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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)是分離嘛 內(nèi)容精選 換一換
  • ngoDB數(shù)據(jù)無(wú)法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析; 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫(kù),不易進(jìn)行統(tǒng)一管理維護(hù)。 解決方案: 以 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各類(lèi)數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等),實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、分析,支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報(bào)表、精準(zhǔn)推薦等場(chǎng)景。
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    ????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 GaussDB 介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性應(yīng)用場(chǎng)景,并介紹部分應(yīng)用案例。?????????????????????????????????
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)是分離嘛 相關(guān)內(nèi)容
  • 關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)分布 關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)分布 時(shí)間:2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)主力,占據(jù)80%以上市場(chǎng)空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)占比為7:3;
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    泄露。 數(shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng)監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫(kù)安全防護(hù)提供數(shù)據(jù)庫(kù)的庫(kù)級(jí)、表級(jí)列級(jí)的視圖監(jiān)控,可獨(dú)立監(jiān)控分析數(shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng),并對(duì)未授權(quán)的活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)控告警。 數(shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng)監(jiān)控也被稱(chēng)為數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)。數(shù)據(jù)庫(kù)安全防護(hù)提供多維度的數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)線索,包括源IP、用戶身份、應(yīng)用程序、訪問(wèn)時(shí)間、請(qǐng)求的數(shù)據(jù)庫(kù)、原SQL
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)是分離嘛 更多內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB函數(shù)操作符 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB函數(shù)操作符 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),函數(shù)對(duì)一些業(yè)務(wù)邏輯的封裝,以完成特定的功能。函數(shù)可以有參數(shù),也可以沒(méi)有參數(shù)。函數(shù)有返回類(lèi)型的,執(zhí)行完成后,會(huì)返回執(zhí)行結(jié)果。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    Project用于將OpenStack的資源(計(jì)算、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)資源)進(jìn)行分組隔離。Project可以是一個(gè)部門(mén)或者一個(gè)項(xiàng)目組。一個(gè)帳戶中可以創(chuàng)建多個(gè)Project。 Project用于將OpenStack的資源(計(jì)算、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)資源)進(jìn)行分組隔離。Project可以是一個(gè)部門(mén)或者一個(gè)項(xiàng)目組。一個(gè)帳戶中可以創(chuàng)建多個(gè)Project。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    深入調(diào)研分析:高格ERP在實(shí)施前會(huì)進(jìn)行深入的調(diào)研分析,了解企業(yè)的業(yè)務(wù)流程需求,從而能夠更好地定制優(yōu)化ERP系統(tǒng),提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率管理水平。3. 賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:高格ERP能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,通過(guò)引入先進(jìn)的信息技術(shù)管理理念,提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力創(chuàng)新能力。總之,高格ERP通過(guò)個(gè)
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    Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)一個(gè)企業(yè)級(jí)產(chǎn)品。它基于 Docker 架構(gòu),內(nèi)置可以通過(guò)本地瀏覽器訪問(wèn)的可視化管理工具 Oracle EM CloudBeaver,滿足企業(yè)微服務(wù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)思想。;2、云原生數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)云平臺(tái)構(gòu)建、部署分發(fā)的服務(wù)。作為云平臺(tái),云原生數(shù)據(jù)庫(kù)以 PaaS 的形式分發(fā),通常稱(chēng)為
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    適用于關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 適用于關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 時(shí)間:2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)中有著重要的地位應(yīng)用,華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)在鯤鵬生態(tài)中主力場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)庫(kù)總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 對(duì)
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    儲(chǔ)過(guò)程函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員的很多工作,減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸,提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲(chǔ)過(guò)程函數(shù)的區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值,而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有 • 存儲(chǔ)過(guò)程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類(lèi)型;而函數(shù)的參數(shù)只能IN類(lèi)型的 創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程函數(shù)請(qǐng)參見(jiàn)官方文檔。
