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- 數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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性,基于MPP的 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較 數(shù)來自:百科華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分析工具,大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢,華為云EI的發(fā)展歷程,華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù),及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用,帶著這些問題開啟大數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)學(xué)習(xí)吧! 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述主流華為云EI服務(wù);區(qū)分離線處理和實時流處理的方案架構(gòu)和應(yīng)用場景;了解DAYU數(shù)據(jù)運營平臺的功能。來自:專題
- 數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)分析 相關(guān)內(nèi)容
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服務(wù)進行數(shù)據(jù)分析,能妥善處理海量的用戶數(shù)據(jù),幫助游戲廠商和俱樂部進行更好的戰(zhàn)略決策。 電競行業(yè)解決方案深度解析,逃殺游戲用戶行為的數(shù)據(jù)模擬實戰(zhàn),帶你解密大數(shù)據(jù) 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員、社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:利用華為云服務(wù)中大數(shù)據(jù)平臺服務(wù),實現(xiàn)逃殺游戲數(shù)據(jù)離線分析與可視化來自:專題Developer 大數(shù)據(jù)場景微認(rèn)證 03 包括初級和中級認(rèn)證 包括初級和中級認(rèn)證 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo)來自:專題
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從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源(如IoT數(shù)據(jù)采集、日志和定位跟蹤事件、網(wǎng)站點擊流、社交媒體源等)中連續(xù)捕獲、傳送和存儲數(shù)TB數(shù)據(jù)。 實時流計算服務(wù) ( CS ):實時流計算服務(wù)(Cloud Stream Service),是運行在公有云上的實時流式大數(shù)據(jù)分析服務(wù),全托管的方式用戶無需感知計算集群,只需聚焦于Stream來自:百科1、了解Serverless大數(shù)據(jù)服務(wù)的總體情況和最新進展; 2、了解一站式Serverless全場景 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案; 3、了解如何快速構(gòu)建企業(yè)免運維、低成本的大數(shù)據(jù)+AI的融合平臺。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache來自:百科維監(jiān)控等多項任務(wù),可以極大降低用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻,幫助用戶快速構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理中心。 集群管理 以Hadoop為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)生態(tài)的各種組件均是以分布式的方式進行部署,其部署、管理和運維復(fù)雜度較高。 華為云 MRS 產(chǎn)品優(yōu)勢 存算分離架構(gòu) 計算和存儲分離,統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖,消除數(shù)據(jù)孤島,一份來自:專題數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 [喜報]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎來自:專題統(tǒng)一管理控制臺,輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫管理任務(wù),數(shù)據(jù)庫自運維讓用戶專注于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)。獨有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具。 自由擴展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)負(fù)載,自由調(diào)整集群規(guī)模和實例規(guī)格,時刻保持性能/成本最優(yōu)。 應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)來自:百科適應(yīng)等。 收起 展開 更多新功能和版本動態(tài)。 收起 展開 查看全部動態(tài) GaussDB (DWS)功能與體驗 實時、批量和交互式查詢一站式分析,一套架構(gòu)支撐標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉、實時數(shù)倉、云數(shù)倉,快速部署,極簡易用,助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 功能總覽 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和標(biāo)準(zhǔn)SQL的支持,多樣化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入來自:專題云知識 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 時間:2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含: 1來自:百科
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