- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)橫向縱向分層 內(nèi)容精選 換一換
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開。應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量,進(jìn)行負(fù)載均衡,增大系統(tǒng)并發(fā)能力。 優(yōu)點(diǎn) 部署集中,運(yùn)維方便。 缺點(diǎn) 1.可擴(kuò)展性 數(shù)據(jù)庫(kù)單機(jī)架構(gòu)擴(kuò)展性只有縱向擴(kuò)展 (Scale-up)。通過增加硬件配置來提升性能,但單臺(tái)主機(jī)的硬件可配置的資源會(huì)遇到上限。 2.存在單點(diǎn)故障 擴(kuò)容的時(shí)候往往需要停機(jī)擴(kuò)容,服務(wù)停止。來自:百科10:43:37 數(shù)字化辦公 用友NC智能制造解決方案由智能決策、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、智慧管理、智能工廠、基礎(chǔ)平臺(tái)五個(gè)層面構(gòu)成,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈集成、價(jià)值鏈集成與縱向集成。 用友NC智能制造解決方案優(yōu)勢(shì) -第一層是以大數(shù)據(jù)分析為主的智能分析、智能決策; -第二層是以互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷、個(gè)性化定制、云端設(shè)計(jì)、互聯(lián)來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全可靠來自:百科的企業(yè)級(jí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 。 超高性能 相比開源MySQL,性能提升7倍,可達(dá)到百萬級(jí)QPS。 高擴(kuò)展性 · 橫向擴(kuò)展:支持分鐘級(jí)添加只讀節(jié)點(diǎn),最大支持15只讀,解決性能擴(kuò)展問題。 · 縱向擴(kuò)展:支持規(guī)格升級(jí),應(yīng)對(duì)不確定的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。 · 存儲(chǔ)擴(kuò)展:根據(jù)數(shù)據(jù)容量自動(dòng)彈性伸縮,無須提前規(guī)劃容量來自:專題
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大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 1. 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ); 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理; 3. 按數(shù)據(jù)時(shí)效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化; 4. 針對(duì)較低質(zhì)量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)做好清洗環(huán)節(jié),為后續(xù)分析提供良好基礎(chǔ)。 文中課程 ????????更多課程、來自:百科GaussDB (DWS),正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證,是目前中國(guó)唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品。 對(duì)于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風(fēng)險(xiǎn)和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施,能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無虞。來自:專題好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自:專題reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。來自:百科節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行的公共日志模塊和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行的 slice 節(jié)點(diǎn)組成; SAL 將所有數(shù)據(jù)頁(yè)基于 {spaceID, pageID} 劃分為 slice; 橫向擴(kuò)展 – 隨著數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模的增長(zhǎng),可用資源(存儲(chǔ)、內(nèi)存)隨著 slice 的創(chuàng)建按比例增長(zhǎng); 數(shù)據(jù)本地化 – 數(shù)據(jù)密集型操作是在存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上由來自:百科傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?;谌A為GaussD來自:百科
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