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- 數(shù)據(jù)倉庫橫向縱向分層 內(nèi)容精選 換一換
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容數(shù)據(jù)庫實例的磁盤。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB調(diào)用接口擴容 GaussDB數(shù)據(jù)庫 支持通過接口調(diào)用CN橫向擴容/DN分片擴容/磁盤擴容。 CN橫向擴容 GaussDB 調(diào)用接口支持CN橫向擴容。 了解詳情 DN分片擴容 GaussDB調(diào)用接口支持DN分片擴容。 了解詳情 磁盤擴容 GaussDB調(diào)用接口支持磁盤擴容。來自：專題ACID特性的一類 數(shù)據(jù)管理 系統(tǒng)。 技術(shù)特點： 1.對數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)(partitioning)，利用大量節(jié)點并行處理獲得高性能，同時能夠采用橫向擴展方式(scale out)； 2.降低ACID一致性約束，允許暫時不一致，接受最終一致性。遵循CAP理論和BASE原則； 3.各數(shù)據(jù)分來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫橫向縱向分層 相關(guān)內(nèi)容
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為什么要使用 數(shù)據(jù)倉庫 ？ 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自：專題Studio幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運營能力。 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務(wù)，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，比如Oracle等。 簡單易用 圖形化編排，即開即用，輕松上手。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 應(yīng)用場景二：云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫橫向縱向分層 更多內(nèi)容
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注于功能開發(fā)，硬件工程師專注于底層驅(qū)動適配，開發(fā)人員不需要懂軟件又懂硬件，降低了開發(fā)難度，提升了開發(fā)效率。 軟件架構(gòu)分層分級，方便功能擴展和維護(hù) 由于軟件架構(gòu)分層，非常方便于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備日后的維護(hù)和擴展升級。 LiteOS傳感框架適用的場景 LiteOS傳感框架是LiteOS物聯(lián)網(wǎng)來自：百科![]()
總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫)聯(lián)合創(chuàng)新項目。 2015年：華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新，Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫開始在工商銀行上線，逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉庫一體機產(chǎn)品 2016年：華為高斯部啟動分布式OLTP數(shù)據(jù)庫的研發(fā)工作 201來自：專題![]()
極致性能企業(yè)版，4倍性能增長，冷熱分層存儲 主流規(guī)格套餐化，實現(xiàn)一鍵購買 總覽新增告警統(tǒng)計，實例狀態(tài)一目了然 體驗優(yōu)化 總覽界面多實例狀態(tài)監(jiān)控大屏 一站式遷移任務(wù)配置更高效 新增功能 4倍性能增強的企業(yè)版 極致性能企業(yè)版，4倍性能增長，冷熱分層存儲 購買實例時，支持企業(yè)版高性能型，滿足性能要求極高的在線業(yè)務(wù)來自：百科![]()
MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴展性和高可靠性 時間：2021-06-16 17:01:00 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴展性和高可靠性體現(xiàn)在： 1. 橫向擴展更快 與傳統(tǒng)添加只讀副本時，需要同步數(shù)據(jù)不同。GaussDB(for MySQL) 由于共享存儲，只需添加計算節(jié)點，無論多大數(shù)據(jù)量，只需5分鐘左右。來自：百科![]()
