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- 數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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，這是對(duì)傳統(tǒng)BI痛點(diǎn)的總結(jié)和未來趨勢(shì)的判斷。 為了進(jìn)一步提升產(chǎn)品敏捷性，永洪BI聯(lián)合華為云，打造降低可視化報(bào)表開發(fā)和維護(hù)成本30%、分析提效20倍的大數(shù)據(jù)BI聯(lián)合解決方案，當(dāng)前已上架華為云云商店。 華為云＆永洪BI智能大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)整體架構(gòu) 永洪科技大數(shù)據(jù)BI解決方案以華為云Fu來自：云商店14:25:36 華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) （ MRS ），MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)分析 相關(guān)內(nèi)容
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時(shí)校對(duì)，可以通過華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)輕松實(shí)現(xiàn)。 優(yōu)勢(shì) 華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)的資產(chǎn)建模能力，可幫助開發(fā)者快速構(gòu)建資產(chǎn)模型并便捷管理，比如料箱和RFID tag的對(duì)應(yīng)關(guān)系，料箱和倉庫門的對(duì)應(yīng)關(guān)系，貨物在進(jìn)出門的過程中，會(huì)產(chǎn)生大量的RFID數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析服務(wù)基于Flink技術(shù)的實(shí)時(shí)流來自：百科。這是我們對(duì)用戶和社會(huì)的承諾，也是公有云及其伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)工程師對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級(jí)別的安全增強(qiáng)，大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，特別是針對(duì)數(shù)據(jù)安全，用戶隱私方面的技術(shù)和專利。因此，公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)是一款符合電信來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)分析 更多內(nèi)容
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操作，快速構(gòu)建儀表盤和報(bào)表，減少開發(fā)時(shí)間和成本。4. 豐富的制造業(yè)模板：系統(tǒng)提供了針對(duì)制造業(yè)的模板，用戶可以直接使用這些模板進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，減少了從零開始的工作量。5. 開箱即用：系統(tǒng)提供了一套完整的功能和組件，用戶可以直接使用，無需額外的配置和開發(fā)，快速上手和部署。綜上所述，LE來自：專題![]()
來自：專題![]()
√高靈活的行列混合存儲(chǔ)及壓縮技術(shù)。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等來自：百科![]()
GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等場景，廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)來自：百科![]()
何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，改變被傳統(tǒng)架構(gòu)牽著鼻子走的現(xiàn)狀，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)服務(wù)。 課程簡介 華為的數(shù)據(jù)融合解決方案，集成了管理部署、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用服務(wù)、安全服務(wù)和開發(fā)工具等全方位產(chǎn)品，解決了企業(yè)IT建設(shè)中數(shù)據(jù)領(lǐng)域PaaS層的諸多問題，而又能與IaaS層完美的結(jié)合，提供開放、安全來自：百科![]()
式查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)四大場景，根據(jù)上層業(yè)務(wù)建設(shè)多樣性數(shù)倉集市。 湖倉一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問題，進(jìn)一步降低多技術(shù)平臺(tái)導(dǎo)致的運(yùn)維復(fù)雜度，降低了跨湖倉來回ETL的時(shí)延。 云技術(shù)、開源社區(qū)和開放技術(shù)模式，促使大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展 ▎頭部云廠商引領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展 根據(jù)《IDC大數(shù)據(jù)平臺(tái)來自：百科![]()
對(duì)象存儲(chǔ)OBS 的線 視頻點(diǎn)播 在線視頻點(diǎn)播 提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)。結(jié)合媒體轉(zhuǎn)碼MPC和 CDN 服務(wù)可快速搭建極速、安全、高可用的點(diǎn)播平臺(tái) 優(yōu)勢(shì) 高性能 能夠應(yīng)對(duì)海量的并發(fā)連接和突發(fā)的高峰流量，無需擔(dān)心擴(kuò)容不及時(shí)帶來問題 低成本 資源彈性伸縮，按需付費(fèi)。通過專線到源站，降低源站的出口帶寬來自：專題![]()
???????????????????????????華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數(shù)據(jù)，以及BoostKit大數(shù)據(jù)在開源生態(tài)、基礎(chǔ)加速和應(yīng)用加速等方面的進(jìn)展。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBa來自：百科![]()
華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日簡介 隨著社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)已是重要生產(chǎn)要素，如何讓數(shù)據(jù)“算以致用”，推動(dòng)行業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。 大數(shù)據(jù)專題日將從金融、運(yùn)營商等各行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)踐、頂級(jí)高校的大數(shù)據(jù)頂尖人才培養(yǎng)和科學(xué)研究、以及華為云 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 引領(lǐng)的來自：百科![]()
???????????????????????????華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數(shù)據(jù)，以及BoostKit大數(shù)據(jù)在開源生態(tài)、基礎(chǔ)加速和應(yīng)用加速等方面的進(jìn)展。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBa來自：百科![]()
移工作量大。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)； 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析； 結(jié)合BI工具，實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)，統(tǒng)一分析，支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘； 查詢性能相比原有數(shù)據(jù)庫提升數(shù)十倍；來自：百科![]()
提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)： 探索查詢HDFS 10PB級(jí)歷史數(shù)據(jù)，耗時(shí)平均約1小時(shí)，全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)3個(gè)月熱數(shù)據(jù)，3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HDFS，現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。來自：百科![]()
華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
虛擬私有云VPC 在線視頻點(diǎn)播 提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)。結(jié)合媒體轉(zhuǎn)碼MPC和CDN服務(wù)可快速搭建極速、安全、高可用的點(diǎn)播平臺(tái) 優(yōu)勢(shì) 高性能 能夠應(yīng)對(duì)海量的并發(fā)連接和突發(fā)的高峰流量，無需擔(dān)心擴(kuò)容不及時(shí)帶來問題 低成本 資源彈性伸縮，按需付費(fèi)。通過專線到源站，降低源站的出口帶寬來自：專題![]()
????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? 大數(shù)據(jù)容器具備哪些優(yōu)勢(shì)？ 大數(shù)據(jù)容器提供每秒1000次調(diào)度能力，較社區(qū)方案提升10倍，并提供縱向擴(kuò)縮容，讓客戶快速獲取大數(shù)據(jù)算力。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 容器相關(guān)基礎(chǔ)操作 Docker架構(gòu) Docker Engine介紹和Docker內(nèi)部構(gòu)建 OCI容器規(guī)范來自：百科![]()
華為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫 的特性和應(yīng)用場景，并介紹部分應(yīng)用案例。????????????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJo來自：百科![]()
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