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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分解時(shí)間 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用來(lái)自：專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間：2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自：百科為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢(xún)。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自：專(zhuān)題
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目標(biāo)管理是根據(jù)企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，將企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)逐層分解，并以任務(wù)形式分配到各各部門(mén)和具體人員，同時(shí)進(jìn)行跟蹤、監(jiān)控、評(píng)價(jià)任務(wù)的完成情況，以確保讓所有人員的工作都圍繞目標(biāo)來(lái)實(shí)現(xiàn)，讓企業(yè)的運(yùn)作更為有效，有力支持企業(yè)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。 A6+目標(biāo)管理是以目標(biāo)的設(shè)置、分解、實(shí)施及完成情況的檢查為手段，構(gòu)建以來(lái)自：云商店![]()
視頻時(shí)序截幀 視頻解析 可對(duì)視頻按照時(shí)間計(jì)劃進(jìn)行截圖，可以用于視頻封面、視頻 內(nèi)容審核 等業(yè)務(wù)。圖形化、無(wú)代碼，輕松開(kāi)發(fā)。 模板選擇 截圖尺寸 320*180；開(kāi)始時(shí)間 10s；持續(xù)時(shí)間 30s；截幀間隔 5秒 截圖尺寸 640*360；截圖時(shí)間點(diǎn)1s、 6s、11s、16s 開(kāi)始截幀來(lái)自：專(zhuān)題![]()
的要求，所有數(shù)據(jù)都必須轉(zhuǎn)換為簡(jiǎn)單類(lèi)型。例如整數(shù)，實(shí)數(shù)，雙精度數(shù)和字符串。 對(duì)于工程應(yīng)用，這種無(wú)法支持復(fù)雜數(shù)據(jù)類(lèi)型的典型結(jié)果是需要分解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這些分解的結(jié)構(gòu)不能直接表示應(yīng)用程序數(shù)據(jù)，并且從基本組件進(jìn)行重建也非常繁瑣且耗時(shí)。 2.復(fù)雜的查詢(xún)功能差 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的一些優(yōu)點(diǎn)也是它的缺來(lái)自：百科![]()
Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 使用Data Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 時(shí)間：2020-11-23 10:49:14 本視頻主要為您介紹使用Data Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 在創(chuàng)建好數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群后，就可以使用SQL客戶(hù)端連接DWS集群中的數(shù)據(jù)庫(kù)，并執(zhí)行來(lái)自：百科![]()
然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 時(shí)間：2021-05-24 09:30:54 大數(shù)據(jù) 鯤鵬多核計(jì)算的特點(diǎn)，能夠提升MapReduce的IO并發(fā)度，加速大數(shù)據(jù)的計(jì)算性能。 大數(shù)據(jù)的MapReduce并行計(jì)算模型，將源數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)下圖的處理。 其中，Map（映射）是將大數(shù)據(jù)集分解若干小數(shù)據(jù)集分析，各來(lái)自：百科![]()
實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專(zhuān)家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來(lái)自：百科![]()
DWS熱門(mén)視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門(mén) 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門(mén) 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云GaussDB(for MySQL) HTAP只讀分析于2023/09/25 10:00（北京時(shí)間）轉(zhuǎn)商用:轉(zhuǎn)商公告 遷移方案總覽 華為云職業(yè)認(rèn)證 類(lèi)別介紹 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：百科![]()
保存的版本通過(guò)還原操作可一鍵還原到選定的版本。 5、插入日期和時(shí)間 石墨文檔支持在文檔中插入提醒日期和具體時(shí)間。編輯者通過(guò)日歷面板選擇需要提醒的日期和具體時(shí)間，若同時(shí)勾選“提醒我”，在時(shí)間到期后，會(huì)收到提醒通知。如果該時(shí)間提醒被刪除或修改，編輯者也將收到通知。 6、多重權(quán)限管理 石來(lái)自：云商店![]()
GaussDB(DWS)的易使用體現(xiàn)在哪里 時(shí)間：2021-06-17 12:16:19 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一，易使用，體現(xiàn)在如下的方面： 一站式可視化便捷管理：通過(guò)使用GaussDB(DWS)管理控制臺(tái)，完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。來(lái)自：百科![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)是什么 GaussDB(DWS)是什么 時(shí)間：2021-06-17 11:29:27 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)遷移 服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-18 15:48:02 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration，簡(jiǎn)稱(chēng) CDM ），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 專(zhuān)屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 專(zhuān)屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-22 09:31:30 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶(hù)可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 專(zhuān)屬計(jì)算集群的應(yīng)用場(chǎng)景 專(zhuān)屬計(jì)算集群的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-22 09:29:59 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶(hù)可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行來(lái)自：百科![]()
支持Scrum項(xiàng)目和看板項(xiàng)目模板，面向不同的軟件管理場(chǎng)景，兼顧標(biāo)準(zhǔn)和輕量靈活的軟件開(kāi)發(fā)場(chǎng)景。 支持Scrum推薦的需求規(guī)劃和需求分解層次。 支持敏捷迭代開(kāi)發(fā)、迭代計(jì)劃和時(shí)間線清晰展現(xiàn)項(xiàng)目進(jìn)展。 多場(chǎng)景多角色的數(shù)據(jù)分析 提供面向項(xiàng)目經(jīng)理的自定義統(tǒng)計(jì)報(bào)表，多個(gè)維度對(duì)比分析。 提供面向項(xiàng)目經(jīng)理、來(lái)自：百科![]()
課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、融合數(shù)倉(cāng)的概念，熟悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用，描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu)，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200來(lái)自：百科
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