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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模三范式建模 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 范式之間的關(guān)系 范式之間的關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 14:04:04 數(shù)據(jù)庫(kù) 滿足最低要求的叫第一范式,記為1NF。在第一范式滿足進(jìn)一步要求的為第二范式,2NF。以此類推。 一個(gè)低一級(jí)范式的關(guān)系模式通過(guò)模式分解(Schema Decomposition
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    有整合、清洗,基于范式關(guān)系建模。 DWR Data Warehouse Report(DWR)又稱數(shù)據(jù)報(bào)告層。DWR基于多維模型,和DWI層數(shù)據(jù)粒度保持一致。 DM Data Mart(DM)又稱數(shù)據(jù)集市。DM面向展現(xiàn)層,數(shù)據(jù)有多級(jí)匯總。 關(guān)系建模 關(guān)系建模是用實(shí)體關(guān)系(Entity
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模三范式建模 相關(guān)內(nèi)容
  • 果您的需求屬于以下情況時(shí),無(wú)法使用企業(yè)門戶創(chuàng)建網(wǎng)站。 • 創(chuàng)建一個(gè)開放的交流平臺(tái),如論壇,公開評(píng)論等。 • 創(chuàng)建一個(gè)平臺(tái)型商城,可以實(shí)現(xiàn)第方店鋪入駐,需要會(huì)員自主上傳產(chǎn)品、文章等素材的。 • 創(chuàng)建一個(gè)高性能網(wǎng)站,對(duì)于網(wǎng)站有較高的交易性能要求的。 • 創(chuàng)建一個(gè)需要對(duì)接獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的網(wǎng)站。
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 反范式常見手段 反范式常見手段 時(shí)間:2021-06-02 14:41:03 數(shù)據(jù)庫(kù) 常見反范式化處理方式有: 1. 增加重復(fù)組(repeating groups) 2. 預(yù)關(guān)聯(lián)(pre-joins) 3. 派生字段 4. 建立匯總表或臨時(shí)表 5. 表拆分(水平拆分或者垂直拆分)
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模三范式建模 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 范式理論的發(fā)展歷史 范式理論的發(fā)展歷史 時(shí)間:2021-06-02 14:00:54 數(shù)據(jù)庫(kù) 1971~1972:Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF和3NF的概念,討論了規(guī)范化問(wèn)題; 1974: Codd和Boyce共同提出了新范式,BCNF; 1976: Fagin提出了4NF;
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    關(guān)系建模和維度建模的區(qū)別? 關(guān)系建模為事務(wù)性模型,對(duì)應(yīng)范式建模。 維度建模為分析性模型,主要包括事實(shí)表、維度表的設(shè)計(jì),多用于實(shí)現(xiàn)多角度、多層次的數(shù)據(jù)查詢和分析。 規(guī)范化的數(shù)據(jù)如何使用? 規(guī)范化的數(shù)據(jù)可以作為BI的基本信息,也可以作為上層應(yīng)用的源數(shù)據(jù),也可以接入各類 數(shù)據(jù)可視化 報(bào)表等。
    來(lái)自:專題
    具,服務(wù)于300多萬(wàn)開發(fā)者,應(yīng)用于10多個(gè)行業(yè),覆蓋開發(fā)全場(chǎng)景。2025年1月,CodeArts發(fā)布了架構(gòu)建模、CodeArts API相關(guān)新特性,具體內(nèi)容如下: 架構(gòu)建模 CodeArts Modeling 新特性 支持UML時(shí)間圖 支持UML類生成Java代碼 體驗(yàn)優(yōu)化 模型批注狀態(tài)增加顏色進(jìn)行區(qū)分
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2020-10-29 10:44:13 存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House,對(duì)于運(yùn)營(yíng)商需要在大量的用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)上分析客戶,做商業(yè)智能分析。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
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    MRS 湖倉(cāng)一體加速政企構(gòu)建”湖一集市” 離線:最大支持6萬(wàn)+單集群,滾動(dòng)升級(jí),持續(xù)演進(jìn) 實(shí)時(shí):全鏈路實(shí)時(shí) 數(shù)據(jù)湖 ,供數(shù)時(shí)效從T+1走向T+0 邏輯:智能化交互式分析,跨湖跨倉(cāng)協(xié)同提效50倍 集市:多樣性“專、快、易、穩(wěn)、省”數(shù)據(jù)集市 DWS 云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 超大規(guī)模:建成全球最大的金融數(shù)倉(cāng)單集群480+節(jié)點(diǎn)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 第二范式(2NF)的理解 第二范式(2NF)的理解 時(shí)間:2021-06-02 14:18:06 數(shù)據(jù)庫(kù) 第二范式強(qiáng)調(diào)的是完全函數(shù)依賴。 第二范式(Second Normal Form, 2nd NF)是指每個(gè)表必須有主關(guān)鍵字(Primary key),其他數(shù)