多個服務(wù)器實現(xiàn)均衡負(fù)載。 優(yōu)點 多個計算服務(wù)器提供高可用服務(wù)，提供了高級別的可用性。可伸縮性，避免了服務(wù)器集群的單點故障問題。 比較方便的橫向擴展能夠增加整體系統(tǒng)并行處理能力。 缺點 實現(xiàn)技術(shù)難度大。 當(dāng)存儲器接口帶寬達(dá)到飽和的時候，增加節(jié)點并不能獲得更高的性能，存儲IO容易成為整個系統(tǒng)的性能瓶頸。來自：百科![]()
從上述架構(gòu)剖析可以了解到，Redis單核性能的關(guān)鍵在于CPU的處理能力，但Redis真實在CPU中操作的時間在納秒級別，不超過端到端時延的10%，因此Redis橫向擴展核心靠鏈路性能優(yōu)化。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證：基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過理來自：百科![]()
DWS熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費者BG大數(shù)據(jù)平臺云化 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費者BG大數(shù)據(jù)平臺云化來自：專題![]()
用開發(fā)人員實現(xiàn)將業(yè)務(wù)層與后臺服務(wù)層解耦的目的，為后期的持續(xù)擴容與升級變更操作帶來的隱形福利。 HetuEngine的多計算實例架構(gòu)天然具備橫向擴展的優(yōu)勢，可以滿足“湖倉一體”對海量數(shù)據(jù)、多實例、高并發(fā)的長遠(yuǎn)需求。 最佳實踐 隨著金融業(yè)的快速發(fā)展和大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)的不斷完善，近年來工來自：百科![]()
鎖表，保證數(shù)據(jù)一致性。 PAS和AAS的區(qū)別：PAS包含AS CS 而AAS不包含。一個系統(tǒng)中PAS只有一個，而AAS可以有很多個（根據(jù)業(yè)務(wù)量橫向擴展）。 如果ASCS出現(xiàn)了任何問題，整個SAP系統(tǒng)相當(dāng)于崩潰，所以建議配置ASCS HA架構(gòu)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)來自：百科![]()
能力。單機部署形式，在研發(fā)、學(xué)習(xí)以及模擬環(huán)境中具有靈活、部署方便等特點。單機架構(gòu)有幾個顯著的不足： 1、可擴展性。數(shù)據(jù)庫單機架構(gòu)擴展性只有縱向擴展。 2、存在單點故障。單機架構(gòu)擴容的時候，往往需要停機擴容，服務(wù)也隨之停止。另外，硬件故障容易導(dǎo)致整個服務(wù)不可用，甚至?xí)袛?shù)據(jù)丟失的情況。來自：百科![]()
，深化電子政務(wù)，推進(jìn)國家治理現(xiàn)代化日益成為改善政府服務(wù)效率和加強政府自身建設(shè)的重要抓手，采用基于云計算技術(shù)的電子政務(wù)建設(shè)模式給政府信息資源橫向整合帶來了契機。 統(tǒng)籌統(tǒng)建 統(tǒng)一采購軟硬件設(shè)備，提高基礎(chǔ)設(shè)施利用率，減少重復(fù)浪費、避免各自為政和信息孤島創(chuàng)建新的技術(shù)支撐體系。 安全保障來自：百科![]()
垂直擴容是增加數(shù)據(jù)庫服務(wù)器硬件，如增加內(nèi)存，增大存儲，提升網(wǎng)絡(luò)帶寬，提升單機硬件方面性能配置。這種方式相對簡單，但是會遭遇單機硬件性能瓶頸。 2.水平擴容 橫向增加服務(wù)器數(shù)量，利用集群中服務(wù)器數(shù)量的優(yōu)勢來增加整體系統(tǒng)的性能。 3.停機擴容 簡單，但是時間窗口有限，出現(xiàn)問題會導(dǎo)致擴容失敗。而且如果時間過長，不易被客戶接受。來自：百科![]()
注于功能開發(fā)，硬件工程師專注于底層驅(qū)動適配，開發(fā)人員不需要懂軟件又懂硬件，降低了開發(fā)難度，提升了開發(fā)效率。 軟件架構(gòu)分層分級，方便功能擴展和維護(hù) 由于軟件架構(gòu)分層，非常方便于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備日后的維護(hù)和擴展升級。 LiteOS傳感框架適用的場景 LiteOS傳感框架是LiteOS物聯(lián)網(wǎng)來自：百科![]()
R進(jìn)行壓縮。 存儲與計算解耦，為IoT場景海量數(shù)據(jù)、動態(tài)熱點的數(shù)據(jù)特征量身打造，方便按照并發(fā)度和存儲量按需獨立擴容。 企業(yè)級 分布式架構(gòu)，橫向水平擴展。 高壓縮率算法，節(jié)約成本的同時，提升查詢速度。 兼容性 兼容OpenTSDB社區(qū)2.3.0版本。 兼容OpenTSDB原生接口，業(yè)務(wù)遷移應(yīng)用“0”改動。來自：百科
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