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- 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分離 內(nèi)容精選 換一換
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模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等場(chǎng)景，廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較來自：百科擴(kuò)展性，基于MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較來自：百科
- 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分離 相關(guān)內(nèi)容
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面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi)來自：百科來自：百科
- 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分離 更多內(nèi)容
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8信息確認(rèn)無誤，單擊“提交”，下發(fā)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)代理請(qǐng)求。 步驟 9創(chuàng)建完成后，可以在“數(shù)據(jù)庫(kù)代理”頁(yè)面查看并管理代理服務(wù)信息。 在“基本信息”頁(yè)面查看讀寫分離地址，通過讀寫分離地址連接數(shù)據(jù)庫(kù)，可實(shí)現(xiàn)讀寫分離功能。 該讀寫分離地址與實(shí)例的內(nèi)網(wǎng)IP地址處于同一VPC和子網(wǎng)，且與實(shí)例的內(nèi)網(wǎng)IP地址并存，互不影響。來自：專題![]()
所趨，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)也將是企業(yè)上云的首選，而云原生和分布式的結(jié)合將是數(shù)據(jù)庫(kù)的未來。華為云 GaussDB 的首要任務(wù)就是解決業(yè)務(wù)的連續(xù)性需求，能幫助用戶不受任何約束地使用數(shù)據(jù)庫(kù)，所以GaussDB的設(shè)計(jì)初衷就是從自主可控出發(fā)，再和云原生技術(shù)相結(jié)合，通過NDP算子下推技術(shù)和PQ并行查詢技術(shù)打造企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。”來自：專題![]()
息”模塊“讀寫分離地址”后的“申請(qǐng)”，跳轉(zhuǎn)到“數(shù)據(jù)庫(kù)代理”頁(yè)面。 方法二：在“數(shù)據(jù)庫(kù)代理”頁(yè)面單擊“立即開啟”。 在“開啟數(shù)據(jù)庫(kù)代理服務(wù)”彈出框中，單擊“確定”，開啟實(shí)例的讀寫分離功能。 通過讀寫分離地址，可以快速實(shí)現(xiàn)讀寫分離訪問，簡(jiǎn)單、高效。 3.設(shè)置延遲閾值和讀權(quán)重分配 開通來自：百科![]()
向上取整。 讀權(quán)重分配：對(duì)于開啟讀寫分離功能的實(shí)例，您可以添加或移除節(jié)點(diǎn)，并設(shè)置其主節(jié)點(diǎn)和只讀節(jié)點(diǎn)的讀權(quán)重。實(shí)例以配置的讀權(quán)重比例分發(fā)讀請(qǐng)求。例如代理實(shí)例已選擇1個(gè)主節(jié)點(diǎn)和2個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)，讀權(quán)重配置為100、200、200。在讀寫模式下，主節(jié)點(diǎn)和2個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)將按照1：2：2的比例處來自：專題![]()
???華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之來自：百科![]()
統(tǒng)一管理控制臺(tái)，輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理任務(wù)，數(shù)據(jù)庫(kù)自運(yùn)維讓用戶專注于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)。獨(dú)有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具。 自由擴(kuò)展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)負(fù)載，自由調(diào)整集群規(guī)模和實(shí)例規(guī)格，時(shí)刻保持性能/成本最優(yōu)。 應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別是什么 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別是什么 時(shí)間：2021-03-03 11:22:28 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫(kù)是 數(shù)據(jù)管理 的有效技術(shù)，是由一批數(shù)據(jù)構(gòu)成的有序集合，這些數(shù)據(jù)被存放來自：百科![]()
MRS 如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 MRS如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 時(shí)間：2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個(gè)海量數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái)，具備高安全性。主要從以下幾個(gè)方面保障數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全： 網(wǎng)絡(luò)隔離 整個(gè)公有云網(wǎng)絡(luò)劃分為2個(gè)平面，即業(yè)務(wù)平面和管理平面。兩個(gè)平面來自：百科![]()
開源分布式計(jì)算平臺(tái)，可以充分利用集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高，周期長(zhǎng)，難運(yùn)維和不靈活等問題。 針對(duì)上述問題，華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) （MRS），MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署H來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 時(shí)間：2021-04-21 20:11:58 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 企業(yè)核心業(yè)務(wù)演進(jìn)我們將主要分成兩部分：應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展歷程和集成架構(gòu)發(fā)展歷程。 應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)，將依次經(jīng)歷單體應(yīng)用來自：百科![]()
數(shù)據(jù)交換平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)保留時(shí)間短，重算過程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分離，靈活性差. 解決方案： 用DWS替換Teradata，分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)線性擴(kuò)展（已上線10000+作業(yè)）; 用DWS建立數(shù)據(jù)集市，企業(yè)級(jí)多租戶和資源隔離能力支持批量處理和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)的混合負(fù)載，已上線2000集市作業(yè); 客戶價(jià)值：來自：百科![]()
•將備份數(shù)據(jù)從 彈性云服務(wù)器 導(dǎo)入華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 Q：如果刪除云帳號(hào)備份是否會(huì)被刪除？ 一旦刪除云帳號(hào)，自動(dòng)備份和手動(dòng)備份的數(shù)據(jù)也隨之刪除。 Q：主備實(shí)例和只讀實(shí)例可以一起購(gòu)買嗎？ 僅 云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL支持一起購(gòu)買按需計(jì)費(fèi)方式的主備實(shí)例和只讀實(shí)例，不支持包年/包月計(jì)費(fèi)方式。 Q：用戶平時(shí)需要關(guān)注實(shí)例的哪些監(jiān)控指標(biāo)？來自：百科![]()
智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 課程簡(jiǎn)介 介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展趨勢(shì)及華為云DWS服務(wù)，并通過實(shí)踐學(xué)習(xí)如何使用DWS。 課程目標(biāo) 了解DWS的發(fā)展趨勢(shì)及華為云DWS功能特性，掌握DWS基本應(yīng)用操作。 課程大綱 第1章 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 第2章 DWS全景研討 第3章 DWS解決方案探討來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間：2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種用來存儲(chǔ)和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擅長(zhǎng)對(duì)來自不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián)，從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策，商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。來自：百科![]()
????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性和應(yīng)用場(chǎng)景，并介紹部分應(yīng)用案例。?????????????????????????????來自：百科![]()
全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
企業(yè)是在變化中發(fā)展的，處于成長(zhǎng)期的企業(yè)業(yè)務(wù)在不斷發(fā)展，當(dāng)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展到一定程度，業(yè)務(wù)規(guī)模和管理復(fù)雜度都加大，隨之對(duì)人事、行政、銷售等領(lǐng)域的管理要求也在提高，企業(yè)需要在普通辦公的基礎(chǔ)上，提升對(duì)這些領(lǐng)域的管理水平，因此企業(yè)的應(yīng)用需求邊界在不斷拓寬。 A6+協(xié)同管理軟件在協(xié)同工作的基礎(chǔ)上預(yù)置了四個(gè)常見的業(yè)務(wù)應(yīng)用，分來自：云商店
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- GeminiDB Cassandra 接口
- 智能數(shù)據(jù)湖_FusionInsight_數(shù)據(jù)湖應(yīng)用場(chǎng)景_大數(shù)據(jù)-華為云
- 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB
- 華為云數(shù)據(jù)湖探索服務(wù) DLI
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- 表格存儲(chǔ)服務(wù)
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