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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基金報(bào)表 內(nèi)容精選 換一換
  • 析功能,能夠直觀反映銷(xiāo)售問(wèn)題,輕松管理銷(xiāo)售瑣事,并提供數(shù)據(jù)看板,幫助業(yè)績(jī)更快翻番。5. 數(shù)據(jù)分析與報(bào)表:紛享銷(xiāo)客CRM提供定制化報(bào)表和統(tǒng)計(jì)圖等全息數(shù)據(jù)分析功能,能夠自動(dòng)推送訂閱報(bào)表,并支持手機(jī)查看,幫助企業(yè)隨時(shí)隨地了解經(jīng)營(yíng)狀態(tài)。 除了紛享銷(xiāo)客CRM外,云商店還有哪些CRM產(chǎn)品?
    來(lái)自:專題
    2015年6月22日,Docker、CoreOS、Google、RedHat等公司共同宣布:Docker公司將Libcontainer捐出,并改名RunC項(xiàng)目,交由一個(gè)中立的基金會(huì)管理。然后以RunC為依據(jù),共同制定一套容器和鏡像的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。 Libcontainer:Docker公司發(fā)布的容器運(yùn)行時(shí)庫(kù),RunC的前身。
    來(lái)自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基金報(bào)表 相關(guān)內(nèi)容
  • 永洪BI通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變更報(bào)表等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢(shì)和邏輯等,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘。 訪問(wèn)店鋪 Yonghong Z-Suite - 永洪BI 永洪BI可以直接導(dǎo)入細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由
    來(lái)自:專題
    Insight BI數(shù)據(jù)分析外,云商店還有哪些BI軟件有哪些? 永洪BI-小微企業(yè)永久版 永洪BI通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變更報(bào)表等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢(shì)和邏輯等,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘。 訪問(wèn)店鋪 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái)
    來(lái)自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基金報(bào)表 更多內(nèi)容
  • 永洪BI通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變更報(bào)表等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢(shì)和邏輯等,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘。 訪問(wèn)店鋪 永洪BI-中型企業(yè)版 永洪BI通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變更報(bào)表
    來(lái)自:專題
    實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案
    來(lái)自:百科
    腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
    來(lái)自:百科
    據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題,Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開(kāi)源解決方案。Hadoop是一個(gè)開(kāi)源分布式計(jì)算平臺(tái),可以充分利用集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,完成海量數(shù)據(jù)的處理。
    來(lái)自:百科
    云知識(shí) ActiveMQ是什么 ActiveMQ是什么 時(shí)間:2020-11-13 09:52:40 簡(jiǎn)介 ActiveMQ是Apache軟件基金會(huì)所研發(fā)的開(kāi)放源代碼消息中間件;由于ActiveMQ是一個(gè)純Java程序,因此只需要操作系統(tǒng)支持Java虛擬機(jī),ActiveMQ便可執(zhí)行。
    來(lái)自:百科
    中國(guó)開(kāi)放原子開(kāi)源基金會(huì)(OpenAtom Foundation) 開(kāi)放原子開(kāi)源基金會(huì)是國(guó)家批準(zhǔn)設(shè)立的首個(gè)開(kāi)源基金會(huì),是在民政部注冊(cè)的致力于開(kāi)源產(chǎn)業(yè)公益事業(yè)的非營(yíng)利性獨(dú)立法人機(jī)構(gòu)。基金會(huì)成立于2020年,創(chuàng)始成員包括華為、騰訊、阿里、百度、浪潮、趣鏈、360、招商銀行等機(jī)構(gòu)。基金會(huì)致力于為全球開(kāi)發(fā)者搭建良好的開(kāi)源合作平臺(tái)
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    BI數(shù)據(jù)分析(H CS 版)外,云商店還有哪些BI網(wǎng)站? 永洪BI-小微企業(yè)永久版 永洪BI通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變更報(bào)表等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢(shì)和邏輯等,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘。 訪問(wèn)店鋪 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái)
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    支持X86、ARM、NPU、GPU等異構(gòu)硬件接入;開(kāi)源KubeEdge項(xiàng)目,首個(gè)進(jìn)入云原生基金會(huì)(CNCF)的邊緣計(jì)算項(xiàng)目,并已成為智能邊緣計(jì)算領(lǐng)域的架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn) 支持X86、ARM、NPU、GPU等異構(gòu)硬件接入;開(kāi)源KubeEdge項(xiàng)目,首個(gè)進(jìn)入云原生基金會(huì)(CNCF)的邊緣計(jì)算項(xiàng)目,并已成為智能邊緣計(jì)算領(lǐng)域的架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)
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    支持管理DWS、 DLI 、 MRS Hive等多種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 支持可視化和DDL方式管理數(shù)據(jù)庫(kù)表。 數(shù)據(jù)集成 與批量數(shù)據(jù)遷移無(wú)縫集成,依托批量數(shù)據(jù)遷移的強(qiáng)力支撐,支持20多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間可靠高效的數(shù)據(jù)傳輸,輕松實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源集成到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 腳本開(kāi)發(fā) 提供在線腳本編輯器,支持多人協(xié)作
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    品的核心能力對(duì)外開(kāi)放。 我們分別于2018年、2019年開(kāi)源了KubeEdge邊緣計(jì)算項(xiàng)目、Volcano批量計(jì)算項(xiàng)目,并捐獻(xiàn)給了CNCF基金會(huì),得到了社區(qū)的積極響應(yīng)。這兩個(gè)項(xiàng)目目前都在國(guó)內(nèi)外多個(gè)企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境得到了應(yīng)用。目前KubeEdge也于2020進(jìn)入了CNCF incubator孵化階段。
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    BI數(shù)據(jù)分析外,云商店還有哪些BI業(yè)務(wù)? 永洪BI-小微企業(yè)永久版(HCS版) 永洪BI通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變更報(bào)表等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢(shì)和邏輯等,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘。 訪問(wèn)店鋪 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái)
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    析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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    放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大,也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)
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    云知識(shí) OpenHPC如何配置 OpenHPC如何配置 時(shí)間:2020-10-28 14:19:35 鏡像介紹 OpenHPC是Linux基金開(kāi)源的超算項(xiàng)目,致力于為高性能計(jì)算構(gòu)建一個(gè)開(kāi)源框架,適應(yīng)現(xiàn)在工業(yè)和學(xué)術(shù)研究的需求,是一套基于Linux的HPC社區(qū)驅(qū)動(dòng)的FOSS(Free
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    11:29:27 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱GaussDB(DWS),是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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    目改名為Moby項(xiàng)目。 Docker一詞源自英語(yǔ)dock worker,意味碼頭工人,即從船上裝卸貨物的人。 Docker已加入Linux基金會(huì),遵循Apache 2.0協(xié)議。 Docker是一種實(shí)現(xiàn)打包、輸送、運(yùn)行任意應(yīng)用的容器解決方案。構(gòu)建了方便快捷的“Build, Ship
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    除了浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái)外,云商店還有哪些BI應(yīng)用? 永洪BI-小微企業(yè)永久版(HCS版) 永洪BI通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變更報(bào)表等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢(shì)和邏輯等,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘。 訪問(wèn)店鋪 UDESK
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