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    鈑金等混合建模能力,具備強(qiáng)大的建模和渲染功能,能夠滿足各種復(fù)雜場(chǎng)景的設(shè)計(jì)需求。 中望3D平臺(tái)設(shè)計(jì)軟件 高效便捷 中望3D平臺(tái)具有強(qiáng)大的實(shí)體建模能力,可以幫助中小企業(yè)快速建立維模型,提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率。 中望3D平臺(tái)具有強(qiáng)大的實(shí)體建模能力,可以幫助中小企業(yè)快速建立維模型,提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率。
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    智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、可視化數(shù)據(jù)建模、標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)簽等功能,有利于改善數(shù)據(jù)質(zhì)量,有效支撐經(jīng)營(yíng)決策。 數(shù)據(jù)開發(fā) 大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境,降低用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻,幫助用戶快速構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理中心。支持?jǐn)?shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、工作流編排等操作,輕松完成整個(gè)數(shù)據(jù)的處理分析流程。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 時(shí)間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種用來(lái)存儲(chǔ)和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擅長(zhǎng)對(duì)來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策,商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。
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    讓客戶更加聚焦上層業(yè)務(wù)。 · 優(yōu)勢(shì)二:存算分離,更低TCO 云計(jì)算可以將計(jì)算和存儲(chǔ)資源分離,實(shí)現(xiàn)計(jì)算不夠擴(kuò)計(jì)算、存儲(chǔ)不足擴(kuò)存儲(chǔ)。 · 優(yōu)勢(shì):多服務(wù)組合,靈活按需建立多工作負(fù)載 通過(guò)湖倉(cāng)一體和云原生技術(shù),圍繞全局一份數(shù)據(jù),按數(shù)據(jù)全生命周期展開,靈活按需構(gòu)建。 ▎大數(shù)據(jù)開源技術(shù)蓬勃發(fā)展
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    數(shù)據(jù)處理流程丨維重建 瞰景 Smart3D 數(shù)據(jù)處理流程丨維重建 時(shí)間:2021-07-12 17:44:20 云市場(chǎng) 使用指南 基礎(chǔ)軟件 操作系統(tǒng) 商品鏈接:瞰景Smart3D實(shí)景建模軟件;服務(wù)商:瞰景科技發(fā)展(上海)有限公司 (1)提交重建 確認(rèn)空無(wú)誤,進(jìn)行維重建工作。
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    化的空間位置數(shù)據(jù)、建模數(shù)據(jù);在大體量的地理大數(shù)據(jù)中,通過(guò)高效的挖掘工具或者挖掘方法實(shí)現(xiàn)價(jià)值提煉,是用戶非常關(guān)注的話題。 優(yōu)勢(shì) 提供地理專業(yè)算子:支持全棧Spark能力,具備豐富的Spark空間數(shù)據(jù)分析算法算子,全面支持結(jié)構(gòu)化的遙感影像數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化的建模、激光點(diǎn)云等巨量數(shù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐 時(shí)間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。
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    從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計(jì)-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費(fèi)-;智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。
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    Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。MRS同時(shí)支持混合云和公有云兩種形態(tài):混合云版本,一個(gè)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)離線、實(shí)時(shí)、邏輯種數(shù)據(jù)湖,以云原生架構(gòu)助力客戶智能升級(jí);公有云版本,協(xié)助客戶快速構(gòu)建低成本、靈活開放、安全可靠的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
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    數(shù)據(jù)的,右圖為未導(dǎo)入顯示情況。 云市場(chǎng)商品 前往店鋪:瞰景科技發(fā)展(上海)有限公司 瞰景Smart3D實(shí)景建模軟件 瞰景Smart3D實(shí)景建模軟件相對(duì)于其他建模軟件更高效、更高精度、更高建模質(zhì)量!結(jié)合華為云高性能計(jì)算資源,是普通物理機(jī)配置效率的4倍以上。成本更低、效率更高。 了解詳情
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