- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)有很長(zhǎng)時(shí)間跨度 內(nèi)容精選 換一換
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好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專(zhuān)題持此功能)的訪問(wèn)請(qǐng)求的狀態(tài)碼統(tǒng)計(jì)。 ①可查詢(xún)的時(shí)間跨度最長(zhǎng)為31天,支持查看最近90天的歷史數(shù)據(jù)。 ②如果域名在所指定時(shí)間跨度范圍內(nèi)無(wú)數(shù)據(jù),則狀態(tài)碼統(tǒng)計(jì)詳情列表中不會(huì)有數(shù)據(jù)展示。 ③最小統(tǒng)計(jì)粒度為5分鐘,當(dāng)查詢(xún)跨度為8天及以上時(shí),最小統(tǒng)計(jì)粒度為4小時(shí)。 ④支持將查詢(xún)的數(shù)據(jù)詳情導(dǎo)出到本地。來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)有很長(zhǎng)時(shí)間跨度 相關(guān)內(nèi)容
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降低成本 這款產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程都經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價(jià)格提供商品,也使我們的客戶(hù)能夠在購(gòu)買(mǎi)時(shí)節(jié)省更多的費(fèi)用。 盈利分析 我們對(duì)這款產(chǎn)品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過(guò)精確的市場(chǎng)定位和合理的 定價(jià) 策略,我們確信這款產(chǎn)品將為客戶(hù)帶來(lái)良好的投資回報(bào)。 成本效益高來(lái)自:專(zhuān)題③在“統(tǒng)計(jì)分析”下拉菜單中選擇“使用量統(tǒng)計(jì)”。 ④配置您需要的查詢(xún)條件,您可以查詢(xún)到以下數(shù)據(jù)。 流量趨勢(shì):展示不同時(shí)間段內(nèi)查詢(xún)域名的流量使用情況。您可以通過(guò)單擊狀態(tài)碼圖例下方的方式,選擇性隱藏或顯示相關(guān)統(tǒng)計(jì)曲線。 峰值帶寬趨勢(shì):展示不同時(shí)間段內(nèi)查詢(xún)域名的峰值帶寬。您可以通過(guò)單擊狀態(tài)碼圖例下方的方式,選擇性隱藏或顯示相關(guān)統(tǒng)計(jì)曲線。來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)有很長(zhǎng)時(shí)間跨度 更多內(nèi)容
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已連續(xù)兩年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)替換 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)倉(cāng)產(chǎn)品面臨數(shù)據(jù)存不下、查不出、擴(kuò)容難、成本高的痛點(diǎn)。DWS作為新一代全場(chǎng)景 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,具備極致性能、高擴(kuò)展、極簡(jiǎn)易用、一站式分析等特性,滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)構(gòu)建新型數(shù)倉(cāng)的需求。 優(yōu)勢(shì)來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自:百科
在“統(tǒng)計(jì)分析”下拉菜單中選擇“使用量統(tǒng)計(jì)”。 配置您需要的查詢(xún)條件,您可以查詢(xún)到以下數(shù)據(jù)。 流量趨勢(shì):展示不同時(shí)間段內(nèi)查詢(xún)域名的流量使用情況。您可以通過(guò)單擊狀態(tài)碼圖例下方的方式,選擇性隱藏或顯示相關(guān)統(tǒng)計(jì)曲線。 峰值帶寬趨勢(shì):展示不同時(shí)間段內(nèi)查詢(xún)域名的峰值帶寬。您可以通過(guò)單擊狀態(tài)碼圖例下方的方式,選擇性隱藏或顯示相關(guān)統(tǒng)計(jì)曲線。來(lái)自:百科
安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶(hù)痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶(hù)本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢(xún)性能下降; 【業(yè)務(wù)來(lái)自:百科
