- 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分離 內(nèi)容精選 換一換
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云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 邏輯操作符 常用的邏輯操作符有AND、OR和NOT,他們的運(yùn)算結(jié)果有三個(gè)值,分別為TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代表未知。他們運(yùn)算優(yōu)先級(jí)順序?yàn)椋篘OT>AND>OR。 運(yùn)算規(guī)則請(qǐng)參見(jiàn)運(yùn)算規(guī)則表,表中的a和b代表邏輯表達(dá)式。 a b a AND b的結(jié)果 a OR來(lái)自:專題提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn): 探索查詢HDFS 10PB級(jí)歷史數(shù)據(jù),耗時(shí)平均約1小時(shí),全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)3個(gè)月熱數(shù)據(jù),3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HDFS,現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。來(lái)自:百科
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利用按需使用,按量計(jì)費(fèi)模式,節(jié)省新購(gòu)設(shè)備、自建機(jī)房等一次性建設(shè)費(fèi)用。 提升效率,使用敏捷: 無(wú)需等待基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),可根據(jù)業(yè)務(wù)的靈活度和資源需求,快速上線; 能使用公有云的各類服務(wù),如數(shù)據(jù)庫(kù)RDS、大數(shù)據(jù)集群等,無(wú)需構(gòu)建和維護(hù)相關(guān)軟件。 加快創(chuàng)新: 利用公有云人工智能, 區(qū)塊鏈 ,IoT等服務(wù),降低企業(yè)對(duì)新技術(shù)的使用門檻。來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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0萬(wàn)人,華為云大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)云平臺(tái)幫助高校和企業(yè)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)專家、架構(gòu)師、開(kāi)發(fā)和運(yùn)維工程師 -大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)課程: FusionInsight HD海量數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase客戶端及表操作、分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive的常用HQL語(yǔ)句查等。 -云上大來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) SIM卡產(chǎn)品業(yè)務(wù)流程 SIM卡產(chǎn)品業(yè)務(wù)流程 時(shí)間:2021-08-19 16:30:16 業(yè)務(wù)使用全流程 全球SIM聯(lián)接 服務(wù)協(xié)同華為IoT提供的“ 設(shè)備接入服務(wù) ”、“設(shè)備發(fā)放服務(wù)”,為物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供一站式設(shè)備連接管理服務(wù),通過(guò)定量流量、空中寫卡和遠(yuǎn)程設(shè)備發(fā)放技術(shù),實(shí)現(xiàn)設(shè)來(lái)自:百科適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的 GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 時(shí)間:2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用,華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)在鯤鵬生態(tài)中是主力場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)庫(kù)總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 對(duì)來(lái)自:百科全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)來(lái)自:百科實(shí),例如空管部門的多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中都具有飛行電報(bào)處理功能,其作業(yè)都是AFTN電報(bào)數(shù)據(jù)的接入與處理,數(shù)據(jù)重復(fù)采集,數(shù)據(jù)存在不一致情況。 數(shù)據(jù)缺乏共享與開(kāi)放,缺少行業(yè)元數(shù)據(jù)/主數(shù)據(jù)積累 空管系統(tǒng)各地區(qū)在技術(shù)攻關(guān)、系統(tǒng)研發(fā)和設(shè)備引進(jìn)等方面均存在差異,導(dǎo)致部分關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域仍缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)描來(lái)自:百科; 大規(guī)模投入交付周期長(zhǎng),無(wú)法滿足業(yè)務(wù)快速變化的需要。 業(yè)務(wù)擴(kuò)展應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)變化慢 業(yè)務(wù)浪涌式或爆發(fā)式增長(zhǎng),企業(yè)難以快速響應(yīng); 上線周期長(zhǎng),難以把握機(jī)會(huì)窗。 業(yè)務(wù)可靠性數(shù)據(jù)安全薄弱 企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)可靠性安全性受限于技術(shù)、資金、人才等因素,存在隱患和不到位。 學(xué)習(xí)了解更多可前往查看云學(xué)院《云遷移基礎(chǔ)》課程。來(lái)自:百科16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?;谌A為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。來(lái)自:百科面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自:百科面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自:百科
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