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    修改按需服務(wù)器,設(shè)置定時(shí)銷毀時(shí)間。如果設(shè)置的銷毀時(shí)間為空,表示取消銷毀時(shí)間。 該接口支持企業(yè)項(xiàng)目細(xì)粒度權(quán)限的校驗(yàn),具體細(xì)粒度請(qǐng)參見 ecs:cloudServers:put。 約束說明 按照ISO8601標(biāo)準(zhǔn)表示,并使用UTC +0時(shí)間,格式為yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ。
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    求或原始需求進(jìn)行規(guī)劃和分解,最終分解為每個(gè)迭代可交付的最小工作項(xiàng)。 需求管理服務(wù)Scrum項(xiàng)目類型中,預(yù)置了敏捷實(shí)踐中推薦的Epic-Feature-Story/Bug-Task的四層模型。 從原始抽象宏觀的需求Epic(中文通常翻譯為史詩特性),經(jīng)過分解為多個(gè)Feature,繼
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    華為云CDN支持配置CDN節(jié)點(diǎn)回源的超時(shí)時(shí)間 華為云CDN支持配置CDN節(jié)點(diǎn)回源的超時(shí)時(shí)間 時(shí)間:2022-05-11 13:57:27 【CDN活動(dòng)專區(qū)】 CDN與源站服務(wù)器建立連接成功后,源站服務(wù)器接受了CDN的HTTP請(qǐng)求,但是在指定時(shí)間內(nèi)源站服務(wù)器還未將數(shù)據(jù)傳給CDN,會(huì)出現(xiàn)回源失敗的情況,則CDN主動(dòng)斷開。
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    史詩特性),經(jīng)過分解為多個(gè)Feature,繼而再逐步分解為Story。Story是UserStory的簡稱,Story是站在用戶視角符合INVEST原則的最小可交付的工作項(xiàng)單元。一個(gè)Epic分解為一個(gè)或多個(gè)Story,并根據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)的人力管道和Epic的計(jì)劃時(shí)間,將Story規(guī)劃到一個(gè)或多個(gè)迭代中持續(xù)交付。
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    域名轉(zhuǎn)入/轉(zhuǎn)出能加急處理嗎? 不能。 域名轉(zhuǎn)入過程通常需要5~7天,取決于域名原注冊(cè)商的轉(zhuǎn)出確認(rèn)時(shí)間。若您想要快速完成域名轉(zhuǎn)入,請(qǐng)聯(lián)系域名原注冊(cè)商盡快完成轉(zhuǎn)出確認(rèn)。 域名成功轉(zhuǎn)出的時(shí)間取決于域名轉(zhuǎn)入新的域名服務(wù)商的時(shí)間,無法加急。 為什么域名轉(zhuǎn)入續(xù)費(fèi)時(shí),“立即購買”按鈕顯示為灰色? 域名轉(zhuǎn)入時(shí),如
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    在新建PI彈窗中,輸入“PI名稱”、“起止時(shí)間”、“預(yù)估工作量”、“描述”等屬性字段值,單擊“確定”,完成PI創(chuàng)建。在列表視圖下展示剛剛新建的PI條目。 參數(shù)名 參數(shù)說明 PI名稱 描述PI名稱,可自定義,必填參數(shù)。 起止時(shí)間 起始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間,必填參數(shù)。 預(yù)估工作值 輸入預(yù)估工作量,可精確到小數(shù)點(diǎn)后一位,必填參數(shù)。
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    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機(jī) 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。
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    傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)
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    SQL引擎上的流式數(shù)據(jù)處理引擎,用戶可以使用Scala、Java、Python或R中的Dataset/DataFrame API進(jìn)行流數(shù)據(jù)聚合運(yùn)算、按事件時(shí)間窗口計(jì)算、流流Join等操作。當(dāng)流數(shù)據(jù)連續(xù)不斷的產(chǎn)生時(shí),Spark SQL將會(huì)增量的、持續(xù)不斷的處理這些數(shù)據(jù)并將結(jié)果更新到結(jié)果集中。同時(shí),
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    GaussDB (DWS),正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證,是目前中國唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品。 對(duì)于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風(fēng)險(xiǎn)和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施,能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無虞。
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