- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基金報(bào)表 內(nèi)容精選 換一換
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類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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建立工作預(yù)警機(jī)制,提前鋪排租賃工作,客戶逾期及時(shí)掌握,提前智能預(yù)警,方便協(xié)調(diào)資源跟進(jìn)。 (數(shù)據(jù)柱狀圖) 形成項(xiàng)目型、集團(tuán)型、業(yè)務(wù)型等報(bào)表,從多種維度實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況。 (各類報(bào)表) 能夠分析資產(chǎn)、租戶、租期、租金多維度占比,并且能夠按照近一年的數(shù)據(jù),呈現(xiàn)出租率走勢(shì)和租賃資產(chǎn)變化,到期分布隨時(shí)掌握,助力租賃業(yè)務(wù)有計(jì)劃開(kāi)展。來(lái)自:云商店
永洪BI通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變更報(bào)表等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢(shì)和邏輯等,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘。 永洪BI通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變更報(bào)表等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)來(lái)自:專題
桶是是 OBS 中存儲(chǔ)對(duì)象的容器。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS):數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自:百科
計(jì)算,窗口計(jì)算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場(chǎng)景 1.報(bào)表系統(tǒng),CRM系統(tǒng)。 2.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢(qián)系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全來(lái)自:百科
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專題
析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自:專題
泛微OA結(jié)合工程咨詢行業(yè)企業(yè)的實(shí)際情況,以靈活、拓展性強(qiáng)的數(shù)字化辦公平臺(tái)為基礎(chǔ),將經(jīng)營(yíng)和生產(chǎn)的業(yè)務(wù)關(guān)系進(jìn)行重新定義,明晰職責(zé)區(qū)分,把握項(xiàng)目進(jìn)度;關(guān)聯(lián)財(cái)務(wù),形成財(cái)務(wù)報(bào)表;關(guān)聯(lián)人員,形成人員產(chǎn)值并反推企業(yè)產(chǎn)值等。 (經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)管理架構(gòu)) 全過(guò)程數(shù)字化生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)一體化管理 1 經(jīng)營(yíng)前期準(zhǔn)備工作 信息臺(tái)賬化管理 ①工程登記來(lái)自:云商店
永洪BI通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變更報(bào)表等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢(shì)和邏輯等,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘。 永洪BI通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變更報(bào)表等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)來(lái)自:專題
使用 DLI 進(jìn)行車(chē)聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 電商BI報(bào)表分析 利用華為云 數(shù)據(jù)湖探索 、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)以及永洪BI來(lái)分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營(yíng)銷(xiāo)決策、廣告推薦、信用評(píng)級(jí)、品牌監(jiān)控、用戶行為預(yù)測(cè)提供高質(zhì)量的信息。 利用華為云 數(shù)據(jù)湖 探索、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)以及永洪BI來(lái)分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特來(lái)自:專題
Provider,K CS P),是國(guó)內(nèi)最早投入Kubernetes社區(qū)的廠商,是容器開(kāi)源社區(qū)主要貢獻(xiàn)者和容器生態(tài)領(lǐng)導(dǎo)者。華為云也是CNCF云原生計(jì)算基金會(huì)的創(chuàng)始成員及白金會(huì)員,云容器引擎是全球首批通過(guò)CNCF基金會(huì)Kubernetes一致性認(rèn)證的容器服務(wù)。 云容器引擎 CCE 云容器引擎(Cloud Container來(lái)自:百科
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