
展，對于面對多樣性數(shù)據(jù)需要匹配業(yè)務(wù)特定場景的多樣化訴求，能力太過單一。 傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)。早期政企往往按業(yè)務(wù)部門需求，分開建設(shè)批處理集群、流處理集群，煙囪式建設(shè)導(dǎo)致建設(shè)成本居高不下。多系統(tǒng)平臺運維復(fù)雜，還存在大量數(shù)據(jù)冗余，造成ETL來回搬遷，制約了政企數(shù)據(jù)發(fā)揮要素關(guān)鍵價值。 湖外建倉。來自：百科![]()
業(yè)知識庫智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)集成 支持批量數(shù)據(jù)遷移、實時數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)庫實時同步，支來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科![]()
華為云計算 云知識 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫（DWS） 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫（DWS） 時間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester，并在國產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機構(gòu)對華為云數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse Service，簡稱DWS）的一致肯定和高度評價。來自：百科![]()
為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 免費體驗 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來自：百科![]()
物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型感知 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)，不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合，在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中，開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù)，大大提升數(shù)據(jù)分析的效率。 一站式開發(fā)體驗 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)門檻較高，而華為云物聯(lián)來自：百科![]()
改的功能或者性能。因此，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的使用場景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫專注于事務(wù)處理（企業(yè)的業(yè)務(wù)運營），而數(shù)據(jù)倉庫更擅長于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職，互不干擾。簡單一句話可以把它理解為數(shù)據(jù)庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)倉庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)中是否安全？ 安全。來自：專題![]()
，形成道路孿生體，再結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)的時空數(shù)據(jù)處理能力，實現(xiàn)各種時空維度上的計算功能 數(shù)據(jù)分析的過程包括哪些階段 數(shù)據(jù)分析的過程包括哪些階段 產(chǎn)品框架 產(chǎn)品框架 華為云數(shù)據(jù)分析相關(guān)文檔 服務(wù)控制臺總覽 數(shù)據(jù)分析服務(wù)控制臺總覽頁為您提供數(shù)據(jù)分析流程介紹以及業(yè)務(wù)資源使用情況總覽來自：專題![]()
適合人群：對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力 認(rèn)證價值：了解數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，通過實踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 【初級】基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例來自：專題![]()
大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用入門 大數(shù)據(jù)入門培訓(xùn)，在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用知識圖譜 包含大數(shù)據(jù)入門、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析工具講解等相關(guān)課程及培訓(xùn)內(nèi)容 大數(shù)據(jù)在線課程學(xué)習(xí) 01 初學(xué)者入門課程 初學(xué)者入門課程 大數(shù)據(jù)權(quán)威職業(yè)認(rèn)證 02 HCIP-Big來自：專題![]()
析完成對駕駛行為的大數(shù)據(jù)分析實踐 技術(shù)能力： 通過車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)習(xí)與實踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 認(rèn)證價值：了解車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展理念，通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)科學(xué)高效的車隊管理 認(rèn)證課程詳情 【中級】逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 隨著電競行業(yè)的火熱發(fā)展，用戶數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問題。借來自：專題![]()
華為云計算 云知識 智慧園區(qū)建設(shè)內(nèi)容 智慧園區(qū)建設(shè)內(nèi)容 時間：2021-04-16 18:06:57 云市場 嚴(yán)選商城 使用指南 行業(yè)解決方案 智慧園區(qū) 智慧園區(qū)解決方案 智慧園區(qū)應(yīng)用架構(gòu) 智慧園區(qū)技術(shù)架構(gòu) 解決方案價值：智能、安全、高效、聯(lián)動 智能：通過大數(shù)據(jù)及AI分析，實現(xiàn)綜來自：云商店![]()
項政策推進智慧園區(qū)的建設(shè)，國內(nèi)更多的各類型園區(qū)投身于園區(qū)的智慧化建設(shè)中。 2012年“十八大”提出全面建設(shè)新型小康社會，智慧城市、智慧園區(qū)建設(shè)是國家城市化發(fā)展過程中的必然選擇。 2013年住建部在北京召開創(chuàng)建國家智慧城市試點工作會議，其中包含園區(qū)建設(shè)如蘇州工業(yè)園區(qū)、上海漕河涇開發(fā)區(qū)、西安高新區(qū)智慧化園區(qū)。來自：云商店![]()
usionInsight支撐全量數(shù)據(jù)湖建設(shè)，打通“人工”到“智能”的商業(yè)決策“最后一公里”，助力實時智慧風(fēng)控平臺持續(xù)演進，使風(fēng)險案件下降80%，挽回防堵?lián)p失30億元。 交通銀行引入 FusionInsight 云原生、湖倉一體、流批一體能力，建設(shè)完整、統(tǒng)一、清潔的“數(shù)據(jù)底座”。通過上來自：百科![]()
ht支撐全量數(shù)據(jù)湖建設(shè)，通過RTD實時決策引擎打通“人工”到“智能”商業(yè)決策的“最后1公里”，助力招行實時智慧風(fēng)控平臺持續(xù)演進，風(fēng)險案件下降80%+，挽回防堵?lián)p失30+億元。 · 交通銀行：引入華為云FusionInsight云原生、湖倉一體、流批一體能力，建設(shè)完整、統(tǒng)一、清潔的來自：百科
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