- 數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的分類 內(nèi)容精選 換一換
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器對外部網(wǎng)絡(luò)的連接請求。當(dāng) Web應(yīng)用防火墻 能夠代理外部網(wǎng)絡(luò)上的主機(jī)訪問內(nèi)部Web服務(wù)器的時候,Web應(yīng)用防火墻對外就表現(xiàn)為一個Web服務(wù)器。它負(fù)責(zé)把外部網(wǎng)絡(luò)上的請求轉(zhuǎn)發(fā)給內(nèi)部的應(yīng)用服務(wù)器,然后再把內(nèi)部響應(yīng)的數(shù)據(jù)返回給外部網(wǎng)絡(luò)。Web應(yīng)用防火墻沒有保存任何內(nèi)部服務(wù)器的真實(shí)數(shù)據(jù),所有來自:百科
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TP)和TCP/IP之間提供數(shù)據(jù)安全性分層的機(jī)制,它是在傳輸通信協(xié)議(TCP/IP)上實(shí)現(xiàn)的一種安全協(xié)議,采用公開密鑰技術(shù),它為TCP/IP連接提供 數(shù)據(jù)加密 、服務(wù)器認(rèn)證、消息完整性以及可選的客戶機(jī)認(rèn)證。由于SSL協(xié)議很好地解決了互聯(lián)網(wǎng)明文傳輸的不安全問題,很快得到了業(yè)界的支持,并來自:百科器,具有較高的可靠性、可用性、可擴(kuò)展性和可管理性。 企業(yè)級服務(wù)器 企業(yè)級服務(wù)器屬于高檔服務(wù)器,普遍可支持4至8個PIII Xeon(至強(qiáng))或P4 Xeon(至強(qiáng))處理器,擁有獨(dú)立的雙PCI通道和內(nèi)存擴(kuò)展板設(shè)計(jì),具有高內(nèi)存帶寬,大容量熱插拔硬盤和熱插拔電源,具有超強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力。來自:百科
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在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫 和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)來自:百科為普遍的一種。運(yùn)維審計(jì)型 堡壘機(jī) 被部署在內(nèi)網(wǎng)中服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等核心資源的前面,對運(yùn)維人員的操作權(quán)限進(jìn)行控制和操作行為審計(jì)。 運(yùn)維審計(jì)型堡壘機(jī)即解決了運(yùn)維人員權(quán)限難以控制混亂局面,又可對違規(guī)操作行為進(jìn)行控制和審計(jì),而且由于運(yùn)維操作本身不會產(chǎn)生大規(guī)模的流量,堡壘機(jī)不會成為性能的瓶頸,來自:百科華為云計(jì)算 云知識 云計(jì)算常見的分類 云計(jì)算常見的分類 時間:2021-06-08 19:49:27 云計(jì)算 按服務(wù)的層級通常將云計(jì)算分為: 1、I層主要提供計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)類基礎(chǔ)服務(wù),典型I層云服務(wù),例如: 彈性云服務(wù)器 。 2、P層主要提供應(yīng)用運(yùn)行、開發(fā)環(huán)境和應(yīng)用開發(fā)組件,典型P層云服務(wù),例如:數(shù)據(jù)庫服務(wù)。來自:百科last_insert_id:返回最后生成的auto_increment的值 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 SQL語法入門 本課程主要講述了SQL語句的基本概念和分類, GaussDB (for MySQL)的中的數(shù)據(jù)類型、系統(tǒng)函數(shù)及操作符,每一部分都進(jìn)行了相關(guān)的說明舉例,幫助初學(xué)來自:百科隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測性分析的關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色,更是來自:百科華為云計(jì)算 云知識 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自然采來自:百科
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