速集成到云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 支持多種數(shù)倉(cāng)服務(wù)類(lèi)型 根據(jù)需求,可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類(lèi)型,可以選擇DWS服務(wù)建數(shù)倉(cāng),也可以選擇 MRS 服務(wù)、HBase等數(shù)據(jù)平臺(tái)。 安全穩(wěn)定、降低成本 一站式的服務(wù)能力和穩(wěn)定的數(shù)倉(cāng)服務(wù),讓云上數(shù)據(jù)萬(wàn)無(wú)一失;免自建大數(shù)據(jù)集群、免運(yùn)維,極大降低企業(yè)建設(shè)數(shù)倉(cāng)成本。 圖2云上數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)自:百科
利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢(xún)。 客戶(hù)價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用,同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來(lái)自:百科
庫(kù)服務(wù),為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),建設(shè)滿(mǎn)足未來(lái)IT架構(gòu)云化演進(jìn)的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶(hù)痛點(diǎn): Teradata成本高,一體機(jī)封閉架構(gòu),技術(shù)無(wú)法自主可控;來(lái)自:百科
統(tǒng)一調(diào)度和運(yùn)維 全面托管的調(diào)度,支持按時(shí)間、事件觸發(fā)的任務(wù)觸發(fā)機(jī)制,支持分鐘、小時(shí)、天、周和月等多種調(diào)度周期。 可視化的任務(wù)運(yùn)維中心,監(jiān)控所有任務(wù)的運(yùn)行,支持配置各類(lèi)報(bào)警通知,便于責(zé)任人實(shí)時(shí)獲取任務(wù)的情況,保證業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 全方位的安全保障 統(tǒng)一的安全認(rèn)證,租戶(hù)隔離,數(shù)據(jù)的分級(jí)分類(lèi)管理,來(lái)自:百科
率),了解實(shí)例內(nèi)存的使用情況。具體操作請(qǐng)參見(jiàn)查看監(jiān)控指標(biāo)。 解決方案 1、控制并發(fā)連接數(shù)。連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),需要計(jì)算業(yè)務(wù)一共有多少個(gè)客戶(hù)端, 每個(gè)客戶(hù)端配置的連接池大小是多少,總的連接數(shù)不宜超過(guò)當(dāng)前實(shí)例能承受的最大連接數(shù)的80%。連接太多會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存和多線程上下文的開(kāi)銷(xiāo)增加,影響請(qǐng)求處理延時(shí)。來(lái)自:專(zhuān)題
同時(shí)內(nèi)核對(duì)innodb_buffer_pool_size進(jìn)行了內(nèi)控,可以避免用戶(hù)設(shè)置超過(guò)實(shí)際物理內(nèi)存的失誤,這也是華為云數(shù) 據(jù)庫(kù)穩(wěn)定背后的一個(gè)細(xì)節(jié)體現(xiàn)。 小明:聽(tīng)起來(lái)很膩害的樣子!我得趕緊試一下。 大神:華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 將操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)版本、數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)設(shè)置、內(nèi)核優(yōu)化形成一個(gè)最優(yōu)組合呈現(xiàn)給用戶(hù),讓用戶(hù)即開(kāi)來(lái)自:百科
方面的探索創(chuàng)新及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的認(rèn)可。多年來(lái),數(shù)碼大方充分發(fā)揮在工業(yè)軟件生態(tài)中的核心作用,堅(jiān)持研發(fā)自主的CAD/CAXA PLM協(xié)同管理解決方案內(nèi)核和平臺(tái),并積極支持合作伙伴基于平臺(tái)開(kāi)發(fā)各種自有品牌的專(zhuān)業(yè)軟件。目前,數(shù)碼大方已經(jīng)形成一個(gè)開(kāi)放、共享、對(duì)等、協(xié)作的工業(yè)軟件生態(tài)。 未來(lái),數(shù)碼來(lái)自:云商店
安全管理最佳實(shí)踐 基于角色的權(quán)限管理(RBAC) 基于角色的用戶(hù)管理(Role-Based Access Control,簡(jiǎn)稱(chēng)RBAC)是通過(guò)為角色賦予權(quán)限,用戶(hù)通過(guò)成為適當(dāng)的角色而得到這些角色的權(quán)限。 查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問(wèn)和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù),在各種信來(lái)自:專(zhuān)題
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