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- 數據倉庫的兩種方法論 內容精選 換一換
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來自：百科云知識 華為云遷移流程方法論 華為云遷移流程方法論 時間：2021-01-28 09:39:46 上云遷移是一項復雜而嚴謹的系統(tǒng)性工程，稍有不慎就會帶來不可預估的重大損失。因此我們在進行云遷移工作是必須有一套完整周密的方法論來指導、支撐云遷移工作的完成。華為憑借著豐富的上云遷移經驗，總來自：百科
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按需付費：DWS按實際使用量和使用時長計費。您需要支付的費率很低，只需為實際消耗的資源付費。 門檻低：您無需前期投入較多固定成本，可以從低規(guī)格的 數據倉庫 實例起步，以后隨時根據業(yè)務情況彈性伸縮所需資源，按需開支。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科
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用熟悉的SQL語言即可訪問所有數據。 實時交互分析 針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數據平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點，即可擴展系統(tǒng)的數據存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數據的存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數據倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫DWS動手實踐 數據倉庫DWS動手實踐 時間：2021-03-05 15:22:50 數據倉庫 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數據倉庫服務，為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
數據標準管理著重建立統(tǒng)一的數據語言，L1到L5數據層級業(yè)務對象的定義是數據標準的載體，并對應發(fā)布包括L1到L5數據層級的數據標準。各業(yè)務對象對應物理實現的IT系統(tǒng)需發(fā)布相應的數據字典并進行數據源認證。而對于梳理出來，但沒有落IT系統(tǒng)的業(yè)務對象，需在后繼的開發(fā)中進行數字化落地。 數據開發(fā)來自：專題![]()
再到今天的PB級別，但分析系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數據倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容，適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論來自：百科![]()
ata的SQL語法進行了兼容性增強，在很多場合都可以替代國外同類型產品。我們的數據倉庫服務工程師重點設計實現了基于行列混存的數據倉庫內核，在支持海量數據快速分析的同時也很好地兼顧了業(yè)務運作系統(tǒng)對數據增刪改的需求。引入了自研的基于代價的查詢優(yōu)化器，以及當前數據倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑來自：百科![]()
在結構化的數據表里。數據表之間相互關聯，反映客觀事物間的本質聯系。數據庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別： 1、數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數來自：百科![]()
另一方面如果鎖住了多張表，又會阻擋數據庫表單更新的事務，造成業(yè)務的延時甚至中斷。 解決方案 數據倉庫主要適用于企業(yè)數據的關聯和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數據背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數據發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數據聚合和關聯的復雜查詢。 使用數據倉庫，通過某個數據轉換（ETL）的過程，業(yè)務運營數來自：百科![]()
產品的云原生服務，兼容標準ANSI SQL 99和SQL 2003，同時兼容PostgreSQL/Oracle數據庫生態(tài)，為各行業(yè)PB級海量大數據分析提供有競爭力的解決方案。 數據倉庫服務提供專業(yè)高效的服務管理控制平臺，讓用戶自助完成數據倉庫的管理和維護，系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫服務快照功能 數據倉庫服務快照功能 時間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數據倉庫服務快照功能的操作教程指導。 場景描述： 快照是DWS集群在某一時間點的完整備份，記錄了這一時刻指定集群的所有配置數據和業(yè)務數據。 用戶可來自：百科![]()
GaussDB 產品的云原生服務，兼容標準SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數據倉庫中的信息是面向主題的、集成化的、穩(wěn)定的、隨時間變化的數據集合，用以支持管理決策的過程。 數據來自多個數據源，并整合到一個數據庫中。 華為云DWS簡介 1、數據倉庫服務（Data Warehouse來自：百科![]()
全和用戶隱私的要求，并在以上各行業(yè)被廣泛地被使用。公有云數據倉庫服務還獲得了如下安全認證： 網絡安全實驗室I CS L的認證：該認證是遵從英國當局頒布的網絡安全標準設立的。 隱私和安全管理當局PSA的官方認證：該認證滿足歐盟對數據安全和隱私的要求。 業(yè)務數據安全 數據倉庫服務構建在公來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫DWS冷熱數據分離 數據倉庫DWS冷熱數據分離 時間：2021-03-05 15:08:32 數據倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結構化數據映射為外部表，從而利用數據庫SQL引擎的能力對OBS上的數據進行分析。DWS數據倉庫 SQL On OBS，冷熱數據分離，歷史數據查詢免搬遷。來自：百科