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    云下一致的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶體驗(yàn)。 FusionInsight LibrA具有國(guó)產(chǎn)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的新一代分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。目前已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用在國(guó)內(nèi)外政府,金融,運(yùn)營(yíng)商等行業(yè)財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)當(dāng)中。該產(chǎn)品不僅兼容主流開(kāi)源Postgres系列數(shù)據(jù)庫(kù),而且特別針對(duì)OracleTerad
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    提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn): 探索查詢HDFS 10PB級(jí)歷史數(shù)據(jù),耗時(shí)平均約1小時(shí),全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)3個(gè)月熱數(shù)據(jù),3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HDFS,現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)熱數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。
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    什么 云桌面 什么云桌面? 華為云桌面一種基于云計(jì)算的桌面服務(wù)。與傳統(tǒng)PCVDI不同,企業(yè)無(wú)需投入大量的資金和花費(fèi)數(shù)天的部署時(shí)間,即可快速構(gòu)建桌面辦公環(huán)境。云桌面支持多種登錄方式,可讓您靈活存取文件及使用應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)移動(dòng)辦公。 云桌面原理 管理員在云平臺(tái)管理控制臺(tái)中購(gòu)買(mǎi)云桌面
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    業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐
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    這是我們對(duì)用戶社會(huì)的承諾,也是公有云及其伙伴商業(yè)成功的保障基石。 我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)工程師對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級(jí)別的安全增強(qiáng),大量地采用了多年來(lái)在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗(yàn)知識(shí),特別是針對(duì)數(shù)據(jù)安全,用戶隱私方面的技術(shù)專(zhuān)利。因此,公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)一款符合電信級(jí)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 什么華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2021-07-01 21:55:38 Redis 鯤鵬 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(Relational Database Service,簡(jiǎn)稱(chēng)RDS)一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開(kāi)即用、穩(wěn)定
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    indows x86”“Windows x64”兩種版本,分別支持32位64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準(zhǔn)備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫(kù)管理員用戶名密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問(wèn)地址,含IP地址端口。 · 已配置DWS
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    DN Data Node,CN對(duì)應(yīng)的概念。負(fù)責(zé)實(shí)際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢操作。 手動(dòng)備份 手動(dòng)備份由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份,它會(huì)一直保存,直到用戶手動(dòng)刪除 項(xiàng)目 Project用于將OpenStack的資源(計(jì)算、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)資源)進(jìn)行分組隔離。Project可以是一
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    增長(zhǎng),同時(shí)IDC大數(shù)據(jù)計(jì)算資源存儲(chǔ)資源耦合,無(wú)法按計(jì)算存儲(chǔ)不同的增長(zhǎng)規(guī)律分別動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容,整體資源利用率低,數(shù)據(jù)存在多份拷貝,存儲(chǔ)資源冗余,另外在IDC大數(shù)據(jù)中心機(jī)房自建大數(shù)據(jù)集群,采用開(kāi)源軟件,需要投入大量人力維護(hù)開(kāi)源軟件的功能Bug、可靠性穩(wěn)定性等問(wèn)題,大數(shù)據(jù)集群的資源擴(kuò)
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    持TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 IoT應(yīng)用 DDS 兼容MongoDB,具有高性能異步數(shù)據(jù)寫(xiě)入功能,特定場(chǎng)景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力。同時(shí),DDS中的集群實(shí)例,可動(dòng)態(tài)擴(kuò)容增加mongosshard組件的性能規(guī)格個(gè)數(shù),性能及存儲(chǔ)空間可實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展,非常適合IoT的高并發(fā)寫(xiě)入的場(chǎng)景。
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    布的《大數(shù)據(jù)技術(shù)前瞻》中更指出:超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織管理、數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)時(shí)效性差、數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡、從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合、 數(shù)據(jù)治理 質(zhì)量評(píng)估等仍是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。當(dāng)前,湖倉(cāng)一體最佳解決方案。 湖倉(cāng)一體構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的關(guān)鍵 在近兩年的Gartner數(shù)據(jù)管
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