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- 數(shù)據(jù)倉庫的兩種方法論 內(nèi)容精選 換一換
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購買并安裝 數(shù)據(jù)倉庫 軟件; 租用云主機; 招聘專業(yè)DBA運維人員。 華為云DWS 無需購買和安裝任何軟硬件; 按需隨時租用 DDS ; 無需招聘DBA,運維人員。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。來自:百科上云遷移是一項復(fù)雜而嚴謹的系統(tǒng)性工程,稍有不慎就會帶來不可預(yù)估的重大損失。因此我們在進行云遷移工作是必須有一套完整周密的方法論來指導(dǎo)、支撐云遷移工作的完成。華為憑借著豐富的上云遷移經(jīng)驗,總結(jié)了一套通用的云遷移項目實施管理流程,為用戶在實施云遷移工作時提供方法論上的參考。 遷移批次優(yōu)先級規(guī)劃來自:百科
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附加請求頭字段,如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date: 請求的發(fā)生時間,格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當前系統(tǒng)的GMT時間。 Host: 請求的服務(wù)器信息,從 GaussDB (DWS) API的URL中獲取。值為hostname[來自:專題上云遷移是一項復(fù)雜而嚴謹的系統(tǒng)性工程,稍有不慎就會帶來不可預(yù)估的重大損失。因此我們在進行云遷移工作是必須有一套完整周密的方法論來指導(dǎo)、支撐云遷移工作的完成。華為憑借著豐富的上云遷移經(jīng)驗,總結(jié)了一套通用的云遷移項目實施管理流程,為用戶在實施云遷移工作時提供方法論上的參考。 調(diào)研評估階段概覽來自:百科
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PLM 建立產(chǎn)品的全生命周期的統(tǒng)一數(shù)據(jù)環(huán)境,電子化的產(chǎn)品協(xié)同開發(fā)流程,建立基于項目管理的產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計等,建立按訂單設(shè)計的快速產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)準備等。 建立產(chǎn)品的全生命周期的統(tǒng)一數(shù)據(jù)環(huán)境,電子化的產(chǎn)品協(xié)同開發(fā)流程,建立基于項目管理的產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計等,建立按訂單設(shè)計的快速產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)準備等。來自:專題為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自:專題物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)量龐大的“物”會產(chǎn)生PB級的海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),就無法將數(shù)據(jù)的價值最大化,大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說又成為了一個新的挑戰(zhàn)。針對這種情況,大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)來自:百科WS Express可直接對存儲在 對象存儲OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺集成、處理后的數(shù)據(jù)進行分析。 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口:以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互式分析:針對即時的分析需求,分析人員通過DWS Express,可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。來自:專題
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